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晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI本周，arXiv上线了提交源代码功能，从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？大可不必！
1.可以搜一下github。.论文作者的githubid来自作者主页，有时候他们会把代码公布在自己的githhub上。.有的时候还有复现实验或者做benchmark/toolbox的的研究者会在github上公布自己的代码，包含你想要的论文。.但是这种不是原作者的代码不能保证其正确性，也不能...
最近读到一篇论文，写的很好，但是搜遍网络也没有找到他的源代码，写了一封邮件，希望能够索要到，但是英文很烂，不好意思发出去，于是找了网上的模仿了一下：向国外学者索取论文的模式DearMr./Mrs.:_____（作者名）IamagraduatestudentofXxUniversity（大学名）inChina.
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
关于这个问题，除了直接写成英文论文，也没有很好的解决办法。另外，由于数学公式也常常包含英文字母，所以也会让这个问题更突出。（5）再来说说字体和间距问题。一般来说，中文使用宋体，而英文是TimesNewRoman，而公式则是斜体。
我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。.至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
看到一篇论文，很感兴趣，但实现很困难，不知道能否向论文作者索取代码？有没有相应的信件模板啊？（中英文都行）有经验的虫友介绍下哦，谢谢啦！
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
论文选题，一是需要有新意，即有区别于同类研究的不同之处；二是需要有关键性，即需要在学科发展中有重要的意义，能够引起同行的关注；三是需要有可行性，即选题不能太难，要选择主客观条件基本具备，通过努力能够达到研究目标的题目。
晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI本周，arXiv上线了提交源代码功能，从此看机器学习论文不怕找不到官方代码了。但是，如果作者自己没有提交代码，却有第三方实现怎么办？去Google找吗？大可不必！
1.可以搜一下github。.论文作者的githubid来自作者主页，有时候他们会把代码公布在自己的githhub上。.有的时候还有复现实验或者做benchmark/toolbox的的研究者会在github上公布自己的代码，包含你想要的论文。.但是这种不是原作者的代码不能保证其正确性，也不能...
最近读到一篇论文，写的很好，但是搜遍网络也没有找到他的源代码，写了一封邮件，希望能够索要到，但是英文很烂，不好意思发出去，于是找了网上的模仿了一下：向国外学者索取论文的模式DearMr./Mrs.:_____（作者名）IamagraduatestudentofXxUniversity（大学名）inChina.
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
关于这个问题，除了直接写成英文论文，也没有很好的解决办法。另外，由于数学公式也常常包含英文字母，所以也会让这个问题更突出。（5）再来说说字体和间距问题。一般来说，中文使用宋体，而英文是TimesNewRoman，而公式则是斜体。
我来给你说说吧，源代码是必须要的，但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍，更不会有人把你的源代码拿来编译，源代码必须要写入软盘然后和论文，翻译啊等东西一起交给导师。.至于能不能过，要看你和导师的关系了，象我答辩的时候，我的毕业论文...
过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复…
看到一篇论文，很感兴趣，但实现很困难，不知道能否向论文作者索取代码？有没有相应的信件模板啊？（中英文都行）有经验的虫友介绍下哦，谢谢啦！
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
论文选题，一是需要有新意，即有区别于同类研究的不同之处；二是需要有关键性，即需要在学科发展中有重要的意义，能够引起同行的关注；三是需要有可行性，即选题不能太难，要选择主客观条件基本具备，通过努力能够达到研究目标的题目。
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