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杂志社一般比较忙吧，一般不带退稿，建议您保留原稿，邮递副稿。
快的时候十几天就有结果,慢的时候1年也难说。applied science在中科院分区当中是三区，属于工程技术学科类，为SCIE所收录。
一般收到纸质杂志之后，3-6个月被更新一次
快的时候十几天就有结果,慢的时候1年也难说。applied science在中科院分区当中是三区，属于工程技术学科类，为SCIE所收录。
acecentralscience送审的效率很高，一审20天返回意见，一大修俩小修。返修回去，七天后通知接受即可。>《ACSCentralScience》是美国化学学会出版的第一本完全开放获取的期刊，现任主编为CarolynRBertozzi（DepartmentofChemistryandHowardHughesMedicalInstitute，StanfordUniversity）。近40年前流行的“CentralScience”一词被用来描述化学在连接物理与生命科学以及类似于医学和工程学等基础科学的应用学科中所发挥的核心作用。《ACSCentralScience》是一本多学科期刊，旨在向广泛的化学和科学界发表具有卓越质量的文章。该刊讨论了化学基础领域的重要进展及应用和跨学科研究，突出了化学在其他学科中的开创性作用。
数据科学(Data Science)是比较偏理论的学科，对大部分人来说都是比较枯燥的，但这种基础科学是社会不可缺少的，本科专业如信息科学比较接近，希望我们多出几个高斯王子吧。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据学（Dataology）和数据科学（Data Science）（以下称数据学）是关于数据的科学或者研究数据的科学，定义为：研究探索Cyberspace中数据界（datanature）奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
很难，刚学完第一年决定转computer engineering了
sci文章需要看创新性，不像国内c刊先看作者再看文章质量，既然是国际重要学术很多高校文件都有要求，所以对文章的质量要求也是很高的。
如果是第一次投稿，有一些基本的规则和程序需要了解和遵循的。首先是要准备一个投稿信。投稿信是给编辑看的，主要是要突出文章是符合期刊的发表范围的，而且也要点明一下文章的创新点和主要结果，这样可以帮助编辑节省不少时间。同时在写论文的时候，也要明确文章中的研究的目的，以及产生的结果。如果审稿人无法很快提炼出这些信息，就更容易对文章产生错误理解，从而导致不公正的审稿意见。在投稿之前，还需要认真阅读期刊的详细投稿指南。如果不愿意看那么长的要求列表的话，多读几篇发表在上面的文章，也会有一定的帮助。如果刚好有同事对目标期刊比较熟悉或者已经有发表的经验，那么最好可以请他帮忙检查一下文章。说不定可以发现一些格式上的问题还有一些细节错误。
想发表SCI必须多看文献，根据自己的工作中积累的经验和文献了解到的研究现状找到自己的假设命题，然后在查文献推敲你的命题，总之需要付出很多经历
周刊，每个星期一刊，一年共51刊
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