在这个飞速发展的时代,人工智能发展的关键是什么呢?快跟我一起看看吧!一、从多元化芯片到计算机系统的创新。芯片的多元化为人工智能产业化的加速提供了重要的产业基础和更加丰富的选择。然而,芯片从造出来到大规模用起来还隔着一个巨大的产业鸿沟。中国工程院院士王恩东指出,人工智能带来了指数级增长的算力需求,计算产业正面临多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面,多样化的智能场景需要多元化的算力,算力已经成为人工智能继续发展的重中之重。另一方面,从芯片到算力的转化依然存在明显的界限,多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成从多元芯片到计算系统的创新,已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新,一是要重视智算系统的创新,加大人工智能新型基础设施建设,把从技术到应用的链条设计好,对体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面。二是要加快推动开放标准建设,通过统一、规范的标准,将多元化算力转变为可调度的资源,让算力好用、易用。二、人工智能的适应性表征。这是通过生物特别是人类适应环境到人造的机器适应环境的一个类比逻辑地推出的如果我们承认生物是进化适应性的,那么就应当承认其认知表征能力也是适应性的,进而作为人造物的人工智能包括机器人,其认知表征也自然是适应性的,即适应性的主体会创造或产生适应性的结果这一适应性转换的过程是通过人为设置语境实现的,语境的设置是通过建构语料库进行的,人工智能的适应性表征正是基于人为设置的语境进行的因此,适应性表征就成为智能机器人能否像人那样行动的一个重要判据。