生成玻尔兹曼机论文题目

确实，科学的普及，不是坐等能等来的，必需要付出汗水与努力，而对于我们这样一群学生，显然没有那么多的时间去研究科学，去了解科学，那么我们怎样才能接近科学了解科学呢？我把汗水撒给了《学生探索百科全书》。 “思维是地球上最美丽的花朵”，而探索精神是其中最灿烂的一枝。千百年来，人类用孜孜不倦的求索精神，不断扩展着对神气大自然，对奇妙的科学以及对人类自身的认识。在永不停顿的对未知领域的探究中，人类建构起了多姿多彩的迷人世界。 地外文明真的存在吗?动物为什么要冬眠?哥德巴赫猜想是什么回事?我们能不能跨越时空?这些问题一直伴随着我，为了解开这些我不懂的“迷”我选择了《学生探索百科全书》，我希望它可以给我带来这些我不懂得的问题的答案。 科普读物读后感这本《学生探索百科全书》共分为三章——自然探索、科学探索和历史探索。三章的排版都做的很好，让读者很容易便可以找到自己感兴趣的知识，三章都按照各自的特点分为若干节，各节在结构设计上均采用场面宏大的主图以及精彩纷呈的配图以增强视觉冲击力，让读者在准确的文字描述、严谨的原理揭示中愉快地踏上新奇的探索之旅，轻松地掌握的百科知识。 读过这本书之后我深深感受到了它对我带来的好处。 首先我在第一章的自然探索中，我了解了来自宇宙深处的信息、漫长的生命之旅在第二章的科学探索中，我了解了无处不在的黄金分割、四色之迷、寻找“幽灵粒子”、我们能不能穿越时空……等等等等，这些知识又是我了解到了科学，学会了科学的方法，科学的理论，科学的发展，科学的分析这些重要的东西，并且在日常生活中遇到的一些奇闻异事我也可以通过科学说法来解答他，这些知识都丰富了我的生活经验，让我不断的健康成长。 在第三章的历史探索中，我了解到了丝绸之路、奥林匹克运动会的起源、埃及艳后、金字塔工程……等等等等。历史使人明智，因为了解历史，可以学习前人的正确做法，并且改到自己的错误作风，这样可以使人们在成功的路上少一些坎坷，为自己铸造一条平平的道路 看吧！一本知识读物给我们带来了多么大的益处,在这个讲究科学的时代,如果我们不多学习一些有关科学的知识的话，我们肯定会被这个时代所渐渐的遗忘，我们只会一点一点的落后，选择一本好的科普类读物吧，相信它会给你带来意外的收获！ ②儿童读物读后感《格列佛游记》的作者斯威夫特出生于爱尔兰的首都都柏林，父亲是一位定居在爱尔兰的英国人。他是一个遗腹子，由叔父扶养成人。他的代表作《格列佛游记》发表于1726年，被当作是儿童文学作品，实际上却是抨击当时英国社会堕落与腐败的讽刺小说。 在这本书中，写得是主人公，一位外科医生格列佛的冒险故事，其中一些令人心惊肉跳。在小人国里，他成了庞然大物，刀枪不入，一连吞几十头黄牛仍填不饱肚子；在巨人国里，他变成了巨人们的玩偶，被玩弄于手掌间，并与苍蝇和蜂子展开斗争；后来，他来到神秘的飞岛国，这里的人利用鸟的下部的天然磁铁和海底下的磁铁的力量，随心所欲地移动，这同时也是一个可随时传唤鬼魂对话、专门搞些莫名其妙的研究的离奇国家...读着读着，我仿佛随着格列佛一起走进了那个奇幻的世界。那些玩偶般的小人，高大威猛的巨人，长得像鱼的飞岛国居民，以及慧骃和耶胡们，都给我留下了深刻的印象。 我觉得最特别的要数飞岛国的居民。他们的眼睛都长在一侧，而且是一个爱好乐器的民族，在他们的衣服上也有各自喜欢的乐器。那里的侍从必须要时刻敲打大臣们的脑袋，否则他们总爱异想天开。……读了这本书后，我很佩服格列佛的智慧、勇气和冒险的精神，他是个与众不同的男子汉，他一见到大海就抑制不住内心冒险的冲动。作为一名医生，他专门搭乘去各地旅行的船只，以为船员看病为由，去环游世界，到处冒险。 读了这本书以后，我渐渐觉得这些书其实很有意思，而且不会看不进去，反而读过几遍之后，越发爱上了这些书。书是人们进步的阶梯，在书的世界遨游是每个人的梦想。打开手中的书，一头扎进去吧，总有一天会发现其中的乐趣。 ③《养花》这篇课文,详细记叙了老舍爷爷在养花劳动中的苦与乐,充分表达了老舍爷爷对劳动的热爱.