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论文详解：滴滴大数据预测用户目的地，准确率超90%|KDD2017.本文作者：camel.编辑：郭奕欣.2017-08-1418:06.专题：KDD2017.导语：茫茫车潮，滴滴...
滴滴敏捷数据实践场景描述：滴滴每天处理交通大数据超过4800TB，日均车辆定位数据超过150亿，每日处理路径规划请求400亿次，数据覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、...
机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
2017年，滴滴基于出行的大数据探讨了城市连接、夜间出行、公共交通与网约车、智慧交通形态等多个热点问题，关注着城市交通的形态与特征，并通过多种可视化方式呈现出来。↑滴滴大数据描述的北京早晚高峰通勤。“蝌蚪图”直观描绘着城市早晚高…
滴滴数据仓库指标体系建设实践大数据学习僧:写了这么多字,手动码字一定很累吧!欢迎回访我的博客滴滴出行平台业务架构演进m0_61188014:能说下服务分怎么对派单的影响吗滴滴在流量链路检测架构设计及实践m0_61188014:服务分怎么影响派单的？
滴滴研究院作为滴滴出行全新创新性研究机构，研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等，其致力于通过机器学习理论和方法，最大化利用交通运力，缓解城市拥堵，为每一位用户设计最贴心最智能的出行方案。
对外公布的数据都是统计级别的数据，维度已经很大，很难再做太多的发散分析.更小粒度的数据是不会对外公布的，不过想获取这些数据还是有渠道的，但是门槛相当的高，比如之前滴滴就和中科院合作提供了很多城市的超细粒度数据给对方来做交通研究分析...
03大数据时代智能交通领域研究现状3.1智能视频分析智能视频分析借助计算机强大的数据处理能力滤掉视频噪声，智能识别对象，分析抽取视频流中关键信息，在交通运输领域得到了广泛应用，包括道路交通流监测、车辆自动检测和识别、道路车辆…
12016智能出行大数据报告2016智能出行大数据报告2报告声明2016智能出行大数据报告由滴滴媒体研究院和第一财经商业数据中心联合发布，报告基于滴滴出行（含优步）平台全量数据解读中国出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件以及分享出行所带来的在各个层面上的价…
玻璃渣大学三区法酥学院大数据时代下的互联网金融盈利模式探析大数据时代下的互联网金融盈利模式探析—以滴滴打车为例专业：金融学学生：良2015年，中国的上网人数将达到总人数的一半，即每两个中国人中就有一个是网络使用者。
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