人工智能和区块链的关联研究论文

近日，区块链这个概念再一次进入了公众的视野。虽然如今仍有不少人将区块链将虚拟货币联系在一起，甚至划上等号，但实际上经过较长时间的探索和孵化，区块链技术早已在互联网金融、医疗保险、国际贸易等各领域开花落地。

而人工智能(AI)作为另一大科技话题，也一直备受社会关注。尤其近年来我国大力支持科技产业，人工智能领域也涌现出了一大批优秀的初创产业，如旷视科技、极链科技等。因此，AI与区块链之间的联动自然也是社会关注的焦点。如何确定它们之间可能产生的影响并加以利用，可能会成为推动这两个技术蓬勃发展的一股崭新力量。

要知道，虽然区块链非常强大，但它也同样有其自身的局限性。其中有些是因为技术本身，而另一些则来因为金融行业落后的管理思想，但所有这些局限性都可能受到AI的影响：

能源消耗：采矿需要大量的能源和金钱。AI已经证明在优化能源消耗上的效率很高，所以很可能类似的技术也可以应用在区块链上，这将减少采矿硬件的投资：

可扩展性：区块链以每10分钟1MB的速度稳步增长，目前已经增加了85GB。中本聪提出的"交易剪枝"(是一种空间回收技术，也就是，删除不必要的完全化交易数据)是一种可行方案，但是AI可以引入新的分布式学习系统，比如联合学习，通过新的数据分离技术，提高系统效率；

安全性：即使区块链几乎不可能被黑，但其进一步的应用是不安全的。近两年机器学习取得了巨大进步，使AI成为了区块链技术安全上的有力保障，尤其是在系统的固定结构方面；

隐私性：个人数据的隐私问题已经得到了密切关注。同态加密技术(直接处理加密数据)、Enigma项目或Zerocash项目，是可能的解决方案，但这个问题和前两点紧密相连；

功效：花费在区块链上验证和共享交易数据的总运行成本大约6亿美元一年。智能系统能计算出特定节点优先执行任务的概率，从而能提醒矿工找寻其他路径并降低总的运算成本。此外，尽管存在一些结构性限制，但更好的效率和更低的能量消耗也可以减少网络延迟，加快处理速度；

硬件：矿工(可能是公司或者个人)把大量的钱投入到挖矿专用的硬件系统中。当系统变得更加高效，一些硬件可能被应用到神经网络中使用；

数据门：在未来，我们所有的数据都将在区块链上，公司能从我们这里购买数据，我们需要权限访问数据、跟踪数据的使用，然后加快处理个人事务的速度。

而在AI对区块链施以影响的同时，区块链也可以从协助的角度去反作用于AI领域，从而推动其各方面的发展：

帮助AI解释AI本身：AI的黑盒问题一直困扰着我们，一个清晰的数据检索方案不仅可以提高数据和模型的可信度，还可以提供一条清晰的路径来追溯机器决策过程；

提高AI的有效性：安全的数据共享意味着每个人都将拥有更多的数据，然后会获得更好的模型，更好的方案，更好的结果和更好的新数据。

降低市场进入壁垒：一步一步的来谈这个问题。区块链技术可以保护您的数据，那你为什么不私下把所有的数据都存储起来，然后卖掉呢？嗯，你可能会。

首先，区块链将帮助清洗个人数据，并提高数据的有效性。其次，将会出现新市场：从数据市场到模型市场，最后甚至是AI的市场。因此，便捷的数据共享和新市场的产生，和区块链数据审查技术，会很好地结合成一个整体，进而降低小企业的参与壁垒，缩小科技巨头的竞争优势。在降低参与壁垒的过程中，实际上解决了两个问题：提供更广泛的数据访问权限和更有效的数据货币化机制；

减少灾难性风险：编码在DAO(去中心化的自动化组织)中的人工智能系统的规则明确，操作范围非常有限，只会高效准确地执行被要求的操作，不会有其他操作。

尽管AI和区块链技术相结合能带来如此多的好处，但仍有一个问题是我们不得不思考的：AI出生在一个开源环境中，数据是真正的护城河。在数据共享、软件开源之后，我们如何才能确保人工智能将繁荣，并将继续得到发展？新的护城河又会是什么？

