发布时间：
X=(X1+X2+...+Xn)/n就是用直接法求算术均数再平方；P=L+(n*x%-f{L})*i{x}/f{x}{}内为右下角标这下应该不难了~
你给的信息太少了，不知道你要求什么的P值啊？你把整体的题目给出来啊！
如果是计算两组间机械化静脉炎、置管局部感染、导管阻塞、血栓形成、导管异位的差异：X^2 = , df = 4, p= 结论，试验组与对照组各病之间差异无统计学意义。
统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是：先根据资料特点选择适合的卡方检验公式，将资料数据带入公式计算得到卡方值，再根据已经确定的检验水准结合自由度，通过查专用工具表即卡方值表，查得对应的接受假设的界值，将计算得到的卡方值与此值比较，从而得到接受假设的概率值，即P值。
统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是：先根据资料特点选择适合的卡方检验公式，将资料数据带入公式计算得到卡方值，再根据已经确定的检验水准结合自由度，通过查专用工具表即卡方值表，查得对应的接受假设的界值，将计算得到的卡方值与此值比较，从而得到接受假设的概率值，即P值。
P值 ？ ？ 你这个每组的出现创面渗出或者创面感染的数目太少了，卡方结论：试验组对照组差异无统计学意义 我也愁 这得用Fisher确切概率
这是一个统计学的问题，统计的方法有多种，不同的统计方法，得到的偏差值略有不同。
下面给出“标准差”的结果。
因为这里书写不便，故将我的答案做成图像贴于下方，谨供楼主参考（若图像显示过小，点击图片可放大）
楼主要想知道有多少种“算法”，建议楼主找本“统计学”方面的教材看看。
综述：一种。用（均数+-标准差）表示平均年龄。
26 28 33 45 48 51 50 55 56 58，这几个人的平均年龄计算：
均数=（26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10=45
标准差= [（十个数的平方和 减去 十个数的和的平方/10）再除以6] 的开方
=[（21504-20250）/6] 的开方
=14
所以这十个人的平均年龄是（45+-14）。原始数据只精确到个位数，所以最终数值也只取个位数。
平均年龄是在一定时间、地点条件下，某一人口年龄的平均水平。也就是在人口群体内将各个体年龄差异抽象化，用以反映人口总体在一定时间、地点条件下的一般水平。
写论文需要注意
1、低级错误要避开
不少人在写论文的时候，会常常犯一些低级错误。论文中出现低级错误的话，是会拉低我们论文的水平的，所以大家在写作的时候，一些低级错误最好避开。
常见的低级错误有：错别字、句子间标点符号弄错、句子太长没有断句、句子不通顺、数据用错等等。
2、研究方法的介绍要丰富
在撰写毕业论文时，关于研究方法的介绍，一定要尽量丰富一点。研究方法的介绍过于简单的话，读者就无法通过这个方法进一步进行检验，也无法清楚了解该方法是否是科学、客观的。
用（均数+-标准差）表示平均年龄。26 28 33 45 48 51 50 55 56 58，这几个人的平均年龄计算：均数=（26+28+33+45+48+51+50+55+56+58)/10=45标准差= [（十个数的平方和 减去 十个数的和的平方/10）再除以6] 的开方=[（21504-20250）/6] 的开方=14所以这十个人的平均年龄是（45+-14）。原始数据只精确到个位数，所以最终数值也只取个位数。
是通过标准差进行计算，样本均值为，标准差为。
解：
设：样本值为xi，样本个数为N，样本均值为μ，由已知，显然：N=10 ,
将已知样本值xi及相关计算列入。
i：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10
xi：26、28、33、45、48、51、50、55、56、58
μ：45
xi-μ：－19、－17、－12、0、3、6、5、10、11、13
（xi-μ）＾2：361、289、144、0、9、36、25、100、121、169
标准差为√（361+289+144+0+9+36+25+100+121+169）／10=√（1254/10）≈11
可得平均年龄为45±11。
性质：
标准差是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
解答：
x²=x乘以x
就是两个x相乘。
望采纳，谢谢！！
x的平方就是x乘以x