读了这篇文章,我对劳动中的酸甜苦辣有了深刻的体会. "要是天气突变,就得全动员,抢救花草,腰酸腿疼,热汗直流也不在乎."劳动中要是没有苦,又怎么会有甜呢 世间没有不劳动就获得的快乐,也没有可以不吃苦的劳动.老舍爷爷的经历不正是一个有力的证明吗 劳动先苦后甜,我写作文不也要 尽脑汁,冥思苦想吗 吃完了苦,看到自己满意的作文,心里是多么甜呀! "多得些知识并不是坏事."说得多好啊!不过,要获取知识,如果不付出劳动,不尝尽酸苦,怎么能行 又怎会取得快乐和甘甜 吃不得苦的人,永远无法邀游知识的海洋.我以往学习,吃不得苦,想学好功课,却又改不掉贪玩贪睡的毛病.经过老师和父母的教育,我终于明白了"学习应当吃苦耐劳"的道理.现在,我放弃了过多的玩耍,抓紧时间努力学习,掌握了更多,更扎实的知识,终于尝到了学习的甜头. "不劳动,连棵花也养不活,这难道不是真理吗 "多么富有哲理的话呀!老舍爷爷不但说明了劳动的重要性,还揭示了为人做事的真理.这句话将永远是我的座右铭:只有劳动,才能创造出美好的生活.试问,不劳动又哪来什么作为呢,我不禁想起了自己制作飞机模型的情景:酷暑,太阳火辣辣的,热气的人,蚊子"大军"更是令人烦恼不堪,但我还是专心致志地拼装,拼装相当困难,劲儿使大了,零件往两边滑;劲儿用小了,又粘不牢.涂胶均匀也很难做到.第一次失败了,我毫不泄气,再来第二次.我把胶水均匀地抹上去,使劲地握在手心里,毫不放松.一秒钟,两秒钟……一分钟,两分钟……我的手心里积满了汗水.手又酸又痛,我坚持不懈地挤压着,连零件的锐角划破了手也不在乎.终于,一架精致的小飞机模型在我的手中诞生了.我愉快地想:虽吃了些苦,值得! 读了《养花》这篇课文,我深深认识到了劳动的真正含义:在尝尽了苦,辣,酸,咸之后,才会有不尽的甘甜. 我一定永远热爱劳动! ④我拿一本散发着墨香的《少年科普世界》翻阅着，呵，一篇篇文章多么富有知识呀！高尔基说过：“书是人类进步的阶梯”。是啊！一本好书会使我们受益匪浅。 《少年科普世界》内容非常丰富，包括天文、地理、生物、人体、健康、医药、动物等方面的内容，是一本增长知识的科普读物。书中平实的文字，清新自然；幽默的叙述，惹人捧腹……多么奇异、有趣的故事啊！《少年科普世界》让我没有梦幻感，那些具体而详细的文字，不时让我感觉到科学奥妙的存在。自从我读了这本书后，开阔了我的视野，使我知道日常生活要注意些什么，还增长了许多科学道理和文化艺术类的知识。书中一个个新奇的知识，让我感到大千世界的五彩缤纷和自然界中的千变万化，真让我爱不释手。其中有“我呼吸的是什么”，“太阳帆远征宇宙”，“为什么跑步的时候气喘吁吁”和“空气到处是一样的吗”等。这些内容我都很喜欢，但是，最让我感兴趣的就是《家里的遥控器越来越多》这篇文章。“遥控器各种各样，奇形怪状，近几年，家里遥控器增加的速度也比较快，遥控器太多了，使用起来很不方便，人们又发明了多功能遥控器。”这段话让我想到了，我家近几年随着生活水平慢慢地提高，家里的电器也越来越多。 书是知识的源泉，能教给我们许多知识。一本好书，不但可以激发学习的欲望，而且还可以开拓眼界，它就像一位无形的老师，帮助我们笔直地走在人生道路上。我们应该懂得知识的可贵，少玩一次游戏，少看一次电视，经常读有关这方面的书，头脑中产生的疑问才会越来越少，兴趣也就越来越高。同时还可以获得更多的知识，更多的学问，更多的人生道理！ 《少年科普世界》永远伴随我成长，我喜欢富有知识性的《少年科普世界》！ ⑤英国著名诗人济慈认为，当牛顿用三棱镜把白色光分解成七色光谱时，彩虹那诗歌般的美也就永远一去不复返了。科学居然是如此地冷酷吗？ 千百年来，人类超然于自然而存在，我们拥有那么多美丽的传说，拥有那么深刻的对生命的敬畏与安全感。然而似乎仅仅在一夜之间，我们的遗传秘密大白于天下，你我都成了生物学家眼里“透明的人”。千百年来人类超越于自然高高在上的“做人”感觉，被与猩猩、老鼠、蝴蝶、果蝇等具有类似的基因组这一事实，撕扯得支离破碎。 原来，我们大可不必为自然奥秘的暂时丧失而忧心忡忡。