在区块链和AI的技术谱线中，有两个极端：一个是在封闭的数据平台上建造集中式人工智能，另一个是在开放数据环境下建造分布式人工智能。如果我们找到一种聪明的方法让两种技术结合，总收益就可以瞬间放大。

人工智能和区块链是促进各行业创新和转型的主要技术，对这一点各行业已达成共识。每种技术都有其自身的技术复杂性和商业价值，如果能将这两种技术结合使用，可能是对整个技术(甚至人类)的重新定义。

没有多少人清楚人工智能和机器学习的区别。尽管存在这种模糊性，但关于这两个领域的很多知识还是被人们所掌握和理解。然而，对于区块链来说却并非如此。令人惊讶的是对这一领域，人们知之甚少。让我们来了解一下区块链的本质吧。• 不变性：这是指人工智能能够评估更多数据和模型，从而提高这些模型的价值。而深度学习在这方面肯定也会有所帮助;如果提供详细的数据集，它就会清楚何时以及如何开始捕捉交互行为以及潜在变量。• 分散式：通过分散式设备，可以处理更多的数据，并且可以构建更高效的人工智能网络。例如，在一些生态系统中或在行星级生态系统的参与者(如网络)中共享数据时，数据量越多，模型就越好。• 透明度：（智链ChainNova）区块链协议为全球公共注册表提供了防篡改功能。这就导致对数据和模型要进行检验，类似于知识产权资产与版权声明。区块链会设计很多平台的。

最近几年区块链和人工智能一直很热门

首先区块链是建立去中心化的网络，所谓的去中心化，就是说这个网络不属于你也不属于我。

它属于所有人。

而人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。也就是说，“机器的自我学习”

这样一来我们就可以思考区块链与人工智能的结合了。

首先我们要了解到，区块链目前可以简单的分为三个阶段。

而在前三个阶段中，都存在着：无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、 网络总是以最大容量运行等问题。严重的浪费资源并降低效率。

那么我们是不是可以将人工智能结合到底层公链技术当中，来解决这些问题呢？

答案是可以的！并且已经有团队研发，并已经取得了一定的进度。

Velas 是一个通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。 Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。不光如此， AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 ；Velas 只在需要时出块； 每 1 秒到每 2 分钟之间 ；可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) ； 区块生产商是通过人工直觉选出的。

完全没关系。区块链用一句话概括就是去中心化，利用分布式数据节点之间的信任协议实现数据共享与挖掘升级。而人工智能涵盖的面可广泛了，包括了语言识别，图像识别，机器学习，智能逻辑很多学科。

区块链与人工智能其实并无直接关系，无论是在开发上还是在技术上，但二者并不是不能相关联。只要使用得当，二者也可以有很好的结合。

比如现阶段的区块链领域，公链技术发展停滞不前，其中关键的一环就是在出块的问题上，目前旧时代的公链技术在出块效率上存在很大的问题，不光浪费资源，而且在分配上也很不合理，导致公链资源大量被浪费，效率停滞不前。

而人工智能恰好可以很好的解决这一问题，比如通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。像Velas就是 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

Velas 上的神经网络由许多简单的有机体组成，它们通过 80/20 共识消除区块链中 的不规则现象，确保网络按预期运行。 不光如此，Velas AI 计算出块时间和运行节点的奖励。AI 优化网络产生了可能的最佳结果，降 低了共识的成本，并使其可扩展至超过每秒 3 万次交易。

区块链技术目前会逐渐应用到人工智能，这是必然的趋势。因为不久的将来是全自动人工智能时代，所有的智能产品都将为人类服务，带来便利和高科技时代。贝壳链研发国内第一款区块链手表，区块链+人工智能+物联网，携手国内最顶尖的设计制造商洛可可公司，设计出一款能全天候随时随地产生算力的手表。不仅能代替，传统穿戴设备的所有功能，更能让数据转化成为价值 贝壳手表作为，第一款核心中枢型产品，能把所有智能家居所产生的算力，进行统一管理分配，只发行6000台，总共释放2.8亿枚CCT。每天释放777777枚CCT。每一台贝壳手表每天能产出129.6枚CCT

物联网的概念提了这么多年，为何没有实现，是现有的互联网无论从安全，速度还是容量上都无法实现。区块链是一种技术变革，会重构社会的方方面面，包括你说的人工智能，智能合约， 物联网。所有的人和物都会数据化，并且会交换，交换速度越来越快。。。。