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本科毕业论文将专注于创新性的互联网金融盈利模式的分析，依托大数据背景，以“滴滴打车”和“快的打车”等热门的互联网时代移动支付APP作为具体研究对象，来详细的探析大数据时代下的商业公司的盈利模式，并对着重分析当前所存在的一些问题，写作目标
其三，大数据的价值。用户使用滴滴出行打车时，软件会自动记录储存用户的打车的起始地路线，然后积累每一个人的信息，分析数据，总结出频率较高的起点和终点，找到其中的规律，获取用户的消费行为以及常用的出行路线，为下一步的工作提供参考数据
机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
首先，给大家节选一篇滴滴在6年前的大数据研究“成果”。彼时，滴滴未曾想到的自己的大数据在今天可以掀起轩然大波。下文2015年由新华网发布，成果为当年滴滴研究院基于实时生成的移动出行大数据分析。…
摘要：滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但滴滴出行自身不可避免地存在着安全性无法保证、共享单车市场冲击...
调查共招募20多名在校大学生作为调研员，以实际打车的方式调研了各城市主流打车软件加扬招巡游出租车，最终搜集了滴滴、曹操、首汽、T3、美团、高德和扬招等7个渠道的数据，总样本836个，其中有效样本数为82…
论文详解：滴滴大数据预测用户目的地，准确率超90%|KDD2017.导语：茫茫车潮，滴滴通过这些模型让你快速打车。.雷锋网AI科技评论按：在KDD2017...
和滴滴出行相比，美团打车在应用端（包括乘客端和司机端）上到底有着怎样的表现？极光大数据的统计结果可以为我们提供一些参考。乘客端应用对比全国范围：美团打车渗透率0.22%，滴滴出行…
虽然滴滴副总裁多次澄清滴滴出行没有泄露资料，但是滴滴出行所储存的大数据中，包含了每个月1.5亿中国人所有的出行数据。只要将这些数据进一步细分到一个地区以及某一个时间点，甚至是某一个具体大楼，大家的打车行为就可以获得极为详细的信息。
网络安全行业分析报告：2021年6月30日，滴滴公司在美国低调IPO，但是有社交媒体用户在微博上质疑滴滴公司转移用户数据并将中国的道路地图卖给美国。目前国内网络安全行业的主要企业有深信服(300454)、安恒信息(688023)、绿盟科技(300369...
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