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解答：
x²=x乘以x
就是两个x相乘。
望采纳，谢谢！！
x的平方就是x乘以x
统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是：先根据资料特点选择适合的卡方检验公式，将资料数据带入公式计算得到卡方值，再根据已经确定的检验水准结合自由度，通过查专用工具表即卡方值表，查得对应的接受假设的界值，将计算得到的卡方值与此值比较，从而得到接受假设的概率值，即P值。
x的平方是x。
解析：x²-x=0，x*(x-1)=0，x=0或x=1。x的平方是x²，表示的是两个x相乘。平方是一种运算，比如，a的平方表示a×a，简写成a²，也可写成a×a。
平方等于它本身的数只有0和1。一个数的平方具有非负性。即a²≥0。应用：若a²+b²=0，则有a=0且b=0。在实数范围内，任一实数的奇数次方根有且仅有一个，正实数的偶数次方根是两个互为相反数的数，负实数不存在偶数次方根。
平方数的性质
1、一个平方数是两个相邻三角形数之和。两个相邻平方数之和为一个中心正方形数。所有的奇数平方数同时也是中心八边形数。
2、四平方和定理说明所有正整数均可表示为最多四个平方数的和。特别的，三个平方数之和不能表示形如 4k(8m + 7) 的数。若一个正整数可以表示因子中没有形如 4k + 3 的素数的奇次方，则它可以表示成两个平方数之和。
3、平方数必定不是完全数。
4、奇数的平方除以4余1，偶数的平方则能被4整除。
卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里，把变量2选到column里，然后点击下面的statistics，打开对话框，勾选chi-squares，然后点continue，再点ok，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，后面是自由度，然后是P值。
你给的信息太少了，不知道你要求什么的P值啊？你把整体的题目给出来啊！
是概率p值和卡方值sas程序：data nn;input x$ y$ count@@;cards;ob l 84 ob m 36 ob h 3 co l 42 co m 74 co h 8 ;proc freq;tables x*y /chisq expected;weight count;run;结果：卡方值= p <
统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是：先根据资料特点选择适合的卡方检验公式，将资料数据带入公式计算得到卡方值，再根据已经确定的检验水准结合自由度，通过查专用工具表即卡方值表，查得对应的接受假设的界值，将计算得到的卡方值与此值比较，从而得到接受假设的概率值，即P值。
不知道你想要计算的是总的卡方还是每组之间的比较：根据你提供的数据：X2= , df = 5, p= 两组之间差异有统计学意义
是概率p值和卡方值sas程序：data nn;input x$ y$ count@@;cards;ob l 84 ob m 36 ob h 3 co l 42 co m 74 co h 8 ;proc freq;tables x*y /chisq expected;weight count;run;结果：卡方值= p <
你这个每组的出现创面渗出或者创面感染的数目太少了，卡方检验要求每个格子中的理论频数T均大于5或1 这得用Fisher确切概率吧。。。。卡方貌似做不了 统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是：先根据资料特点选择适合的卡方检验公式，将资料数据带入公式计算得到卡方值，再根据已经确定的检验水准结合自由度，通过查专用工具表即卡方值表，查得对应的接受假设的界值，将计算得到的卡方值与此值比较，从而得到接受假设的概率值，即P值。 P值 ？ ？ 你这个每组的出现创面渗出或者创面感染的数目太少了，卡方结论：试验组对照组差异无统计学意义 我也愁 这得用Fisher确切概率 X=(X1+X2+...+Xn)/n就是用直接法求算术均数再平方；P=L+(n*x%-f{L})*i{x}/f{x}{}内为右下角标这下应该不难了~ 你给的信息太少了，不知道你要求什么的P值啊？你把整体的题目给出来啊！ 如果是计算两组间机械化静脉炎、置管局部感染、导管阻塞、血栓形成、导管异位的差异：X^2 = , df = 4, p= 结论，试验组与对照组各病之间差异无统计学意义。 统计学中的X平方念作卡方。统计学中的P值和卡方计算方法是：先根据资料特点选择适合的卡方检验公式，将资料数据带入公式计算得到卡方值，再根据已经确定的检验水准结合自由度，通过查专用工具表即卡方值表，查得对应的接受假设的界值，将计算得到的卡方值与此值比较，从而得到接受假设的概率值，即P值。医学期刊x的平方和t的计算
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