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前言2020年4月24日，CVer第一时间推文：大神接棒，YOLOv4来了！2020年6月28日，CVer第一时间推文：YOLOv4-Tiny来了！371FPS！距离YOLOv4正式推出，已经2个多月了。因为YOLO系列官方源码(v1-v4)都是用C语言编写的，代码太"硬核"。...
使用YOLOV4开源代码，从环境配置、制作自己的数据集到训练模型进行检测，训练自己的数据集需要为数据集生成标签文件，修改配置文件，设置适合自己数据的参数，最后根据不同的需求使用命令训练网络。然后保存模型的权重，用于检测目标。
即使是目标检测在过去几年开始成熟，竞争仍然很激烈。如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀)…
笔者以tensorflow2代码作为基础，解析yolovV4的网络结构。主要从以下几个部分剖析yolov4：1.YOLOV4创新点和backbone网络结构2.YOLOV4的NECK和YoloHead3.YOLOV4的Loss和Input在剖析的同时，会对代码细节进行详细解释。Yolov4论文地址...
论文名称：Poly-YOLO:higherspeed,moreprecisedetectionandinstancesegmentationforYOLOv3.本文很有意思，实用性很强，是本人比较推荐的论文。.因为各大算法评价性能都是在比赛数据上测试的，但是在实际项目数据上可能就不太好用了，主要原因是实际项目数据有自己的...
吊打一切的YOLOv4的tricks汇总！.附参考论文下载.即使是目标检测在过去几年开始成熟，竞争仍然很激烈。.如下所示，YOLOv4声称拥有最先进的精度，同时保持高处理帧速率。.它在MSCOCO数据集上，使用TeslaV100以接近65FPS推理速度获得精度43.5%AP(65.7%AP₅₀...
大神接棒，YOLOv4来了！当大家以为再也见不到YOLOv4的时候，然鹅今天YOLOv4来了！YOLOv4的作者阵容里并没有JoeRedmon，也验证了大神曾说不再继续CV研究的这条消息。但都木有YOLO之父JoeRedmon的论文，其名字为什么还敢叫YOLOv4呢，不
大白在之前写过《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》，点击即可查看。对Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理，但Yolov4后不久，又出现了Yolov5，虽然作者没有放上和Yolov4的直接测试对比，但在COCO数据...
本文章向大家介绍YOLOv4没交棒，但YOLOv5来了！，主要包括YOLOv4没交棒，但YOLOv5来了！使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
YOLOv4在卷积层中仅包含3×3和1×1的kernel。该研究提出这两种类型的卷积层在修剪过程中具有不同的敏感度并进行了两组实验。在相同数量的FLOPs下，将一组中的所有层平均修剪，另一组中，3×3卷积层的压缩率比1×1卷积层高1.15倍。
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