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“你所知道的word2vec都是错的”：论文和代码天壤之别，是普遍现象了？
计算机学科的论文不开放或者共享源代码还是有很多原因的。不过，每一个子领域源代码不开放的原因也有其自己的因素。我是做公钥密码学的，只能从密码学这个子领域来回答一下这个问题。（1）篇幅问题：给我这么几页真不够写这个主要出现在会议论文中。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
在本人的研究动作识别过程中，曾多次复现该领域顶级期刊的论文，有些提供了部分代码，有些则没有，提供了代码的，发现有很多过程和论文中描述的相差甚远，有一些论文和代码一致了，但是结果也和论文的不一致，请问这在您的研究生涯中是否也曾遇到过？
LOAM缺少闭环检测，它建图的主要目的还是为估计状态服务的。论文中说建图的频率与状态估计不同，比它要慢。扫描一帧就对地图做一次更新，如果用velodyne16雷达就是10Hz，而论文中使用了简陋的自制激光雷达，建图频率只能做到1Hz。
有些论文公开了代码，也公开了数据，但是论文里没有提到数据划分问题，数据如果比较少的话，不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明，我就不说太明白了，这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。
学位论文是作者作为提出申请相应学位评审和答辩时用的一篇系统教育硕士论文下载、完整的学术论文，是必须由本人完成的研究成果。学位论文的内容应有所发现、有所发明、有所创造和有所创
他希望这篇论文能够让科学家们更加关注实验的计算部分。由于已发表的论文中很少提及操作系统，所以这一bug产生的影响目前还很难得出定论。「学术原型代码」VS「工业级别代码」一般来说，代码并不是一篇学术论文中最被关注的点。
论文创新性不足，难以区别出与以往研究的不同之处和创新点。论文结论缺乏针对性和科学性，没有达到研究应该有的价值水平；或研究结论不可靠，研究成果价值很低。这一问题在自然科学类学位论文中更为明显。
“你所知道的word2vec都是错的”：论文和代码天壤之别，是普遍现象了？
计算机学科的论文不开放或者共享源代码还是有很多原因的。不过，每一个子领域源代码不开放的原因也有其自己的因素。我是做公钥密码学的，只能从密码学这个子领域来回答一下这个问题。（1）篇幅问题：给我这么几页真不够写这个主要出现在会议论文中。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
在本人的研究动作识别过程中，曾多次复现该领域顶级期刊的论文，有些提供了部分代码，有些则没有，提供了代码的，发现有很多过程和论文中描述的相差甚远，有一些论文和代码一致了，但是结果也和论文的不一致，请问这在您的研究生涯中是否也曾遇到过？
LOAM缺少闭环检测，它建图的主要目的还是为估计状态服务的。论文中说建图的频率与状态估计不同，比它要慢。扫描一帧就对地图做一次更新，如果用velodyne16雷达就是10Hz，而论文中使用了简陋的自制激光雷达，建图频率只能做到1Hz。
有些论文公开了代码，也公开了数据，但是论文里没有提到数据划分问题，数据如果比较少的话，不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明，我就不说太明白了，这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。
学位论文是作者作为提出申请相应学位评审和答辩时用的一篇系统教育硕士论文下载、完整的学术论文，是必须由本人完成的研究成果。学位论文的内容应有所发现、有所发明、有所创造和有所创
他希望这篇论文能够让科学家们更加关注实验的计算部分。由于已发表的论文中很少提及操作系统，所以这一bug产生的影响目前还很难得出定论。「学术原型代码」VS「工业级别代码」一般来说，代码并不是一篇学术论文中最被关注的点。
论文创新性不足，难以区别出与以往研究的不同之处和创新点。论文结论缺乏针对性和科学性，没有达到研究应该有的价值水平；或研究结论不可靠，研究成果价值很低。这一问题在自然科学类学位论文中更为明显。
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