相反的是，当你看清了挡在眼前的一片叶子，一棵未知的大树将会占据你的视野，而当你了解了这棵大树，眼前出现的又将是一片未知的莽莽丛林———人类对世界的认识就像一个半径不断延伸的圆，随着我们科学知识之圆的拓疆辟壤，我们所接触的未知世界也在不断拓展，它们无疑会激发我们更加丰富的诗意体验和神秘想象！当阿姆斯特朗走出登月舱，迈出他那“个人一小步，人类一大步”的时候，虽然没有玉兔、吴刚和嫦娥的热情迎接，没有广寒宫里洗尘的桂花酒宴，但当他怀着满腔喜悦极目远眺，或者以一个全新的视角回望我们的蓝色家园时，那种视觉和心灵的冲击该是何等强烈！人类应该坚信，当科学家测定了人类基因组的所有序列后，我们对生命的敬畏和神秘感丝毫不会减退。捧读这本书，就像置身于头脑的体操馆中，感受着智慧的激荡。它让我们体会到，科学之于人类并非冷酷的冰凉———它是我们冬日闲暇里的炭火，为我们带来温暖和美好的遐想，激发我们的想象力和对自然的热爱。它不会损毁我们对美好生活和多彩世界的诗意感悟———恰恰相反，科学应该是我们诗歌创作灵感的源泉。 ⑥ 我国人民对自然知识的掌握曾走在世界前列.<<诗经>>中记载的动植物已有三百来种,对它们的形态生态都已有一定的认识.春秋战国百家争鸣,诸子百家都很懂得运用自然现象来阐述论证自己的学说,因为这是最有说服力的.其中许多用来喻事说理的小段,都编制得十分精巧,这或可视为科学小品的端倪. "五四"以来,有些脍炙人口的散文名著篇,就是艺术性和知识性结合的科学小品.当代如秦牧的散文集子中夺许多完全可称得上典型的科学小品.邓拓的<<燕山夜话>>中科学小品有三十来篇,证古论今、振聋发馈,曾引起读者强烈的反响.至于象周建人 、高士其 、贾祖璋等更是意于科普的高手.他们的科学小品非但为一般读者所欢迎,连专家们读来也盎然.因为它不是 "知识的标本",而在给人以具体知识的同时,还表达了科学情趣,大自然的哲理和深情,是认识价值和欣赏价值的完美统一. 在进入知识经济时代的今天,我们希望科普报刊除了应用技术和生活知识这类实用性的内容之外,不要忘了能给人以科学情趣的科学小品.这对于培养人们热爱科学、促进两个文明的建设,都是大有好处的. 自然、社会和人的和谐是人类的理想之巅.使科学知识亲切可触,并从中体味到智慧的启迪和求知的愉悦,这就是意蕴.意蕴深厚了作品总能激发起人们丰富的想象和联想,读者会在字里行间或掩卷之后发出会心的微笑: "我读到了许多还没有写出来的东西."这往往会成为促使进一步探索的基础. 科学需要 "理解",也需 "感受",有的可以言传,有的需要意会.科学文献上记载的大多是发明家的实验经过和结果,而缺乏取得这种结果的思考方式.科学史上同一项研究课题,常有许多人同时进行,为什么有的成功了?有些失败了?这里有令人深思的学问,是开扩思路的关键. 现代那么多的复杂困难的问题摆在人类面前,各学科日益融合,新学科不断出现,特别需要我们开阔思路,这是迈向美好未来的起点. ⑦说起科普，很多人认为这是一项普及自然科学知识的工作。其实，科普不仅是自然科学的普及，也是社会科学的普及。 新一期《求是》发表宁波大学法学院教授肖东波的文章：科普，切不可忽视社会科学。文章认为，在人类社会中，自然科学和社会科学是同样重要的两大知识体系，自然科学是人类认识和改造自然的科学，社会科学是人类认识和改造社会、促进社会进步的科学。它们相辅相成，共同推动着人类社会文明的发展进程。自然科学需要普及，社会科学同样需要普及。 文章指出，总之，科普切不可忽视社会科学。有关部门一定要把社会科学当作科学普及的重要内容来对待，要“重理不轻文”。各级科普机构应该把社会科学的普及作为自己义不容辞的职责，纳入工作日程，积极开展多种形式的社会科学普及工作。新闻媒体和出版部门也应该将社会科学的普及归入自己的工作范围。广大社会科学工作者应该积极投身到社会科学普及工作中去，向人民群众传播社会科学知识，弘扬科学精神。 ⑧25年前的春天，中国科学技术协会主持召开了“全国科普创作座谈会” 。1978年5月23日在上海浦江之滨，聚集着来自全国的285名科普作者。