影响因子是指某一刊物前两年发表的论文在统计当年被引用的总次数与该刊前两年发表论文总数的比值。通常，期刊影响因子越大，说明它的学术影响力和作用也越大。
2008年SCI影响因子最高有60多，我国最高是cell research为4.1
期刊的影响因子越高声望不一定越高。
影响因子是期刊影响力的一种计算方法，即某期刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。比如说，某期刊2014年、2015年发文总量是200个，2014年、2015年被2016年被引次数总计100个，那2016年该期刊的影响因子就是：100÷200=0.5。
影响因子指标是相对统计值，可克服大小期刊由于载文量不同所带来的偏差。一般来说，影响因子越大，其学术影响力也越大。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。但影响因子的判断也不是绝对客观的。
不同专业对应的期刊杂志的影响因子差别很大，综合类的和专业类的期刊影响因子差别也非常大。比如说，一个综合类的期刊，因是大类，因为研究的领域广所以引用率也比较高，影响因子就高；而比较小类的冷僻的专业，因为研究的人本来就少，被引用率就低。
影响因子多高算高：
一般发表论文，影响因子在5分左右就不错了，如果高于10那就非常了不得了。影响因子是否高是要相对比较的，在同专业同范围的期刊里，大于2的算高，大于1的可以算比较高，一般我们发的都是零点几的。
我们比较影响因子，一定得是在同行业同研究范围里去比较，这样才比较科学，有比较价值。跨行业比较影响因子并不能很明白的说明哪个期刊更好。研究临床医学的，说比研究神经科的影响因子高，那根本没有可比性好不好，范围差太大了。
影响因子跟期刊优劣并不能绝对上是线性正比关系。国内很多单位评职称时会将期刊的影响因子作为一项量化标准，但我们应该正确认识影响因子的根本意义和来源，在选择期刊时也要注意这一点。
一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。也就是越好！
影响因子（Impact Factor，IF）是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份（JCR year）中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。这是一个国际上通行的期刊评价指标。
影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。
学术期刊影响因子（Impact Factor）是指期刊近两年的平均被引率，即该期刊前两年发表的论文在评价当年被引用的平均次数。
用公式表示为：
影响因子=该刊前2年所发表的论文在第3年被引用的次数/该刊2年内所发表的论文总数.
从其定义可知，影响因子的三个决定因素分别为时间（2年）、论文总数（该刊连续2年内所发表论文总数）、被引用次数（上述论文在第3年被引用的总次数）。
影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。影响因子（Impact factor，缩写IF）是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标，由美国科学情报研究所（ISI）创始人尤金·加菲得（Eugene Garfield）在1960年代创立，其后为文献计量学的发展带来了一系列重大革新。
期刊的影响因子(Impact factor，IF)，是表征期刊影响大小的一项定量指标。也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力也就相对越大。当然谁又能说被引用得越多，就越准确呢。当然影响力大能够体现他内部的审核标准高，要不然也不会得到这么多信任，所以只能说是一个重要标准，但是不是绝对。
