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已发表：选最近一些车道线检测论文，都是基于深度学习方法，但考虑的角度不一样：检测、分割和后处理等。早些的工作介绍见：1“UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection，arXiv2004.11757，4，2020
KeyWord:Lane-linedetection；multi-tasknetwork;dataset;networkcompression;clustering西南交通大学硕士研究生学位论文1.1课题研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1基于传统方法的车道线检测1.2.2基于深度学习的车道线检测1.3研究目标及内容1.3
LaneDetectionandClassificationforForwardCollisionWarningSystemBasedonStereoVision基本都是传统方法，只是在车道线分类时用到了cnnTowardsEnd-to-EndLaneDetectionanInstanceSegmentationApproach论文笔记...
【摘要】：车道线检测是完全无人驾驶的关键推动因素。本文综述了近年来基于视觉的车道线检测技术的研究进展。车道线检测通常采用三个步骤进行处理,首先图像预处理得到感兴趣区域,然后预测车道线标记高频出现的区域,最后在该区域进行车道模型拟合。
豆丁网是面向全球的中文社会化阅读分享平台，拥有商业,教育,研究报告,行业资料,学术论文,认证考试,星座,心理学等数亿实用...
视觉车道线识别算法研究报告优秀毕业论文.doc,石家庄铁道学院毕业设计2009届电气与电子工程分院专业自动化学号20051773学生姓名刘元元指导教师石彦辉完成日期2009年5月25日毕业设计成绩单学生姓名刘元元学号20051773班级电...
南京理工大学硕士学位论文单目视觉结构化道路车道线检测和技术研究姓名付永春申请学位级别硕士专业控制工程指导教师戚国庆20120326硕士论文单目视觉结构化道路车道线检测和技术研究摘要世纪年代以来自主导航已成为智能车领域研究的主要方向车道线是实现自主导航的重要信息...
基于机器视觉的车道线检测设计(任务书,开题报告,外文翻译,论文说明书17000字)摘要基于机器视觉的车道线检测利用计算机视觉相关技术从获得的实时视频图片中处理识别出目标车道线，定位出安全正确的行车方向和可行驶区域，规避风险。到目前为止，主要有两大
基于深度学习的车道线检测算法研究-随着汽车的日益普及,道路交通事故发生率不断上升,严重影响到人们的生命财产安全。自动驾驶可有效减少交通事故的发生,而车道线检测与识别是自动驾驶系统的重要组成部分。传统的车道线检测方法主...
智能驾驶中的车道线检测算法研究.王珍.【摘要】：随着汽车数量的不断增加,在给人类生活带来便利的同时也导致了交通事故不断发生、交通堵塞等不良后果,为此,智能交通系统应运而生。.智能交通系统中最具有重要意义的就是实现无人驾驶。.作为智能交通...
已发表：选最近一些车道线检测论文，都是基于深度学习方法，但考虑的角度不一样：检测、分割和后处理等。早些的工作介绍见：1“UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection，arXiv2004.11757，4，2020
KeyWord:Lane-linedetection；multi-tasknetwork;dataset;networkcompression;clustering西南交通大学硕士研究生学位论文1.1课题研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1基于传统方法的车道线检测1.2.2基于深度学习的车道线检测1.3研究目标及内容1.3
LaneDetectionandClassificationforForwardCollisionWarningSystemBasedonStereoVision基本都是传统方法，只是在车道线分类时用到了cnnTowardsEnd-to-EndLaneDetectionanInstanceSegmentationApproach论文笔记...
【摘要】：车道线检测是完全无人驾驶的关键推动因素。本文综述了近年来基于视觉的车道线检测技术的研究进展。车道线检测通常采用三个步骤进行处理,首先图像预处理得到感兴趣区域,然后预测车道线标记高频出现的区域,最后在该区域进行车道模型拟合。
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视觉车道线识别算法研究报告优秀毕业论文.doc,石家庄铁道学院毕业设计2009届电气与电子工程分院专业自动化学号20051773学生姓名刘元元指导教师石彦辉完成日期2009年5月25日毕业设计成绩单学生姓名刘元元学号20051773班级电...
南京理工大学硕士学位论文单目视觉结构化道路车道线检测和技术研究姓名付永春申请学位级别硕士专业控制工程指导教师戚国庆20120326硕士论文单目视觉结构化道路车道线检测和技术研究摘要世纪年代以来自主导航已成为智能车领域研究的主要方向车道线是实现自主导航的重要信息...
基于机器视觉的车道线检测设计(任务书,开题报告,外文翻译,论文说明书17000字)摘要基于机器视觉的车道线检测利用计算机视觉相关技术从获得的实时视频图片中处理识别出目标车道线，定位出安全正确的行车方向和可行驶区域，规避风险。到目前为止，主要有两大
基于深度学习的车道线检测算法研究-随着汽车的日益普及,道路交通事故发生率不断上升,严重影响到人们的生命财产安全。自动驾驶可有效减少交通事故的发生,而车道线检测与识别是自动驾驶系统的重要组成部分。传统的车道线检测方法主...
智能驾驶中的车道线检测算法研究.王珍.【摘要】：随着汽车数量的不断增加,在给人类生活带来便利的同时也导致了交通事故不断发生、交通堵塞等不良后果,为此,智能交通系统应运而生。.智能交通系统中最具有重要意义的就是实现无人驾驶。.作为智能交通...
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