他们满怀着从“十年浩劫”桎梏下解脱出来的喜悦，畅谈着党的期望，人民的需要。他们喜泪盈眶，重新拿起笔来，誓为祖国的繁荣昌盛而奋斗。“科普创作的春天”来临了！像一把金色的种子撒向十亿神州。在短短四年里，四千余种科普图书出版了；一百二十种科普期刊应运而生；六十余种科技小报和报纸科技副刊在人民中争相传阅；二十二家广播电台的科普广播节目在祖国大地上回响。我国进入了第二次科普大高潮。忆及当年的盛况，迄今难以忘怀。 在1894年的中日甲午战争后，当时许多仁人志士都认为，要挽救中华民族，必须学习西方的现代科学知识，用以扫荡肃清那些旧的恶的思想。因为一个人对于宇宙的进化、生物的进化没有相当的了解，决不能有正当的宇宙观、人生观。而我国提倡1922年，梁启超在中国科学社年会上作了题为《科学精神与东西文化》的讲演。他说：“科学精神是什么？我姑从最广义解释，有系统之真知识，叫做科学，可以教人求得有系统之真知识的方法，叫做科学精神。”他认为，科学精神可以分三层意思来说明：第一层是“求真知识”；第二层是“求有系统的真知识”；第三层是“可以教人的真知识”。他认为：“凡学问有一个要件，要能传与其人。人类文化所以能成立，全由于一人的知识能传给多数人，一代的知识能传给次代。” 看来，梁启超观点的第一、二层意思是和任鸿隽类似的，都认为科学精神是使科学发生和发展的一种思想基础。第三层意思就有点近似于今天我们所提倡的普及科学知识了 至此，可以认为，我国的学者通过近一百年的奔走呼号，宣扬科学精神、阐说科学精神的内涵及其重要性，恰恰是在20世纪80年代基本上打下了理论的基础，并受到社会的重视。责备科普创作界在80年代忽视弘扬“科学精神” ，甚至犯了错误的看法，显然是不符合“实事求是” 的科学精神的。 在90年代“弘扬科学精神” 更受到了党和政府的重视。 科学精神的内涵 科学精神是人类一切创造发明的源泉，是做人做事、处人处事的根本。有了科学精神，遇事都要问个为什么，决不轻信盲从；有了科学精神，凡事都会讲究真确，决不随波逐流。 为了便于记亿，我们可以把科学精神归纳为八个字：“求真、务实、无畏、创新” 。求真就是勇于探索、追求真理；务实就是崇尚事实、实事求是；无畏就是不畏权威、不避艰险；创新就是继往开来、推陈出新。这四个词组是互为因果的：求真——科学精神的核心，务实——科学精神的基础，无畏——科学精神的前提，创新——科学精神的目的。 科学精神是人类赖以生存和发展的一种精神。 科学精神是科学的本性。周光召于2000年5月在《青年科学向导》上发表的文章《科学技术发展对社会精神文明的影响》中提到：“科学认为世界是不依人们的主观意志决定的客观存在，要求（人们追求真理）正确认识客观世界的运动规律”；“科学认为世界的发展、变化是无穷无尽的，因此认识的任务也是无穷尽的”，要求人们不断求知；科学要求人们“不盲从潮流，不迷信权威，不把偶然性当作必然性，不把局部看作全体，不轻易相信未在严密的科学方法下经过反复实验证明和严格科学推理的所谓的新发现”；“科学认为具体的真理都是相对真理，都有适用的条件和范围，因而是可以突破的”要求人们不断创新；“科学又认为，相对真理是不断逼近绝对真理的，绝对真理是由相对真理构成的。新发现的真理必须包含原有真理的内容”要求人们在继承的基础上进行创新；“科学已成为社会主要实践活动之一，是社会有组织的群体活动”要求人们具有团队精神和民主作风。 总之，科学是艰巨的、诚实的劳动，它启迪人们的智慧，培养人们的艰苦奋斗精神和求实精神；科学是探索未来、创造未来的，它培养人们宏伟的胸襟，宽阔的眼界，探索的勇气和创新的胆识；科学是同谬误做斗争中发展起来的，它培养人们不畏艰险、不怕挫折、锲而不舍，一往直前地追求真理和捍卫真理的大无畏勇气；科学是人类共同的财富，它同一切投把取巧、唯利是图、自私自利的行径格格不入，它陶冶人们高尚的情操，培养人们的献身精神。 以上这些人类优秀的品德都是从科学的本性中生发出来的，是科学精神的具体表现。这些精神也就是我们科普创作“三性”所强调的“思想性”。

