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教题主一个方法：统计nlp领域四大顶会：ACL、EMNLP、COLING、NAACL近三年所有录用长文的研究方向。.前两年没什么研究，最近一年开始猛增的方向说明这个方向处在研究热点的早期，能填的坑还比较多，较容易文。.前三年都有很多研究论文说明该方向是研究...
推荐几个NLP出论文的好方向！.！._夕小瑶的卖萌屋-CSDN博客.推荐几个NLP出论文的好方向！.！.如果你准备发NLP方向的论文，或准备从事科研工作或已在企业中担任NLP算法岗的工作。.那么我真诚的向大家推荐，贪心学院《自然语言处理高阶研修班》，目前全...
1文本向量化【NLP】一文汇总自然语言处理主要研究方向1文本向量化.文本的向量化可谓是NLP进入深度学习时代的标志。.所谓文本的向量化（embedding），就是将文本用一定维度的向量来表示，也可以理解为文本的数值化。.通过embedding，文本的语义、句法等...
编者按：SebastianRuder是自然语言处理方面的博士研究生，也是AYLIEN的研究科学家。近日，他撰写了一篇文章，专为初级研究人员选择研究方向提供启发和思路。本文收集了一系列有趣的研究课题，重点关注NLP和迁移…
一篇NLP论文的典型结构NLP学术会议（甚至包括期刊）论文已经形成比较固定的结构。绝大部分论文由以下六大部分构成：摘要（Abstract）、介绍（Introduction）、相关工作（RelatedWork）、方法（Method）、实验（Experiment）、结论（Conclusion）。
NLP学术会议（甚至包括期刊）论文已经形成比较固定的结构。.绝大部分论文由以下六大部分构成：摘要（Abstract）、介绍（Introduction）、相关工作（RelatedWork）、方法（Method）、实验（Experiment）、结论（Conclusion）。.少数论文会根据创新成果形式不同而略有不...
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用于NLP的Few-shotlearning.Zero-shot、one-shot、few-shotlearning是最近最为有趣的研究方向之一。.通过遵从Vinyalsetal.(2016)[4]的核心思想，即few-shotlearning模型应该明确地训练以执行few-shotlearning，我们已取得若干个最新进展(RaviandLarochelle,2017;Snelletal.,2017)[23...
当然在研究方向上也没有限制，自然语言处理或知识相关的研究均可接受，只是目前在这些方面我们的积累比较好。【学术成果】近年成果见下图：【硬件设施&“软件”设施】
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