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步态识别研究现状与进展（学术论文）.综述万柏坤审校(天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072)摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测...
基于WiFi感知技术的身份识别方法之软件工程研究.本文是一篇软件工程论文，本文通过深度学习方法自动提取CSI数据特征，有效实现了步态行为检测与身份识别，不仅摆脱了对手工编码特征的依赖且具有较高的准确率，为端到端的非接触身份识别提供了切实...
基于WiFi感知技术的身份识别方法之软件工程研究.Tag：.本文是一篇软件工程论文，本文通过深度学习方法自动提取CSI数据特征，有效实现了步态行为检测与身份识别，不仅摆脱了对手工编码特征的依赖且具有较高的准确率，为端到端的非接触身份识别提供了...
1.3论文研究内容本文研究了基于WiFi感知技术的身份识别，首先通过WiFi信号中的信道状态信息数据对人体的行走和静止状态进行检测，并在行走数据的基础上进一步提取与身份相关的步态特征，最后识别出目标的身份。
当前关于步态识别方面的研究综述主要围绕在相关手工特征建模和传统机器学习(非深度学习)的识别算法上.钟兴志等[2]综述步态的运动分割与分类、基于模型的特征抽取及基于模板匹配和统计方法的识别算法.王科俊等[3]围绕运动检测、周期检测、特征提取和识别算法4方面进行综述.Lü等[4]对常用的...
基于步态识别的人体目标检测与-随着计算机技术的发展,智能视频监控技术在民用、军事、航空、医疗和人机交互等众多领域,都有广泛的应用,其重要性也越来越凸显。运动目标的是计算机视觉领域的一个重要分支,目前,基于视频的...
摘要：步态识别是一种根据行人运动风格对其进行身份识别的新兴生物识别技术.它具有远距离,非接触,难以隐藏和不易伪装等特性,这些特性使其在安全监控和信息智能化领域取得重要应用,并且在身份认证领域具有不可替代性.论文使用深度学习方法对步态识别展开研究,主要工作如下:(1)针对步态视频...
基于手机加速度传感器的步态识别研究,步态身份识别,手机加速度传感器,多尺度熵,动态时间规整。基于人脸、指纹、语音等生物特征的识别系统,已经在诸多领域得已应用。与早期的密码、图形等识别系统相比,生物特征识别系统能提...
基于步态的特征识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份和相关属性的分析.与其他的生物识别技术相比,基于步态的识别方法具有难隐藏性、非接触性和可远距离使用的优点.本文设计出一个视频监控场景下基于单视角步态的人体身份及属性识别系统,该系统通过图像...
因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关...
步态识别研究现状与进展（学术论文）.综述万柏坤审校(天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程与科学仪器系,天津300072)摘要步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们的行走方式进行身份识别或生理、病理及心理特征检测...
基于WiFi感知技术的身份识别方法之软件工程研究.本文是一篇软件工程论文，本文通过深度学习方法自动提取CSI数据特征，有效实现了步态行为检测与身份识别，不仅摆脱了对手工编码特征的依赖且具有较高的准确率，为端到端的非接触身份识别提供了切实...
基于WiFi感知技术的身份识别方法之软件工程研究.Tag：.本文是一篇软件工程论文，本文通过深度学习方法自动提取CSI数据特征，有效实现了步态行为检测与身份识别，不仅摆脱了对手工编码特征的依赖且具有较高的准确率，为端到端的非接触身份识别提供了...
1.3论文研究内容本文研究了基于WiFi感知技术的身份识别，首先通过WiFi信号中的信道状态信息数据对人体的行走和静止状态进行检测，并在行走数据的基础上进一步提取与身份相关的步态特征，最后识别出目标的身份。
当前关于步态识别方面的研究综述主要围绕在相关手工特征建模和传统机器学习(非深度学习)的识别算法上.钟兴志等[2]综述步态的运动分割与分类、基于模型的特征抽取及基于模板匹配和统计方法的识别算法.王科俊等[3]围绕运动检测、周期检测、特征提取和识别算法4方面进行综述.Lü等[4]对常用的...
基于步态识别的人体目标检测与-随着计算机技术的发展,智能视频监控技术在民用、军事、航空、医疗和人机交互等众多领域,都有广泛的应用,其重要性也越来越凸显。运动目标的是计算机视觉领域的一个重要分支,目前,基于视频的...
摘要：步态识别是一种根据行人运动风格对其进行身份识别的新兴生物识别技术.它具有远距离,非接触,难以隐藏和不易伪装等特性,这些特性使其在安全监控和信息智能化领域取得重要应用,并且在身份认证领域具有不可替代性.论文使用深度学习方法对步态识别展开研究,主要工作如下:(1)针对步态视频...
基于手机加速度传感器的步态识别研究,步态身份识别,手机加速度传感器,多尺度熵,动态时间规整。基于人脸、指纹、语音等生物特征的识别系统,已经在诸多领域得已应用。与早期的密码、图形等识别系统相比,生物特征识别系统能提...
基于步态的特征识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份和相关属性的分析.与其他的生物识别技术相比,基于步态的识别方法具有难隐藏性、非接触性和可远距离使用的优点.本文设计出一个视频监控场景下基于单视角步态的人体身份及属性识别系统,该系统通过图像...
因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关...
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