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对话系列的系列文章，我都是学习上面链接大佬的文章，准备将整个对话系统脉络先走通，一边学习一边加以记录，使得自己学习效果更加深刻一点。想看的人还是建议去看大佬源文。

自然语言理解(NLU)就是要获得一个计算机能 直接使用的语义表示 。比如分布式语义表示(Distributional semantics)、框架语义表示(Frame semantics)、模型语义表示(Model-theoretic semantics)等，本文采用的是frame semantics。NLU在很多NLP领域或任务都有涉及，比如问答、信息检索、阅读理解、对话系统以及很多需要NLG的任务等。不同任务下的NLU也不一样，今天我们简单来聊聊对话系统中的NLU。对话系统的自然语言理解(NLU) 部分我们称之为SLU。

因为SLU内容较多，所以打算分3次写。第1次写领域分类和意图识别，第2次写槽填充，第三次写Structural LU、Contextual LU、各种NLU方法的对比以及评测标准。

对话系统按照功能划分为：闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLU也不尽相同。

闲聊型对话中的NLU就是根据上下文进行意图识别、情感分析等， 并作为对话管理（DM）的输入；

任务型对话中的NLU就是领域分类和意图识别、槽填充。他的输入是用户的输入Utterance，输出是Un =（In, Zn), In是intention，Zn是槽植对。

知识问答型对话中的NLU主要是根据用户的问题，进行问句类型识别与问题分类，以便于更精准的进行信息检索或文本匹配来生成用户需要的知识（知识、实体、片段等）。

推荐型对话系统中的NLU就是根据用户各种行为数据和爱好进行兴趣匹配，以便于找到更精准的推荐候选集。

先来看看我汇总的任务型对话系统中的NLU之Domain/Intent Classification

下面分别介绍下对话系统中不同Domain/Intent Classification技术。

这个就是用传统的SVM或MaxEnt，模型方面就是传统的MaxEnt或SVM(几个不同变种、几种不同核函数等)，特征主要就是用户的输入Utterance的句法、词法、词性等特征，分类的label集合是事先确定的，这方面paper也不少，不过比较久远了。相信大家都懂，不再赘述。

