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基于GPU的并行优化算法研究.发布时间:2021-03-26阅读数:95.曹亚群.摘?要：该文介绍了GPU概念及发展、并行计算的概念以及与串行计算相比而具有的优势，指出智能优化算法具有天然的并行性和分布性，在基础理论和工程应用中具有很高的研究价值，该文对智能...
基于GPU的并行优化技术中国科学院光电技术研究所,成都610209;中国科学院研究生院,北京100039)针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存避免、解...
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
【关键词】GPU；并行计算；性能优化；CUDA；【参考文献】[1]潘宏霞.现实与梦境—日记中的卡夫卡形象[D].东北师范大学,比较文学与世界文学,2012,硕士.[2]蔡小莉.优化Adhoc网络干扰的分布式拓扑控制算法研究[D].湖南大学,计算机科学与技术,2011,硕士.
面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究.【摘要】：低功耗优化已经成为现代计算机体系结构研究中一个越来越重要的研究领域。.不论是大规模并行计算系统、个人桌面系统还是嵌入式系统,功耗问题都得到越来越多的关注。.首先,功耗的增加意味着计算成本的...
本文将介绍GUCAS-CUMiner(在GPU+CPU并行计算平台上实现的数据挖掘算法)，包括CU-Apriori、CU-KNN和CU-K-means。GPU承担了各个算法中的计算密集部分，一些优化技术被用来最大化并发程度和带宽。我们在安装了TeslaC1060GPU的HPxw8600
论文的工作主要集中在以下五个方面：(1)全面系统地综述了三个并行计算关键技术的相关工作。在深入分析并行计算机体系结构特点及其发展趋势的基础上，系统概括了国内外有关并行计算模型、并行编程模型和并行可扩展性模型的研究进展，给出各种模型的若干典型实例并对其进行了对比分析。
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
近年来,随着多核技术与GPU（GraphicsProcessingUnits）技术的发展和成熟,GPU以其强大的并行计算能力越来越成为研究领域中的热点。人们已经开始研究使用GPU对多种数据操作进行加速。其中在数据库操作中最常用最耗时的连接操作成为人们研究...
基于GPU的视觉系统的并行加速设计与实现,GPU,OpenCL,计算机视觉。计算机视觉技术有着非接触性、高自动化等特点,随着计算机立体视觉技术的发展,用计算机模拟人眼的视觉功能成为可能,随着对...
基于GPU的并行优化算法研究.发布时间:2021-03-26阅读数:95.曹亚群.摘?要：该文介绍了GPU概念及发展、并行计算的概念以及与串行计算相比而具有的优势，指出智能优化算法具有天然的并行性和分布性，在基础理论和工程应用中具有很高的研究价值，该文对智能...
基于GPU的并行优化技术中国科学院光电技术研究所,成都610209;中国科学院研究生院,北京100039)针对标准并行算法难以在图形处理器(GPU)上高效运行的问题,以累加和算法为例,基于Nvidia公司统一计算设备架构(CUDA)GPU介绍了指令优化、共享缓存避免、解...
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
【关键词】GPU；并行计算；性能优化；CUDA；【参考文献】[1]潘宏霞.现实与梦境—日记中的卡夫卡形象[D].东北师范大学,比较文学与世界文学,2012,硕士.[2]蔡小莉.优化Adhoc网络干扰的分布式拓扑控制算法研究[D].湖南大学,计算机科学与技术,2011,硕士.
面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究.【摘要】：低功耗优化已经成为现代计算机体系结构研究中一个越来越重要的研究领域。.不论是大规模并行计算系统、个人桌面系统还是嵌入式系统,功耗问题都得到越来越多的关注。.首先,功耗的增加意味着计算成本的...
本文将介绍GUCAS-CUMiner(在GPU+CPU并行计算平台上实现的数据挖掘算法)，包括CU-Apriori、CU-KNN和CU-K-means。GPU承担了各个算法中的计算密集部分，一些优化技术被用来最大化并发程度和带宽。我们在安装了TeslaC1060GPU的HPxw8600
论文的工作主要集中在以下五个方面：(1)全面系统地综述了三个并行计算关键技术的相关工作。在深入分析并行计算机体系结构特点及其发展趋势的基础上，系统概括了国内外有关并行计算模型、并行编程模型和并行可扩展性模型的研究进展，给出各种模型的若干典型实例并对其进行了对比分析。
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
近年来,随着多核技术与GPU（GraphicsProcessingUnits）技术的发展和成熟,GPU以其强大的并行计算能力越来越成为研究领域中的热点。人们已经开始研究使用GPU对多种数据操作进行加速。其中在数据库操作中最常用最耗时的连接操作成为人们研究...
基于GPU的视觉系统的并行加速设计与实现,GPU,OpenCL,计算机视觉。计算机视觉技术有着非接触性、高自动化等特点,随着计算机立体视觉技术的发展,用计算机模拟人眼的视觉功能成为可能,随着对...
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