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基于GPU的并行优化算法研究.发布时间:2021-03-26阅读数:95.曹亚群.摘?要：该文介绍了GPU概念及发展、并行计算的概念以及与串行计算相比而具有的优势，指出智能优化算法具有天然的并行性和分布性，在基础理论和工程应用中具有很高的研究价值，该文对智能...
基于GPU的现代并行优化算法并行,计算,现代,基于计算,并行算法,基于GPU,并行优化,基于并行的,优化算法到稿日期：2011-07-30返修日期：2011-09-17本文受国家自然科学基金（No.60873089,No.60573065,61070130,No.60903176），山东省自然科学...
基于GPU的高性能并行优化算法研究.李繁.【摘要】：随着高性能并行计算设备的日益普及,特别是高性能图形处理器(GPU)的迅猛发展,基于GPU高性能计算平台的并行优化应用服务解决方案引起国内外研究学者的极大关注。.由于传统CPU、计算集群在计算资源以及...
【关键词】GPU；并行计算；性能优化；CUDA；【参考文献】[1]潘宏霞.现实与梦境—日记中的卡夫卡形象[D].东北师范大学,比较文学与世界文学,2012,硕士.[2]蔡小莉.优化Adhoc网络干扰的分布式拓扑控制算法研究[D].湖南大学,计算机科学与技术,2011,硕士.
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
多核CPU/众核GPU加速的并行优化算法研究.周毅.【摘要】：由于受到半导体工艺、功耗、指令级并行等各种因素的限制,中央处理器体系结构朝着并行方向发展,比如多核架构。.与此同时,图形处理器也从专用的图像渲染设备进化成通用并行计算设备,并被重新定义...
基于CUDA的KNN并行优化毕业论文.学号2013本科生毕毕毕文目：基于CUDAKNN算法毕算机092班生姓名：完成日期：2013年5月30日基于CUDA的KNN算法最近毕算法在集群毕境中性能毕好，但是在毕机毕境中行效率毕差。.在本文中,利用毕形毕理器（GPU）毕K最近毕算法...
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
近年来,随着多核技术与GPU（GraphicsProcessingUnits）技术的发展和成熟,GPU以其强大的并行计算能力越来越成为研究领域中的热点。人们已经开始研究使用GPU对多种数据操作进行加速。其中在数据库操作中最常用最耗时的连接操作成为人们研究...
lGPU优化原则.n访存方式.uGlobalmemory：尽量让一个warp中的线程访问连续的一个内存块，实现级联访问（合并访问）.uSharedmemory：尽量减少bankconflict，让同一个warp中的线程访问不同的bank.n数据分块.uSharedmemoryblock：在SM能够支持的情况下，尽量多地利用此...
基于GPU的并行优化算法研究.发布时间:2021-03-26阅读数:95.曹亚群.摘?要：该文介绍了GPU概念及发展、并行计算的概念以及与串行计算相比而具有的优势，指出智能优化算法具有天然的并行性和分布性，在基础理论和工程应用中具有很高的研究价值，该文对智能...
基于GPU的现代并行优化算法并行,计算,现代,基于计算,并行算法,基于GPU,并行优化,基于并行的,优化算法到稿日期：2011-07-30返修日期：2011-09-17本文受国家自然科学基金（No.60873089,No.60573065,61070130,No.60903176），山东省自然科学...
基于GPU的高性能并行优化算法研究.李繁.【摘要】：随着高性能并行计算设备的日益普及,特别是高性能图形处理器(GPU)的迅猛发展,基于GPU高性能计算平台的并行优化应用服务解决方案引起国内外研究学者的极大关注。.由于传统CPU、计算集群在计算资源以及...
【关键词】GPU；并行计算；性能优化；CUDA；【参考文献】[1]潘宏霞.现实与梦境—日记中的卡夫卡形象[D].东北师范大学,比较文学与世界文学,2012,硕士.[2]蔡小莉.优化Adhoc网络干扰的分布式拓扑控制算法研究[D].湖南大学,计算机科学与技术,2011,硕士.
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
多核CPU/众核GPU加速的并行优化算法研究.周毅.【摘要】：由于受到半导体工艺、功耗、指令级并行等各种因素的限制,中央处理器体系结构朝着并行方向发展,比如多核架构。.与此同时,图形处理器也从专用的图像渲染设备进化成通用并行计算设备,并被重新定义...
基于CUDA的KNN并行优化毕业论文.学号2013本科生毕毕毕文目：基于CUDAKNN算法毕算机092班生姓名：完成日期：2013年5月30日基于CUDA的KNN算法最近毕算法在集群毕境中性能毕好，但是在毕机毕境中行效率毕差。.在本文中,利用毕形毕理器（GPU）毕K最近毕算法...
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
近年来,随着多核技术与GPU（GraphicsProcessingUnits）技术的发展和成熟,GPU以其强大的并行计算能力越来越成为研究领域中的热点。人们已经开始研究使用GPU对多种数据操作进行加速。其中在数据库操作中最常用最耗时的连接操作成为人们研究...
lGPU优化原则.n访存方式.uGlobalmemory：尽量让一个warp中的线程访问连续的一个内存块，实现级联访问（合并访问）.uSharedmemory：尽量减少bankconflict，让同一个warp中的线程访问不同的bank.n数据分块.uSharedmemoryblock：在SM能够支持的情况下，尽量多地利用此...
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