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来源：PaperDaily本文长度为2200字，建议阅读6分钟本文为你盘点近期值得关注的NLP、CV领域相关论文。自然语言处理01KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications@jerryshi推荐#KnowledgeGraph本文对当下流行的
我一般都陪他们“水”，最近而言，根据我试水的经验，纯cv不了解，我出身nlp的，建议cv+nlp，比如vision-baseddialog，videounderstanding～好出论文，是我去年中的方向最多的，最好再加上一个commonsenseReasoning融入其中，噱头和performance都有了就好中了。.而且你投稿...
对比学习方法（NLP）.CV领域的对比学习研究在近两年风生水起，也逐渐影响到NLP领域，从2020年起，NLP领域逐渐有一些利用对比学习思想，自监督训练sentence-embedding的idea.我自己的调研中，通过如何运用ContrastiveLearning思想，分成两类:损失联合方式自监督：将CL...
CVPR2019接收论文编号公布以来，AI科技大本营开始陆续为大家介绍一些优秀论文。今天推荐的论文，将与大家一起探讨一种在视觉语言导航任务中提出的新方法，来...
nlp和cv结合的领域，有哪些比较容易发paper的方向？.总听人说vision+language是最水的方向之一，但就本人亲身感受来说，这话并不准确——可能可以去掉之一hhh。.并不是说这个领域太简单，恰恰相反，像VQA这种跨模式问答任务其实非常难，但是，现有的论文基本...
对比学习方法（NLP）CV领域的对比学习研究在近两年风生水起，也逐渐影响到NLP领域，从2020年起，NLP领域逐渐有一些利用对比学习思想，自监督训练sentence-embedding的idea我自己的调研中，通过如何运用ContrastiveLearning思想，分成两类:
在多模态研究火热的背景下，我们也发现了一位“跨界Boy”：专业学习与研究经历都是NLP相关，却跑到CVPR2021投稿，中了人生中的第一篇顶会一作。.一问，才知道：原来他是哈尔滨工业大学的一名本科在读的大四学生！.他叫倪旻恒，来自哈工大…
NLP/CV模型跨界进行到底，视觉Transformer要赶超CNN?10月2日，深度学习领域顶级会议ICLR2021论文投稿结束，一篇将Transformer应用于图像识别的论文引起了广泛关注。
这是CV任务中的一个假设偏置，对于提高模型在CV任务上的泛化能力是非常重要的。...首先，这个论文中的模块，叫做non-localblock，然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的。所以在提到CV中的self-...
对比学习（ContrastiveLearning）在CV与NLP领域中的研究进展目前，对比学习貌似处于“无明确定义、有指导原则”的状态，它的指导原则是：通过自动构造相似实例和不相似实例，要求习得一个表示学习模型，通过这个模型，使得相似的实例在投影空间中比较接近，而不相似的实例在投影空间中距离...
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