毕业论文数据不显著讨论如何写

毕业论文讨论写法如下：

1、论点明确，论证有力

论点是论文的灵魂， 论文的关键在于立意，也就是你想要论证什么，这个意就是论点。讨论的过程就是对论点的明晰过程，务必做到观点客观、鲜明、深刻、独到，能够清楚地表达事件的本质和规律，不能含糊其辞、模棱两可或人云亦云。

当然，明确的论点是需要论据支持的，这便是论证过程。论据必须要紧扣论点，能为论点服务，做到论点与论据相统一。

论证要采用以理服人、合乎逻辑的科学论证方法，不管是引证法、例证法还是对比法，只摆出引用理论或罗列论据是不够的，必须要加以分析，把事实摆清，把道理讲透，切不可做无端的猜测和无理的武断。

2、主宾清楚，详略得当

论文的讨论是在与相关文献的比较中完成对本文研究结果的理性分析，合理而恰当地引用相关文献（论据）是必须的。但思路必须清楚研究结果是“讨论”的主体，相关引用文献为“讨论”的客体。

在具体的论述过程中，不能喧宾夺主，浓墨重彩地分析他人相关文献的结果，使本研究的结果失重，也不能以主欺客，置文献结果于不顾。

具体的叙述方法为：紧密围绕本文研究结果，针对本文的研究目的，对其结果进行客观合理的说明和解释；引用他人文献论证本研究的优劣;阐述本文研究的意义和价值。

3、客观公正，优劣共论

客观公正是论文撰写的最重要因素。作为论文最讲理的“讨论”部分，如果有失公允，整篇文章的价值就会受到怀疑。

要做到客观公正，就要求作者在“讨论”的过程中要有严密的思维、严谨的逻辑和系统的知识，坚持普遍联系和辩证的方法分析、认识问题。而不是依靠自己主观的好恶而推测和武断。

看看数据是否出现了错误，可以先认真的核查一遍，看看自己的计算过程是否正确，如果没有错误，那就更换下实验的数据的，把数据修改一下。

进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。

找到原因，重新做实验。如果做出的结果不显著，要分析一下，找出原因，重新做实验得结果。