作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

国内一片热潮簇拥，都在试错，寻找最好的应用场景落地。我们也在

中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

互联网的发展构建了地球村，人工智能的发展正在点亮智慧地球村。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生新产品、新服务、新业态，培育经济发展新动能，重塑经济社会运行模式，改变人类生产和生活方式，促进经济社会发展的大幅整体跃升。党的十八大以来，党和国家高度重视和大力扶持新一代信息技术发展，移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术加速交叉融合发展，有效地推动人工智能技术快速成熟、产业快速发展和在经济社会各领域广泛应用。

作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力

人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展

首先来认识人工智能：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。实际应用于机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。简而言之，人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。2016年，AlphaGo与李世石围棋大战，开启了人工智能发展新纪元人工智能技术加速落地，人们享受更便捷、简单的品质生活，未来行业必然是AI+人工智能技术广泛应用，迎来“弯道超车”机遇，深刻改变产业形态、推动产业转型升级产业界，谷歌、百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头纷纷斥重金布局人工智能国家战略层面，人工智能更被视作未来经济新增长点、科技发展核心竞争力、新动能战略方向人工智能+空间技术+能源技术=三大尖端技术人工智能+基因工程+纳米科学=三大尖端科学继移动互联网之后：对中国产业进化影响最深远的底层技术新一轮产业变革的核心驱动力量推动数万亿数字经济产业转型升级人工智能技术的良好普适性：参与各行各业的改造，逐步替代人类脑力为智能金融、安防、医疗、无人驾驶、教育、家居等各个垂直行业带来变革重构现处于起步阶段，未来人工智能不只是模仿人类，针对人类大脑具体运算模型进行复制和补充，能够自我思考。那么科技驱动了什么？（1）金融：初级阶段，主要集中于身份识别、风险控制与投资决策，人工智能刷脸支付和量化分析正逐步投入应用，未来市场潜力巨大（2）安防：与高清、云技术、大数据等信息技术相融合，组成智能化业务应用体系，实现数据共享、分析和挖掘（3）医疗：提高疾病诊断准确率及药物研发效率，有助提高客户医疗体验和降低医疗成本（4）智能家居：家电智能化升级，对用户自身健康、幼儿和宠物进行监测，开发完整的智能家居控制系统，居住者智能控制室内门、窗及家用电子设备。说了这么多，如何推动人工智能发展呢，人工智能发展的关键在哪里呢。可以先看看国家的政策。2020年初，中央决定启动“新基建”刺激经济。7大产业方向：5G基站建设、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网、特高压、城际以及城轨交通以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等创新基础设施包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等创新可以通过资本深化、推动人力资本增长、提高企业生产效率与促进经济结构转型四大途径来促进经济增长，中国将迈入“大创新时代”。总而言之我认为人工智能发展的关键可以概括为可以为：由生产型制造向服务型制造转变由信息技术应用向两化融合转变由跟随模仿向自主创新转变由低端产品生产向高端装备制造转变由产业聚集向产业集群转变由粗放管理向精益管理转变

在这个飞速发展的时代，人工智能发展的关键是什么呢？快跟我一起看看吧！一、从多元化芯片到计算机系统的创新。芯片的多元化为人工智能产业化的加速提供了重要的产业基础和更加丰富的选择。然而，芯片从造出来到大规模用起来还隔着一个巨大的产业鸿沟。中国工程院院士王恩东指出，人工智能带来了指数级增长的算力需求，计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面，多样化的智能场景需要多元化的算力，算力已经成为人工智能继续发展的重中之重。另一方面，从芯片到算力的转化依然存在明显的界限，多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成从多元芯片到计算系统的创新，已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，一是要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，把从技术到应用的链条设计好，对体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面。二是要加快推动开放标准建设，通过统一、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。二、人工智能的适应性表征。这是通过生物特别是人类适应环境到人造的机器适应环境的一个类比逻辑地推出的如果我们承认生物是进化适应性的,那么就应当承认其认知表征能力也是适应性的,进而作为人造物的人工智能包括机器人,其认知表征也自然是适应性的,即适应性的主体会创造或产生适应性的结果这一适应性转换的过程是通过人为设置语境实现的,语境的设置是通过建构语料库进行的,人工智能的适应性表征正是基于人为设置的语境进行的因此,适应性表征就成为智能机器人能否像人那样行动的一个重要判据。

这个东西太大了，没有那么大的格局啊，抱歉了，不能帮助你了