数据科学(Data Science)是比较偏理论的学科，对大部分人来说都是比较枯燥的，但这种基础科学是社会不可缺少的，本科专业如信息科学比较接近，希望我们多出几个高斯王子吧。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据学（Dataology）和数据科学（Data Science）（以下称数据学）是关于数据的科学或者研究数据的科学，定义为：研究探索Cyberspace中数据界（datanature）奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
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