这种方法基于Deep belief network，它是一种生成模型，由多个限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines）层组成，被“限制”为可视层和隐层，层间有连接，但层内的单元间不存在连接。隐层单元被训练去捕捉在可视层表现出来的高阶数据的相关性。

具体到这篇论文，主要思路：无监督训练权重，然后用BP做Fine-tuning。另外，还对比了与SVM、最大熵、boosting的效果。

这是一种基于Deep convex network(一种可扩展的模式分类体系结构)做NLU，具体可以参考Li Deng大牛在2011的Interspeech的paper。

这个工作的主要思路：用n-grams对用户的Utterance做特征选择，然后把简单的分类器做 Stacking ，Stacking跟Bagging与Boosting一样，也是一种ensemble的方法。 Stacking 指训练一个模型用于组合其他各个模型， 在这里相当于二次分类 。首先训练多个不同的模型，然后把训练的各个模型的输出作为输入来训练一个模型以得到最终输出。

另外，基于DCN的方法还被扩展到kernel-DCN( Deng et al., 2012 ).

这种方法使用了RNN和LSTM，模型方面不用赘述了吧，都烂大街了。最终结论是，输入完所有词再进行意图分类效果更好。

这个方法是用RNN+CNN做对话的act分类，提出了基于RNN和CNN并融合preceding short texts的模型。短文本如果出现在一个序列中，使用preceding short texts可能提高分类效果，这就是本文的最大的动机和创新点，事实证明也确实达到了SOTA的效果。

本文的两部分：使用RNN/CNN把短文本变成向量表示，基于文本的向量表示和preceding short texts做act分类。

另外，还有rule-based的方法做Domain/Intent Classification，比如CFG、JSGF，感兴趣的可以看看。基于RNN的细分的话，还有RCNN(Lai et al., 2015)和C-LSTM(Zhou et al., 2015)两种方法。

以上是我关于对话NLU中Domain/Intent Classification的一些总结。下面贴出了一些代表性的paper，大家可以深入学习。另外，如果看完论文还是不太懂的欢迎微信找我讨论。

Deep belief nets for natural language call-routing, Sarikaya et al., 2011

Towards deeper understanding: Deep convex networks for semantic utterance classification, Tur et al., 2012

Use of kernel deep convex networks and end-to-end learning for spoken language understanding, Deng et al., 2012

Recurrent Neural Network and LSTM Models for Lexical Utterance Classification, Ravuri et al., 2015

Sequential Short-Text Classification with Recurrent and Convolutional Neural Networks, Lee et al., NAACL 2016

即:j*=εσΤ^4其中辐射度j*具有功率密度的量纲（能量/(时间·距离2)），国际单位制标准单位为焦耳/(秒·平方米)，即瓦特/平方米。绝对温度T 的标准单位是开尔文， ε为黑体的辐射系数；若为绝对黑体，则 ε = 1.比例系数 σ 称为斯特藩-玻尔兹曼常数或斯特藩常量。它可由自然界其他已知的基本物理常数算得，因此它不是一个基本物理常数。该常数的值约为：5.670 373(21)×10^-8 W·m^-2·K^-4（2010年数据）如图所示，其中KB为波尔兹曼常数，h为普朗克常数，c为光速。后面的等式中hˉ=h/2pi 是狄拉克版的普朗克常数所以温度为 100 K 的绝对黑体表面辐射的能量通量密度为5.67 W/m2，1000 K 的黑体为56.7 kW/m2，等等。斯特藩-玻尔兹曼定律是一个典型的幂次定律。本定律由斯洛文尼亚物理学家约瑟夫·斯特藩（Jožef Stefan）和奥地利物理学家路德维希·玻尔兹曼分别于1879年和1884年各自独立提出。提出过程中斯特藩通过的是对实验数据的归纳总结，玻尔兹曼则是从热力学理论出发，通过假设用光（电磁波辐射）代替气体作为热机的工作介质，最终推导出与斯特藩的归纳结果相同的结论。本定律最早由斯特藩于1879年3月20日以 Über die Beziehung zwischen der Wärmestrahlung und der Temperatur （《论热辐射与温度的关系》）为论文题目发表在维也纳科学院的大会报告上，这是唯一一个以斯洛文尼亚人的名字命名的物理学定律。本定律只适用于黑体这类理想辐射源。