发表服务
本文从深度学习角度阐述步态识别领域的近期发展与优劣，并对相关算法进行总结。1问题定义1.1任务流程对于一段给定的包含一个或多个行人行走过程的视频序列对于一段行人视频序列，广义上的步态识别流程可以分为4个主要阶段:行人检测行人分行人追踪行人识别其中涉及到的一些通用的...
论文工作涉及到了目标的检测、人体步态识别和目标三个主要部分。论文的主要工作包括以下几部分:(1)在目标检测方面,研究了多种经典的目标检测算法,进行了实验比较分析,综合这几种方法的优缺点,在Vibe算法的基础上进行改进,结合人体体型特征提出了一种PVibe(ProportionVibe)算法,对人体目标进行...
步态识别研究现状与进展（学术论文）.综述万柏坤审校(天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072)摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测...
论文创新点作者提出了一种端到端的深度学习模型，称为Gaitset，从步态框架集提取特征来识别步态。图2为Gaitset的总体方案。作者模型的输入是一组步态轮廓。首先，使用CNN从每个轮廓提取帧级特征(局部信息)。
TPAMI2021：基于eventstream的步态识别，准确率高达90%！.这是我们发表在TPAMI2021上的一篇论文，论文题目：Event-StreamRepresentationforHumanGaitsIdentificationUsingDeepNeuralNetworks。.这篇论文主要是基于eventstream的步态识别。.本文基于eventstream的两种不同表示...
天津大学硕士学位论文人体轮廓的步态特征提取与识别研究姓名：李佳申请学位级别：硕士专业：生物医生工程指导教师：万柏坤20070601中文摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴子领域，旨在根据人们走路或跑步的方式确定其身份。
论文笔记：FasterR-CNN1.简介PAMI上的一篇经典目标检测论文，提出了一个RPN网络替代之前FastR-CNN...步态识别，是识别的问题，所以关键的技术仍然是特征的表达以及提取，目前主要分为基于统计特征的方法和基于模型的方法两大类。一、基于...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
经典的步态识别方法还有两大类，一类是把步态周期(跨出脚到收回脚，算一个周期)分解成连续的帧，然后逐帧比较，或构造类似时序模型的马尔可夫链，将时序性的步态特征学习出来。由于人的行走姿态在不同视角下外形相差甚远，这类用...
论文工作涉及到了目标的检测、人体步态识别和目标三个主要部分。论文的主要工作包括以下几部分:(1)在目标检测方面,研究了多种经典的目标检测算法,进行了实验比较分析,综合这几种方法的优缺点,在Vibe算法的基础上进行改进,结合人体体型特征提出了一种PVibe(ProportionVibe)算法,对人体目标进行...
本文从深度学习角度阐述步态识别领域的近期发展与优劣，并对相关算法进行总结。1问题定义1.1任务流程对于一段给定的包含一个或多个行人行走过程的视频序列对于一段行人视频序列，广义上的步态识别流程可以分为4个主要阶段:行人检测行人分行人追踪行人识别其中涉及到的一些通用的...
论文工作涉及到了目标的检测、人体步态识别和目标三个主要部分。论文的主要工作包括以下几部分:(1)在目标检测方面,研究了多种经典的目标检测算法,进行了实验比较分析,综合这几种方法的优缺点,在Vibe算法的基础上进行改进,结合人体体型特征提出了一种PVibe(ProportionVibe)算法,对人体目标进行...
步态识别研究现状与进展（学术论文）.综述万柏坤审校(天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072)摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测...
论文创新点作者提出了一种端到端的深度学习模型，称为Gaitset，从步态框架集提取特征来识别步态。图2为Gaitset的总体方案。作者模型的输入是一组步态轮廓。首先，使用CNN从每个轮廓提取帧级特征(局部信息)。
TPAMI2021：基于eventstream的步态识别，准确率高达90%！.这是我们发表在TPAMI2021上的一篇论文，论文题目：Event-StreamRepresentationforHumanGaitsIdentificationUsingDeepNeuralNetworks。.这篇论文主要是基于eventstream的步态识别。.本文基于eventstream的两种不同表示...
天津大学硕士学位论文人体轮廓的步态特征提取与识别研究姓名：李佳申请学位级别：硕士专业：生物医生工程指导教师：万柏坤20070601中文摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴子领域，旨在根据人们走路或跑步的方式确定其身份。
论文笔记：FasterR-CNN1.简介PAMI上的一篇经典目标检测论文，提出了一个RPN网络替代之前FastR-CNN...步态识别，是识别的问题，所以关键的技术仍然是特征的表达以及提取，目前主要分为基于统计特征的方法和基于模型的方法两大类。一、基于...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
经典的步态识别方法还有两大类，一类是把步态周期(跨出脚到收回脚，算一个周期)分解成连续的帧，然后逐帧比较，或构造类似时序模型的马尔可夫链，将时序性的步态特征学习出来。由于人的行走姿态在不同视角下外形相差甚远，这类用...
论文工作涉及到了目标的检测、人体步态识别和目标三个主要部分。论文的主要工作包括以下几部分:(1)在目标检测方面,研究了多种经典的目标检测算法,进行了实验比较分析,综合这几种方法的优缺点,在Vibe算法的基础上进行改进,结合人体体型特征提出了一种PVibe(ProportionVibe)算法,对人体目标进行...
发表服务