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最新博士论文—《视频步态特征提取与识别关键技术研究》摘要第1-13页Abstract第13-15页第一章绪论第15-26页1.1课题来源与技术背景
国内关于步态的研究也产生了大量的研究成果，中国科学院自动化研究所王亮博士等(2003)[21]提出一种简单有效的自动步态识别算法，对于每个步态序列而言，一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓；然后，这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D
作者于仕琪学位类别工学博士答辩日期2007-11-25授予单位中国科学院研究生院授予地点中国科学院自动化研究所导师谭铁牛关键词生物特征识别步态识别步态分析多视角视觉监控性别识别Biometricsgaitrecognitiongaitanalysismulti-viewgaitfeaturevisualsurveillancegenderclassification
AI综述专栏|步态识别的深度学习综述.在科学研究中，从方上来讲，都应先见森林，再见树木。.当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。.为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。.步态是人在行走...
论文研究-基于步态动态图的步态识别方法.pdf08-19基于步态动态图的步态识别方法，周磊，叶俊勇，为了从多帧动态步态序列中有效地提取步态特征并进行身份鉴别，采用了一种基于步态动态图的步态特征提取方法，主要通过排序池化的
研究发现步态分析技术能可靠地识别和区分不同的低认知表现疾病.一系列认知条件的进展往往与运动控制的恶化有关，最近我们看到这种身体衰退...
本文关键词：基于多源信息的步态识别算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。《河北工业大学》2015年基于多源信息的步态识别算法研究刘磊【摘要】：步态是指人行走的方式和风格。由于生理特点和行走习惯的差异,不同的人有不同的步态。
摘要：步态识别是一种根据行人运动风格对其进行身份识别的新兴生物识别技术.它具有远距离,非接触,难以隐藏和不易伪装等特性,这些特性使其在安全监控和信息智能化领域取得重要应用,并且在身份认证领域具有不可替代性.论文使用深度学习方法对步态识别展开研究,主要工作如下:(1)针对步态视频...
天津大学硕士学位论文人体轮廓的步态特征提取与识别研究姓名：李佳申请学位级别：硕士专业：生物医生工程指导教师：万柏坤20070601中文摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴子领域，旨在根据人们走路或跑步的方式确定其身份。
本文是一篇计算机论文，本文将步态特征引入到多模态身份认证系统中。与传统的多模态身份认证系统相比，结合步态与人脸特征的识别系统的优势主要体现在以下方面：1）不受距离限制；2）不受视角影响，当人背离相机时仍然可识别；3）受硬件（相机像素）影响小。
最新博士论文—《视频步态特征提取与识别关键技术研究》摘要第1-13页Abstract第13-15页第一章绪论第15-26页1.1课题来源与技术背景
国内关于步态的研究也产生了大量的研究成果，中国科学院自动化研究所王亮博士等(2003)[21]提出一种简单有效的自动步态识别算法，对于每个步态序列而言，一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓；然后，这些时变的2D轮廓形状被转换为对应的1D
作者于仕琪学位类别工学博士答辩日期2007-11-25授予单位中国科学院研究生院授予地点中国科学院自动化研究所导师谭铁牛关键词生物特征识别步态识别步态分析多视角视觉监控性别识别Biometricsgaitrecognitiongaitanalysismulti-viewgaitfeaturevisualsurveillancegenderclassification
AI综述专栏|步态识别的深度学习综述.在科学研究中，从方上来讲，都应先见森林，再见树木。.当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。.为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。.步态是人在行走...
论文研究-基于步态动态图的步态识别方法.pdf08-19基于步态动态图的步态识别方法，周磊，叶俊勇，为了从多帧动态步态序列中有效地提取步态特征并进行身份鉴别，采用了一种基于步态动态图的步态特征提取方法，主要通过排序池化的
研究发现步态分析技术能可靠地识别和区分不同的低认知表现疾病.一系列认知条件的进展往往与运动控制的恶化有关，最近我们看到这种身体衰退...
本文关键词：基于多源信息的步态识别算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。《河北工业大学》2015年基于多源信息的步态识别算法研究刘磊【摘要】：步态是指人行走的方式和风格。由于生理特点和行走习惯的差异,不同的人有不同的步态。
摘要：步态识别是一种根据行人运动风格对其进行身份识别的新兴生物识别技术.它具有远距离,非接触,难以隐藏和不易伪装等特性,这些特性使其在安全监控和信息智能化领域取得重要应用,并且在身份认证领域具有不可替代性.论文使用深度学习方法对步态识别展开研究,主要工作如下:(1)针对步态视频...
天津大学硕士学位论文人体轮廓的步态特征提取与识别研究姓名：李佳申请学位级别：硕士专业：生物医生工程指导教师：万柏坤20070601中文摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴子领域，旨在根据人们走路或跑步的方式确定其身份。
本文是一篇计算机论文，本文将步态特征引入到多模态身份认证系统中。与传统的多模态身份认证系统相比，结合步态与人脸特征的识别系统的优势主要体现在以下方面：1）不受距离限制；2）不受视角影响，当人背离相机时仍然可识别；3）受硬件（相机像素）影响小。
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