一、每一行的x2和p值使用选择个案来计算
1、数据—加权个案
2、数据-选择个案
3、If条件:变量>=1&变量<=2(因为卡方检验是2x2的行列变量检验,所以这里就只产生了两个变量1和2,其他变量就暂时屏蔽了)
二、男总数182人,91人风症素,相减91人无风症素。女160人,76人风症素,相减84人无风症素。如下图输入数据:性别1代表男,性别代表女。有无症素1代表有,0代表无。value就是相应的数据。
1、数据--加权个案,对value值加权。
2、分析--描述统计--交叉表,如下图所示,选择行和列,value值不用选。
3、统计量--选择卡方--确定。
4、结果如下表,看第一行即可。卡方值,也就是x2值为。sig.值,也就是p值为。
5、因p=>,表明性别对风症素无显著性影响。
扩展资料:
由样本资料计算x2值;
将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0。
计算卡方值的公式一般可表示为:x2=∑[(fo—fc)2/fc]
式中:fo表示实际所得的次数,fc表示由假设而定的理论次数,∑为加总符号。
x2检验对于定类与定类或定类与定序变量之间的相关检验应用较多。
参考资料来源:百度百科-X2检验