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本资源整理了近几年，自然语言处理领域各大AI相关的顶会中，一些经典、最新、必读的论文，涉及NLP领域相关的，Bert模型、Transformer模型、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答、机器翻译、文本生成、质量评估、纠错(多任务、masking策略等。
导读本期的关注焦点是NLP的6篇论文。接下来我们还将精选模型压缩、预训练等热点领域，为大家带来系列论文解读，敬请关注。点击文末“阅读原文”，获取正在接受盲审的论文列表。NLPCoDA:...
关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放知识图…
NLP论文多个领域经典、顶会、必读整理分享及相关解读博客分享qq_42189083的博客05-291537持续更新收集***1、Bert系列BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding-NAACL2019)ERNIE2.0:AContinualPre-training...
2018研究报告AMiner研究报告第八期自然语言处理清华大学(计算机系)－中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心（K&I）2018年7月
NLP历史突破！谷歌BERT模型狂破11项纪录，全面超越人类！狂破11项记录，谷歌年度最强NLP论文到底强在哪里？解读谷歌最强NLP模型BERT：模型、数据和训练如果你已经知道BERT是什么，只想马上开始使用，可以下载预训练过的模型，几分钟就可以很
努力成为一名NLPer,博客https://tobiaslee.top.58人赞同了该回答.前面一些答案都提到了BERT，毫无疑问，BERT应该是2018年年末的一个很大惊喜，除此之外，18年我觉得还有很多不错的文章，这里列举几篇我比较喜欢的，权当抛砖引玉~.COLING2018的BestPaper，北大孙...
「自然语言处理（NLP）论文解读」中文命名实体识别（Lattice-LSTM模型优化）来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2019-8-27引言今天主要和大家分享一篇关于中文命名实体识别的文章，本文分析Lattice-LSTM模型，并...
作者：专知转载自：专知原文链接：最新！NLP顶会NAACL2021最佳论文出炉！罗切斯特-腾讯获最佳长论文NAACL2021（2021AnnualConferenceoftheNorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalL…
一、中文文本预处理：.read_data.py下的get_data函数，主要用于训练集，测试集，验证集加载,如果使用其他数据集，直接改造这里就好了.注意数据增强操作，可以选择对有标签数据是否增强论文中使用的是backtranslation,我是用的是google的翻译接口,也可以使用我...
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