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已发表：选最近一些车道线检测论文，都是基于深度学习方法，但考虑的角度不一样：检测、分割和后处理等。早些的工作介绍见：1“UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection，arXiv2004.11757，4，2020
车道线检测是自动驾驶中的一个基础模块，其实也是一个由来已久的任务，早期已有很多基于传统图像处理实现的车道线检测算法。但随着大家研究的深入，车道线检测任务所应对的场景越来越多样化，逐步已经脱离了对于“白、黄色线条”这种低阶理解。
已发表：黑芝麻智能科技：关于车道线检测方法的论文介绍继续。。。再说一下，早些的工作介绍见：黄浴：基于摄像头的车道线检测方法一览6“LDNet:End-to-EndLaneDetectionApproachusingaDynamicVision…
在获取车道线像素点后，论文采用直线道路模型假设作为约束条件，分别用hough变换及其改进算法和中值截距算法提取车道线，并用MATLAB对算法进行了，得出了改进后的hough变换在车道线检测上具有较好的实时性和鲁棒性的结论。
视觉车道线识别算法研究报告优秀毕业论文.doc,石家庄铁道学院毕业设计2009届电气与电子工程分院专业自动化学号20051773学生姓名刘元元指导教师石彦辉完成日期2009年5月25日毕业设计成绩单学生姓名刘元元学号20051773班级电...
车道线检测相关论文极简笔记878浏览0回复2019-01-16银联内推熊+关注LaneDetectionandClassificationforForwardCollisionWarningSystemBasedonStereoVision基本都是传统方法，只是在车道线分类时用到了cnn...
车道线检测算法LaneNet+H-Net（论文解读）本文将对论文TowardsEnd-to-EndLaneDetection:anInstanceSegmentationApproach进行解读。这篇论文是于2018年2月挂在arxiv上的。文中提出了一种端到端的车道线检测算法，包括LaneNet和...
一般框架方面：scipy.scipy里边有一些差值库，以及一些基本的线性代数库，在做车道线检测的时候免不了要差值或者拟合或者变换坐标系，所以，掌握一些常用的数算还是比较省事的。.相关知识方面：.非均匀有理B样条，建议学一下，毕竟你的研究对象是...
本周的重要论文包括华为诺亚方舟实验室联合中山大学提出的新型车道线检测方法，以及发表在《计算机科学》杂志上的网络表示学习综述。High-ResolutionDeepImageMattingEquilibriumFindingforLargeAdversarialImperfect-InformationGames
车道线检测，作为自动驾驶最基础也最重要的任务之一。从传统车道线检测方法到使用深度学习的检测方法，近年也一直是从业人员的热门研究对象。华为诺亚方舟实验室与中山大学近日发表了一个新方法CurveLane-NAS，旨在解决弯道车道线检测问题。
已发表：选最近一些车道线检测论文，都是基于深度学习方法，但考虑的角度不一样：检测、分割和后处理等。早些的工作介绍见：1“UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection，arXiv2004.11757，4，2020
车道线检测是自动驾驶中的一个基础模块，其实也是一个由来已久的任务，早期已有很多基于传统图像处理实现的车道线检测算法。但随着大家研究的深入，车道线检测任务所应对的场景越来越多样化，逐步已经脱离了对于“白、黄色线条”这种低阶理解。
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在获取车道线像素点后，论文采用直线道路模型假设作为约束条件，分别用hough变换及其改进算法和中值截距算法提取车道线，并用MATLAB对算法进行了，得出了改进后的hough变换在车道线检测上具有较好的实时性和鲁棒性的结论。
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车道线检测，作为自动驾驶最基础也最重要的任务之一。从传统车道线检测方法到使用深度学习的检测方法，近年也一直是从业人员的热门研究对象。华为诺亚方舟实验室与中山大学近日发表了一个新方法CurveLane-NAS，旨在解决弯道车道线检测问题。
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