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步态识别研究现状与进展（学术论文）.综述万柏坤审校(天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072)摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测...
摘要：步态识别是一种根据行人运动风格对其进行身份识别的新兴生物识别技术.它具有远距离,非接触,难以隐藏和不易伪装等特性,这些特性使其在安全监控和信息智能化领域取得重要应用,并且在身份认证领域具有不可替代性.论文使用深度学习方法对步态识别展开研究,主要工作如下:(1)针对步态视频...
当前关于步态识别方面的研究综述主要围绕在相关手工特征建模和传统机器学习(非深度学习)的识别算法上.钟兴志等[2]综述步态的运动分割与分类、基于模型的特征抽取及基于模板匹配和统计方法的识别算法.王科俊等[3]围绕运动检测、周期检测、特征提取和识别算法4方面进行综述.Lü等[4]对常用的...
1邓玉春;刘世平;;自动步态识别方法研究综述[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年2张聪;明东;万柏坤;;基于小波描述子和人体骨架模型的多视角融合步态识别[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C...
1邓玉春;刘世平;;自动步态识别方法研究综述[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年2张聪;明东;万柏坤;;基于小波描述子和人体骨架模型的多视角融合步态识别[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C...
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摘要：人体步态,作为一个新兴的生物识别特征,可以利用图像传感器以及惯性传感器采集在一段时间内行走过程中的步态信息（如一系列视频帧或加速度、角速度等）,进行身份识别。与目前日常生活中被广泛应用的生物特征相比,生物步态特征具有能够远程捕获以及不易模仿等优点,可以通过非接触...
1.3.4视频传感器网络步态识别第23-24页1.3.5多模态生物特征融合与识别第24页1.4论文结构安排第24-26页第二章步态特征表达及数据库采集第26-43页2.1引言第26页2.2步态识别原理第26-38页2.2.1步态识别依据第26-28页2.2.2普
论文看了很多遍，由于代码还有吃懂，所以对它进行识别的原理还是有所模糊。今天看到一些资料，感觉恍然大悟。关于数据集的训练：该数据集没有官方的划分训练集和验证集，一般的做法是使用三种划分方法：（a）Small-sampletraining（ST）：训练集24个目标，验证集100个目标；（b）Medium-sample...
1邓玉春;刘世平;;自动步态识别方法研究综述[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年2张聪;明东;万柏坤;;基于小波描述子和人体骨架模型的多视角融合步态识别[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C...
步态识别研究现状与进展（学术论文）.综述万柏坤审校(天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072)摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测...
摘要：步态识别是一种根据行人运动风格对其进行身份识别的新兴生物识别技术.它具有远距离,非接触,难以隐藏和不易伪装等特性,这些特性使其在安全监控和信息智能化领域取得重要应用,并且在身份认证领域具有不可替代性.论文使用深度学习方法对步态识别展开研究,主要工作如下:(1)针对步态视频...
当前关于步态识别方面的研究综述主要围绕在相关手工特征建模和传统机器学习(非深度学习)的识别算法上.钟兴志等[2]综述步态的运动分割与分类、基于模型的特征抽取及基于模板匹配和统计方法的识别算法.王科俊等[3]围绕运动检测、周期检测、特征提取和识别算法4方面进行综述.Lü等[4]对常用的...
1邓玉春;刘世平;;自动步态识别方法研究综述[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年2张聪;明东;万柏坤;;基于小波描述子和人体骨架模型的多视角融合步态识别[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C...
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摘要：人体步态,作为一个新兴的生物识别特征,可以利用图像传感器以及惯性传感器采集在一段时间内行走过程中的步态信息（如一系列视频帧或加速度、角速度等）,进行身份识别。与目前日常生活中被广泛应用的生物特征相比,生物步态特征具有能够远程捕获以及不易模仿等优点,可以通过非接触...
1.3.4视频传感器网络步态识别第23-24页1.3.5多模态生物特征融合与识别第24页1.4论文结构安排第24-26页第二章步态特征表达及数据库采集第26-43页2.1引言第26页2.2步态识别原理第26-38页2.2.1步态识别依据第26-28页2.2.2普
论文看了很多遍，由于代码还有吃懂，所以对它进行识别的原理还是有所模糊。今天看到一些资料，感觉恍然大悟。关于数据集的训练：该数据集没有官方的划分训练集和验证集，一般的做法是使用三种划分方法：（a）Small-sampletraining（ST）：训练集24个目标，验证集100个目标；（b）Medium-sample...
1邓玉春;刘世平;;自动步态识别方法研究综述[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年2张聪;明东;万柏坤;;基于小波描述子和人体骨架模型的多视角融合步态识别[A];天津市生物医学工程学会第29届学术年会暨首届生物医学工程前沿科学研讨会论文集[C...
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