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写论文看论文时，很多文章中的代码是找不到的，对比实验可以使用别人论文中的实验吗？.计算机论文中改进算法或一个新的算法，需要和同类型算法做对比实验，但是通常很难获得相应算法的code，应该怎么做呢？.（科研小白要刷副本了。.。.。.）.
前言使用LaTeX插入代码的时候我们可以使用\lstset命令来进行代码样式的设置，但是这种设置是全局的，也就是说使用lstlisting环境插入的代码都是公用一种样式。如果我们需要对不同的语言设置不同的样式，在使用的时候直接引用即可，那么能不能做到，答案是可以的。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
最近调研了不少迁移学习的工作，分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值，毕竟高质量的标注数据是很少的，而人工标注费时费力，而且质量不一定好。…
反映在论文的写作上，你就可能在同一篇论文中展现多种类型的代码，每种语言采用自己独有的格式配置，以清晰地把它们区分开来，方便读者阅读。那么，怎样按照不同的格式配置来展现不同的语言呢？接下来我们详细地讲解。2方法
有些论文公开了代码，也公开了数据，但是论文里没有提到数据划分问题，数据如果比较少的话，不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明，我就不说太明白了，这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。
S100a9,S100a8和Igkc在多达40种不同类型衰老细胞中表达上调，并且可以被CR挽救。Ybx1则是在衰老细胞中表达上调，我们通过在人的白色脂肪细胞、脂生成干细胞（adipose-derivedstemcells，ASCs）中敲除Ybx1。
它们是不同类型的聚类方法，包括：划分方法分层聚类模糊聚类基于密度的聚类基于模型的聚类数据准备演示数据集：名为USArrest的内置R数据集删除丢失的数据缩放变量以使它们具有可比性#Loadandpreparethedatamy_data<-USArrests%>%na.omit()%>%#Removemissing...
写论文看论文时，很多文章中的代码是找不到的，对比实验可以使用别人论文中的实验吗？.计算机论文中改进算法或一个新的算法，需要和同类型算法做对比实验，但是通常很难获得相应算法的code，应该怎么做呢？.（科研小白要刷副本了。.。.。.）.
前言使用LaTeX插入代码的时候我们可以使用\lstset命令来进行代码样式的设置，但是这种设置是全局的，也就是说使用lstlisting环境插入的代码都是公用一种样式。如果我们需要对不同的语言设置不同的样式，在使用的时候直接引用即可，那么能不能做到，答案是可以的。
论文代码是否应该公开已是争论已久的问题，有从业者呼吁通过代码提交减少当下各类论文中的「水分」，也有研发人员表示「代码提交」类问题得因「研究」而异。不过单从我们最关心的各类顶会而言，似乎可以简单从三个…
最近调研了不少迁移学习的工作，分享给大家。因为我感觉迁移学习在NLP领域的很多任务中有很大的利用价值，毕竟高质量的标注数据是很少的，而人工标注费时费力，而且质量不一定好。…
反映在论文的写作上，你就可能在同一篇论文中展现多种类型的代码，每种语言采用自己独有的格式配置，以清晰地把它们区分开来，方便读者阅读。那么，怎样按照不同的格式配置来展现不同的语言呢？接下来我们详细地讲解。2方法
有些论文公开了代码，也公开了数据，但是论文里没有提到数据划分问题，数据如果比较少的话，不同的划分会导致结果不同。四、众所周知的原因这个原因大家心知肚明，我就不说太明白了，这个情况出现在很多国内作者的论文里。这个在公开数据上比较少见。
S100a9,S100a8和Igkc在多达40种不同类型衰老细胞中表达上调，并且可以被CR挽救。Ybx1则是在衰老细胞中表达上调，我们通过在人的白色脂肪细胞、脂生成干细胞（adipose-derivedstemcells，ASCs）中敲除Ybx1。
它们是不同类型的聚类方法，包括：划分方法分层聚类模糊聚类基于密度的聚类基于模型的聚类数据准备演示数据集：名为USArrest的内置R数据集删除丢失的数据缩放变量以使它们具有可比性#Loadandpreparethedatamy_data<-USArrests%>%na.omit()%>%#Removemissing...
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