影响因子是否越高越好，这个问题需要辩证来看。
（1）对于期刊来说，影响因子越高越好，任何一个刊物都希望本刊的质量和水平是有保障的，尤其一些已经进入权威数据库的期刊就更是如此了，刊物必然会想尽一切办法把控文章质量提升办刊水平，高影响因子正是期刊价值的最直接体现，国内外权威数据库遴选期刊也会重点关注期刊的影响因子。
（2）对于作者来说，发表高影响因子的期刊固然可以证明自身的学术能力，但影响因子越高发表难度越高，如果自己能力水平还不够，那么选择高影响因子的期刊发表论文可能就是不合适的，最终投入了时间精力也没能成功发表，所以对于作者来说选择刊物并不是影响因子越高越好。
（3）对于作者来说，选择期刊要量力而行，一般国内大多作者发表的刊物影响因子都在零点几或者一点几，能上二的都是非常高的了，很多情况下的论文发表对刊物影响因子要求也不是特别高，所以作者无需盲目只追求高影响因子，适合自己最重要。
影响因子是说明学术水平乃至论文质量的重要指标，一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大，所以我们非常有必要在选择刊物的时候，对影响因子予以一定程度的关注。
期刊的影响因子(Impact factor，IF)，是表征期刊影响大小的一项定量指标。也就是某刊平均每篇论文的被引用数，它实际上是某刊在某年被全部源刊物引证该刊前两年发表论文的次数，与该刊前两年所发表的全部源论文数之比。影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力也就相对越大。当然谁又能说被引用得越多，就越准确呢。当然影响力大能够体现他内部的审核标准高，要不然也不会得到这么多信任，所以只能说是一个重要标准，但是不是绝对。
一般来说，影响因子高的期刊的影响力就大。发表影响因子高的文章对于提高业内知名度，以及下一步的经费申请都是很重要的。但是也不能就把影响因子与学术质量之间画等号，不是说影响影子小的学术价值就小。
影响因子最基本的作用是帮助图书馆员制定文献收藏计划和经费预算，向读者推荐优秀期刊。同时把影响因子量化也有助于编辑了解和掌握自己期刊的情况，帮助制订有效的编辑规划和目标。还可以帮助科研人员大致定位自己研究方向的热门程度。但是如果把影响因子当作评价一个研究单位或者科研人员的研究水平的唯一标准，搞一刀切，那就是有问题的。因为从计算公式看，影响因子虽然只和被引次数和论文数直接相关，但实际上它与很多因素有密切联系。
1. 首先是学科因素。数学系的经常抱怨证明个定理发个文章好几年没人引用，工程系的抱怨找一个2以上影响因子的期刊都难，物理系的说化学系灌水都可以灌高影响因子的，生物系的说没发过CNS都混不下去了。不同学科之间的差异本来就是挺明显的，这种差异跟学科的重要性没有关系，但是跟从事这个学科的人数是有直接关系的。
因此，不同学科或同一学科不同领域之间的影响因子的比较是没有意义的。对于一些单位的少数只会数数的领导，在进行科研绩效考评时以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准来晋升职称或评定奖金，这肯定是不对滴。
2. 其次是研究方向因素。同一个大学科但是不同研究方向的冷热程度差异也非常大。如果文章的题目属于热门话题，不但更容易给期刊录用，而且引用率也会立杠见影，使得期刊的影响因子随之明显上升。这样的结果就是期刊更加趋向录用热门文章，让那些没有显著结果的冷门文章更加不容易发表。小众学科混的更加不容易啊。
3. 第三是期刊因素。目前而言，还是老牌的期刊的口碑更好一些，影响因子要更高一些。但是也有例外，比如有些老牌出版商新开的期刊的影响因子就上升得非常快。当然也不能忽略名人效应。我们自己在写文章的时候，即使有更适合被引用的文献，也会故意引用一些牛人的文章，目的是为了给自己的文章壮胆，增加一点自己的文章的权威性。这种做法的结果就是直接提高了那些牛人发表的刊物的影响因子。
因此在对科研人员进行考核的时候，使用影响因子的绝对值是非常不公平的，影响因子是不是越高越好。
影响因子是指某一刊物前两年发表的论文在统计当年被引用的总次数与该刊前两年发表论文总数的比值。通常，期刊影响因子越大，说明它的学术影响力和作用也越大。
2008年SCI影响因子最高有60多，我国最高是cell research为4.1
