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sci文章需要看创新性，不像国内c刊先看作者再看文章质量，既然是国际重要学术很多高校文件都有要求，所以对文章的质量要求也是很高的。
如果是第一次投稿，有一些基本的规则和程序需要了解和遵循的。首先是要准备一个投稿信。投稿信是给编辑看的，主要是要突出文章是符合期刊的发表范围的，而且也要点明一下文章的创新点和主要结果，这样可以帮助编辑节省不少时间。同时在写论文的时候，也要明确文章中的研究的目的，以及产生的结果。如果审稿人无法很快提炼出这些信息，就更容易对文章产生错误理解，从而导致不公正的审稿意见。在投稿之前，还需要认真阅读期刊的详细投稿指南。如果不愿意看那么长的要求列表的话，多读几篇发表在上面的文章，也会有一定的帮助。如果刚好有同事对目标期刊比较熟悉或者已经有发表的经验，那么最好可以请他帮忙检查一下文章。说不定可以发现一些格式上的问题还有一些细节错误。
想发表SCI必须多看文献，根据自己的工作中积累的经验和文献了解到的研究现状找到自己的假设命题，然后在查文献推敲你的命题，总之需要付出很多经历
Science是爱迪生创办的，所以一般刊登科学类的文章多一些。
这本杂志上一般刊登的是对人类研究有贡献的基础理论，在上边发表的文章和论文含金量是非常高的。
据2001年最新统计，《Science》杂志年发表论文数901篇，被引用次数282431，影响因子为329，排名所有科学期刊的第8位。由于其独特的学术地位，国内许多科研院所为鼓励学术人员在该刊发表文章，都制定了优厚的奖励措施。《Science》杂志创刊于1880年，目前在全球拥有5万个订户，超过《Nature》杂志三倍。《Science》杂志具有新闻杂志和学术期刊的双重特点，每周除向世界各地发布有关科学技术和科技政策的重要新闻外，还发表全球科技研究最显著突破的研究论文和报告。《Science》杂志发表的论文涉及所有科学学科，特别是物理学、生命科学、化学、材料科学和医学中最重要的、最激动人心的研究进展。据统计，发表的论文中60%有关生命科学，40%是属于物理科学领域的（见附录1）。每年《Science》杂志还出版大约15期专辑，展示某一专门领域的最新成果，例如生物技术、寄生虫学、纳米技术、计算机技术等。除高水平的论文外，每期专辑还发表有关科技职业的专题文章和以不同国家、地区为对象的专栏。除了为发表全世界最好的科学论文和报道全球最好的科学新闻而努力外，《Science》杂志还有三个特别重要的目标：·将《Science》杂志和科学带入更多的发展中国家的科学工作者的家中和实验室里；·帮助世界各地青年科技工作者更多地了解今后十年最重要的科技发展趋势、最新的科学仪器和技术以及科技职业的选择；·用电子手段传播科技信息，进一步提高信息质量，并且通过与发展中国家和发达国家的团体合作利用计算机互联网传送杂志，降低发行成本。1995年，《Science》杂志与时俱进，实现了上网，即科学在线《Science Online》,提供《Science》杂志全文、摘要和检索服务。特别要注意的是：网络版是印刷版的补充，而不是替代。网络版上许多内容是免费的，如今日科学（Science Now）报道每日科学新闻；科学后浪（Science Next Wave）给未来科学家提供职业信息；科学事业（Science Careers）提供就职机会、会议和研究活动信息；科学资源（Science Resources）倡导在线创新；科学电子市场（Science’s E - marketplace）提供当前产品信息。
sci一区一般是各领域的top期刊，二区是高水平期刊，三区次之，四区更普通。sci一区，影响力最高，相当于体育界的国际冠军，代表你的科研水平达到了本专业中的最高水平。发一篇SCI二区的难度可想而知。
Science一般登刊的是具有历史性意义的文章，一般都是一些非常有成就的科学家发布的文章，对于哪项科学研究有突破性成就的。
作为一个科学家，谁不愿意在自己的简历中添上一两篇NATURE或SCIENCE的文章？ 任何一位有着雄心壮志的科学家，谁不希望自己的研究小组能够每年发表一两篇 NATURE或SCIENCE的文章？可有任何一个博士后，一位从事实验研究的博士后， 未曾梦想过自己。
这本杂志上一般刊登的是对人类研究有贡献的基础理论，在上边发表的文章和论文含金量是非常高的。
science是学术期刊，是美国科学促进会的官方刊物，是一个面向所有学科的杂志，也可以说是自然科学领域内的顶尖期刊science杂志也是被sci检索的期刊，如果作者的文章发表在science期刊上，就会被sci检索，就会成为sci论文
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想发表SCI必须多看文献，根据自己的工作中积累的经验和文献了解到的研究现状找到自己的假设命题，然后在查文献推敲你的命题，总之需要付出很多经历
sci文章需要看创新性，不像国内c刊先看作者再看文章质量，既然是国际重要学术很多高校文件都有要求，所以对文章的质量要求也是很高的。
数据科学(Data Science)是比较偏理论的学科，对大部分人来说都是比较枯燥的，但这种基础科学是社会不可缺少的，本科专业如信息科学比较接近，希望我们多出几个高斯王子吧。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据学（Dataology）和数据科学（Data Science）（以下称数据学）是关于数据的科学或者研究数据的科学，定义为：研究探索Cyberspace中数据界（datanature）奥秘的理论、方法和技术，研究的对象是数据界中的数据。与自然科学和社会科学不同，数据学和数据科学的研究对象是Cyberspace的数据，是新的科学。数据学和数据科学主要有两个内涵：一个是研究数据本身，研究数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新的方法，称为科学研究的数据方法，其目的在于揭示自然界和人类行为现象和规律。
很难，刚学完第一年决定转computer engineering了