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首先，楼上各位也说了，CUDA并行计算本身是一种工具，偏应用。凡是偏应用的论文都不好发表，因为缺乏相应的理论深度和创新性。其次，GPGPU已经发展了近10年了。可以并行化，适合并行化的算法已经快发掘殆尽了。
2017年6月，Google发布了一篇论文《AttentionisAllYouNeed》，提出了Transformer模型。正如论文的名称所说，其旨在全部利用Attention方式来替代掉RNN的循环机制，从而能并行化计算并实现提速。同时，在特定的任务上，这个模型也超过了当时...
1.pdf.过一些深度强化学习，你也可以训练木棍做后空翻.我曾经看到过一些建议：复现论文是提高机器学习能力的一种很好的方法，这对我自己来说是一个有趣的尝试。.LearningfromHumanPreferences的确是一个很有意思的项目，我很高兴能复现它，但是回想起来这段...
10.Transformer如何并行化的？Transformer的并行化我认为主要体现在self-attention模块，在Encoder端Transformer可以并行处理整个序列，并得到整个输入序列经过Encoder端的输出，在self-attention模块，对于某个序列，self-attention模块可以直接计算的点乘结果，而RNN系列的模型就必须按照顺序从计算到。
论文研究-选择技术经济最优方案的几种方法.pdf,选择技术经济最优方案必须经过技术经济分析,也就是用系统的方法,建立数学模型,从而选出最优方案。技术经济方案有的是单指标,有的是多指标。现就如何选择技术经济最优方案问题作一简单介绍。
本次课程主要就是看一篇论文AttentionisAllyouNeed.Attention机制由Bengio团队于2014年提出的方法，并广泛应用在深度学习的各个领域，AttentionisAllyouNeed是google在2017年发表的论文，而Google在2019年提出的Bert就是unsupervisedtrained
本文由陈智罡博士撰写，2015年发表于科学网。研究方向一旦选定，剩下的工作就是读论文。也许很多人觉得读论文不就是读呗。其实读论文背后有三层含义：进入你的研究方向；理解你的研究方向；深入你的研究方向。下…
声明：本刊不接收任何代理方式投稿，无其他投稿、审录方式。请谨慎识辨本刊网址（cjc.ict.ac）和联系方式，谨防上当受！对于假冒计算机学报发送电子邮件、邮寄信函、在网络上发布消息等等，也特别提醒注意，谨防上当受！
论文：《CuckooFilter:PracticallyBetterThanBloom》2.5Robin-KarpStringMatching关于字符串匹配，老师没有讲更有名的KMP算法，也是看中了Robin-Karp算法中的随机化思想：充分利用已经遇见过的“字符”形成Rolling哈希，减少浪费（这也是很多高效算法...
大家好！我用服务器并行了三十个核，用ICEM-CFD画非结构化网格，到了beginingiteration这一步以后就进行不下去了，再点一下ICEM就是未响应了。而且不管画多少网格都是这样的结果。在一般的电脑上却没有这个问题。不知道是不是服务器显卡的...
首先，楼上各位也说了，CUDA并行计算本身是一种工具，偏应用。凡是偏应用的论文都不好发表，因为缺乏相应的理论深度和创新性。其次，GPGPU已经发展了近10年了。可以并行化，适合并行化的算法已经快发掘殆尽了。
2017年6月，Google发布了一篇论文《AttentionisAllYouNeed》，提出了Transformer模型。正如论文的名称所说，其旨在全部利用Attention方式来替代掉RNN的循环机制，从而能并行化计算并实现提速。同时，在特定的任务上，这个模型也超过了当时...
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