期刊的影响因子越高声望不一定越高。
影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=0.5。
影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。
不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高；而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。
影响因子多高算高：
一般发表论文，影响因子在5分左右就不错了，如果高于10那就非常了不得了。影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，一般我们发的都是零点几的。
我们比较影响因子，一定得是在同行业同研究范围里去比较，这样才比较科学，有比较价值。跨行业比较影响因子并不能很明白的说明哪个期刊更好。研究临床医学的，说比研究神经科的影响因子高，那根本没有可比性好不好，范围差太大了。
影响因子跟期刊优劣并不能绝对上是线性正比关系。国内很多单位评职称时会将期刊的影响因子作为一项量化标准，但我们应该正确认识影响因子的根本意义和来源，在选择期刊时也要注意这一点。
影响因子是否越高越好，这个问题需要辩证来看。
（1）对于期刊来说，影响因子越高越好，任何一个刊物都希望本刊的质量和水平是有保障的，尤其一些已经进入权威数据库的期刊就更是如此了，刊物必然会想尽一切办法把控文章质量提升办刊水平，高影响因子正是期刊价值的最直接体现，国内外权威数据库遴选期刊也会重点关注期刊的影响因子。
（2）对于作者来说，发表高影响因子的期刊固然可以证明自身的学术能力，但影响因子越高发表难度越高，如果自己能力水平还不够，那么选择高影响因子的期刊发表论文可能就是不合适的，最终投入了时间精力也没能成功发表，所以对于作者来说选择刊物并不是影响因子越高越好。
（3）对于作者来说，选择期刊要量力而行，一般国内大多作者发表的刊物影响因子都在零点几或者一点几，能上二的都是非常高的了，很多情况下的论文发表对刊物影响因子要求也不是特别高，所以作者无需盲目只追求高影响因子，适合自己最重要。
影响因子是说明学术水平乃至论文质量的重要指标，一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大，所以我们非常有必要在选择刊物的时候，对影响因子予以一定程度的关注。
通常影响因子越大期刊的学术影响力越大。
影响因子是科学信息研究所(ISI)的期刊引用报告(JCR)中的一个数据。是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的重要指标。它由美国科学信息研究所创始人尤金·加菲尔德于20世纪60年代创立，此后为文献计量学的发展带来了一系列重大创新。
影响因子在发展过程中形成了复合影响因子和综合影响因子两个指标。
复合影响因子是指以期刊、博士和硕士学位论文、会议论文统计源文献为复合统计源文献计算的，综合影响因子是指文献和科学的综合，是以科技期刊和人文社科期刊的综合统计源文档计算的，二者均以被评价期刊在统计年度和期刊前两年发表的被引文献的总被引次数为基础。
决定影响因子的因素
论文因素：如论文的出版时滞、论文长度、类型及合作者数等。出版时滞较短的刊物更容易获得较高的影响因子。
期刊因素：如期刊大小（发表论文数）、类型等。在计算影响因子时，刊载论文数仅统计论文、简讯和综述，而对评论、来信、通讯和其他一些常被引证的栏目的文章则不进行统计。
学科因素：如不同学科的期刊数目、平均参考文献数、引证半衰期等都会对期刊的影响因子和总被引频次产生影响。期刊的影响因子和总被引频次均以论文的引证与被引证的数量关系为基础。
检索系统因素：如参与统计的期刊来源、引文条目的统计范围等。对于特定刊物来说，在中外的检索系统中，由于其所收录的期刊群体组成的差异较大，因而所计算的影响因子值有较大的差异，并且同一刊物在不同语种的检索系统中具有明显不同的影响因子和总被引频次。
名人效应因素：一方面人们常引用名人的文章来增加自己文章的权威性，即便是在还有别的更适合自己文章引用的文献时也是这样；另一方面是署有名人名字的文章或被名人所推荐的文章很容易在所谓的高档次的杂志上发表，因而也容易被SCI或CSCD所收录。
