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@zhoujie17推荐#Graph-to-SequenceLearning本文提出了一种新的encoder-decoder框架来进行graph-to-sequence即图到序列的学习，在AMR图的序列生成和基于句法的神经机器翻译任务上取得了较好的结果。本文提…
为你分享ICLR2020NLP优秀论文。为你分享ICLR2020NLP优秀论文。报道人工智能数字化转型汽车科技交叉前沿...（人工）神经网络是一种起源于20世纪50年代的监督式机器学习模型，那时候研究者构想了「感知器（perceptron）」的想法。这一领域...
一份值得收藏的ACL2020参会笔记：重要论文与NLP领域的发展趋势解读.本文经授权转载自微信公众号机器之心.自然语言处理顶级会议ACL2020已于7月10日落幕。.受到疫情的影响，今年的ACL是线上举办的。.尽管缺少面对面交流的机会，参会者却获得了在...
它的核心思想是利用神经网络，往往是循环神经网络，实现编码和（Encoder-Decoder）的结构。.早期的seq2seq模型在翻译长文本上效果不佳，因而注意力机制（attention）被应用到机器翻译中，并获得了巨大的成功，经典的论文包括：.Neurallanguagemodel:Bengio,Yoshua...
一点NLP论文写作资料的整理很神奇，这一类的资料真的不多，数来数去也就只有数年前清华大学刘洋老师的一个200+页数的PPT、知乎上刘知远老师的一篇文章。
作者：专知转载自：专知原文链接：最新！NLP顶会NAACL2021最佳论文出炉！罗切斯特-腾讯获最佳长论文NAACL2021（2021AnnualConferenceoftheNorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalL…
XLNet综合AE与AR的优点，同时在一定程度上避免了两者的缺点：-通过打乱文本sequence的token顺序，使得用前n-1的token来预测第n个token时，同时能用到上下文的信息。.对所有可能的token排列（allpossiblepermutationsofthefactorizationorder）来求期望的对数似然函数...
ICLR2021投稿中值得一读的NLP相关论文.我们从ICLR2021开放投稿的3000篇论文中，粗略筛选了近100篇与自然语言处理领域中也许值得一读的论文，供大家查阅。.理论、模型与经验性分析：38篇.问答与阅读理解：4篇.知识图谱：4篇.文本生成：9篇.机器翻译：7...
谷歌重磅开源NLP通用框架，20多篇最新论文都用了它2019-02-2614:11来源:全球人工智能作者：JonathanShen来源：TensorFlow,新智元谷歌近日开源了一个强大的NLP深度学习框架Lingvo，侧重于语言相关任务的序列模型，如机器翻译、语音识别和语音...
收藏|NLP论文、代码、博客、视频资源（LSTM，指针模型，Attention，ELMo，GPT，BERT、多任务学习等）.在近几年，NLP领域得到了快速的发展，包括ELMo，BERT在内的新方法不断涌现，显著提高了模型在一系列任务的表现。.在本文中，作者针对主要的NLP模型、常…
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