统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是：先根据资料特点选择适合的卡方检验公式，将资料数据带入公式计算得到卡方值，再根据已经确定的检验水准结合自由度，通过查专用工具表即卡方值表，查得对应的接受假设的界值，将计算得到的卡方值与此值比较，从而得到接受假设的概率值，即P值。
x的平方是x。
解析：x²-x=0，x*(x-1)=0，x=0或x=1。x的平方是x²，表示的是两个x相乘。平方是一种运算，比如，a的平方表示a×a，简写成a²，也可写成a×a。
平方等于它本身的数只有0和1。一个数的平方具有非负性。即a²≥0。应用：若a²+b²=0，则有a=0且b=0。在实数范围内，任一实数的奇数次方根有且仅有一个，正实数的偶数次方根是两个互为相反数的数，负实数不存在偶数次方根。
平方数的性质
1、一个平方数是两个相邻三角形数之和。两个相邻平方数之和为一个中心正方形数。所有的奇数平方数同时也是中心八边形数。
2、四平方和定理说明所有正整数均可表示为最多四个平方数的和。特别的，三个平方数之和不能表示形如 4k(8m + 7) 的数。若一个正整数可以表示因子中没有形如 4k + 3 的素数的奇次方，则它可以表示成两个平方数之和。
3、平方数必定不是完全数。
4、奇数的平方除以4余1，偶数的平方则能被4整除。
A、B、C、D等级，优、良、中、差，及格、不及格等，均属于观察指标。按照这样既可。
论文写作的重点、难点，其实是观察指标的设计。论文需要对数据进行统计分析，这就要求我们学会设计观察指标。
例如：
医院采用的病人满意度调查问卷，共有18条目，其中最后1条目为“您心中最优秀的责任护士是谁”，这是1条开放性问答，除去这一条目，其余17项均为封闭型调查条目。
病人满意度调查问卷，其实类属于观察指标，如要进行1-6月份病人满意度具体情况与7-12月份病人满意度具体情况，满意率如何计算？首先要了解满意程度分级，如非常满意、满意、一般、不满意四级。
一般而言，我们计算满意率时，通常为：满意率=（非常满意+满意）-（一般+不满意）/总条目数×100%，如需对1-6月病人满意度与7-12月病人满意度进行比较，可以有多种比较方法，也可以采取（总满意条目-总不满意条目）/总条目×100%的计算方法。
在病人满意度调查问卷里面，观察项即为问卷里面的18条目，观察指标则为观察项目里面的具体评价内容，如责任护士是否主动向您讲解饮食指导？选项为：总是、经常、偶尔、从不。
这个问题的答案取决于具体的医学研究和论文要求。一般来说，医学论文中的观察指标应该包含以下几组：
实验组：接受特定治疗或干预的患者或被试者组成的组别。
对照组：未接受特定治疗或干预的患者或被试者组成的组别，旨在比较实验组与对照组之间的差异。
随机分组：实验组和对照组应该是随机分组的，以避免实验结果的偏差。
样本量：样本量应该足够大，以确保实验结果的可靠性和统计学意义。
在医学论文中，观察指标的选择和组别应该根据研究目的和研究问题进行合理的设计和选择。同时，需要遵循医学伦理和研究规范，确保研究的可靠性和可信度。
医学论文，尤其是科研性强、学术价值高的论文，必不可少“研究对象、处理因素、观察指标”三要素，论文的基本科学论点、结论，需要在中医药学术上和中医药科学技术上具有一定的理论意义和实践价值。毕业论文（学位学位论文）是研究生毕业时为申请学位而提交供是研究生毕业时为申请学位而提交供评审用的学术论文。
一、每一行的x2和p值使用选择个案来计算
1、数据—加权个案
2、数据-选择个案
3、If条件：变量>=1&变量<=2（因为卡方检验是2x2的行列变量检验，所以这里就只产生了两个变量1和2，其他变量就暂时屏蔽了）
二、男总数182人，91人风症素，相减91人无风症素。女160人，76人风症素，相减84人无风症素。如下图输入数据：性别1代表男，性别代表女。有无症素1代表有，0代表无。value就是相应的数据。
1、数据--加权个案，对value值加权。
2、分析--描述统计--交叉表，如下图所示，选择行和列,value值不用选。
3、统计量--选择卡方--确定。
4、结果如下表，看第一行即可。卡方值，也就是x2值为。sig.值，也就是p值为。
5、因p=>，表明性别对风症素无显著性影响。
扩展资料：
由样本资料计算x2值；
将计算所得的x2值与临界x2值（负值都取绝对值）作比较，若计算值大于临界值，则否定Ⅱ0；反之，则承认Ⅱ0。
计算卡方值的公式一般可表示为：x2=∑[（fo—fc）2/fc]
式中：fo表示实际所得的次数，fc表示由假设而定的理论次数，∑为加总符号。
x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。
参考资料来源：百度百科-X2检验