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基于CUDA平台的GPU并行计算技术研究(终稿).doc,HUNANUNIVERSITY毕业论文论文题目：基于CUDA平台的GPU并行计算技术研究学生姓名:蒋悦孟学生学号:20100730212专业班级:自动化1002班学院名称:电气与信息工程学院指导老师:张...
MBA智库文档，专业的管理资源分享平台。分享管理资源，传递管理智慧。-1-中国科技论文在线BLAST程序的GPU并行计算的研究综述1胡娅，黄理灿浙江理工大学信息电子学院，杭州（310018）摘要：BLAST程序的GPU并行计算的研究，主要是...
本篇论文提出的基于GPU并行计算的目标快速算法与实现也是对NVIDIA公司提出的CUDA统一设备架构编程技术应用的一次新的尝试。CUDA编程技术是对传统的GPU编程技术的一种革新。我们可以充分利用GPU快速处理计算海量数据的优点，把...
【摘要】本文围绕GPU高性能计算编程模型的硬件资源限制、编程模型等方面进行性能优化的研究，主要做了一下工作：介绍了GPU高性能计算的发展状况和前景以及日益广泛的应用。以应用最广泛的相关编程语言CUDA为例，对GPU的并行计算硬件...
【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
并行计算研究涉及的内容非常广泛，本文仅关注并行计算模型、并行编程模型和并行可扩展性模型三个方面。并行计算模型是对底层并行计算机系统的抽象，用少量参数反映该系统的资源和性能特征，为并行算法设计者搭建起软件和硬件之间的桥梁。
北京大学林殷年编者按：GPU由于其强大的并行处理能力，非常适合SIMD(SingleInstructionMultipleData)计算的处理。因此，近年来大量的工作聚焦于使用GPU来对图算法进行加速。本文通过对TriangleCounting（三角形计数）相关算法的研究，提出了...
我个人感觉，CUDA以及相应的GPU并行计算，其实是一个很实用，并且很技术类的东西。.博士的研究对象一般都是比较理论得，如果你想在博士期间继续做和GPU并行计算方面的研究，这个方向可能会比较坑（也就是那种没有多少值得理论化研究得东西，发paper会...
湖南大学硕士学位论文基于CUDA的FFT并行计算研究姓名：王樱申请学位级别：硕士专业：计算机技术指导教师：李肯立；申亚宁20120324基于CUDA的FFT并行计算研究离散傅立叶变换是数字信号处理系统中常用的重要数学变换，算法的...
基于GPU并行计算的图像压缩技术研究.代媛.【摘要】：图像压缩编码能有效地减少图像内容中的冗余信息，从而节省存储空间和传输带宽。.一般的图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩比例而且需要更快的压缩速度，因此，提高压缩效率是图像压缩技术中的...
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本篇论文提出的基于GPU并行计算的目标快速算法与实现也是对NVIDIA公司提出的CUDA统一设备架构编程技术应用的一次新的尝试。CUDA编程技术是对传统的GPU编程技术的一种革新。我们可以充分利用GPU快速处理计算海量数据的优点，把...
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【摘要】这篇博士论文主要研究基于混合线性模型遗传分析方法的GPU并行计算及优化。随着新一代测序技术的出现,不但给统计遗传学带来了很多新的机遇,而且在数据处理上也带来了巨大的挑战。新一代测序技术使得生物数据式增长,数据规模的增长速度已经超过了计算机硬件的发展速度,目…
并行计算研究涉及的内容非常广泛，本文仅关注并行计算模型、并行编程模型和并行可扩展性模型三个方面。并行计算模型是对底层并行计算机系统的抽象，用少量参数反映该系统的资源和性能特征，为并行算法设计者搭建起软件和硬件之间的桥梁。
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