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已发表：选最近一些车道线检测论文，都是基于深度学习方法，但考虑的角度不一样：检测、分割和后处理等。早些的工作介绍见：1“UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection，arXiv2004.11757，4，2020
车道线检测相关论文极简笔记小鱼是谁呀:个人见解哈：主流目标检测网络更多是对用通用目标，比如车，人，等都是偏圆或方物体。而车道线是竖长的。两种目标不同结构形状不同，在检测网络中卷积设置就不一样。用fast-rcnn也可以检测，只是检测效果不好。
本文选取了最近发表的车道线检测论文，都是基于深度学习方法，但考虑的角度有所不同：检测、分割和后处理等。1.“UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection，arXiv2004.11757，4，2020车道线检测任务看成是基于全局图像特征的行选择（row
车道线的有效检测与是智能车正确识别道路的前提。针对现有车道线检测与算法效率不高的难题，提出了一种基于视觉传感器与车道级高精度地图相融合的车道线检测与方法。该方法首先用改进的Hough变换提取边缘线段；然后基于滤波预测与更新车道线模型状态参数；最后结合高精度...
车道线检测相关论文极简笔记赶考书生01-164192LaneDetectionandClassificationforForwardCollisionWarningSystemBasedonStereoVision基本都是传统方法，只是在车道线分类时用到了cnnTowardsEnd-to-EndLaneDetectionanInstanceSegmentation...
编译|CV君报道|OpenCV中文网（微信id：iopencv）本篇为智能驾驶相关论文，含车道线检测、自动驾驶，共计5篇。如有遗漏，欢迎补充。下载包含这些论文的WACV2021所有论文：『WACV2021开…
车道线检测技术能够使车辆正确地定位在车道内，遵守车道规定的交通规则。一般的车道线检测算法多基于单目图像。早期的车道线检测算法采用传统方法[1][2]，通过图像预处理、特征提取等方式并与霍夫变换[3]或卡尔曼滤波器[4]等算法结合，在识别出车道线后采用后处理的方式形成最终的车道。
基于边缘检测与Hough变换的车道线检测LaneLineDetectionbasededgedetectionHoughtransform基于边缘检测与Hough变换的车道线检测摘要随着道路交通的快速发展和汽车保有量的日益剧增,交通安全引起了社会的普遍关注。
编译|CV君报道|OpenCV中文网（微信id：iopencv）本篇为智能驾驶相关论文，含车道线检测、自动驾驶，共计5篇。如有遗漏，欢迎补充。下载包含这些论文的WACV2021所有论文：『WACV2021开幕，更偏重技术应用，附论文下载』车道线检测End-to-end...
车道线检测相关论文极简笔记878浏览0回复2019-01-16银联内推熊+关注LaneDetectionandClassificationforForwardCollisionWarningSystemBasedonStereoVision基本都是传统方法，只是在车道线分类时用到了cnn...
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基于边缘检测与Hough变换的车道线检测LaneLineDetectionbasededgedetectionHoughtransform基于边缘检测与Hough变换的车道线检测摘要随着道路交通的快速发展和汽车保有量的日益剧增,交通安全引起了社会的普遍关注。
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