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索尼核心技术介绍

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索尼核心技术介绍

【IT168 评测】从今年的中国彩电市场态势来看,应该是OLED电视爆发的一年。年初,索尼在美国CES展上推出了OLED电视领域革命性的产品索尼BRAVIA A系列,这也是索尼继去年推出的里程碑式液晶电视Z9D系列之后,在顶级电视领域的最新力作。今天,这个系列中65英寸机型索尼A1就率先来到了我们的评测室,究竟实力如何?一起来看看吧!  索尼A1这款电视搭载了品牌独家银幕声场技术,通过屏幕直接发声,带来以往任何一款电视都无法提供的视听体验——“音画合一”,与此同时,在索尼引以为傲的显示效果方面,由于有X1进阶版图像处理芯片的加成,不仅能够将OLED技术自身所具有的广视角和无拖尾等特性发挥到极致,而且能够在动态画面处理上实现更为细腻逼真的视觉表现。可以说,即便是不谈指标参数,A1也已经是OLED电视历史上一个里程碑式的标杆产品。  今天我们的评测一共分为四个部分,外观、画质、音质和系统,话不多说,我们先来看看索尼A1电视的外观详解:【图集】极致匠心 细节把控 索尼A1电视外观图赏  "索尼A1画质&解码实测解析  电视最核心的功能就是“观看”,所以画质自然是重中之重,画质的优劣直接影响到用户的观看体验。索尼A1采用了被誉为“未来显示技术”的OLED屏幕,那如何才能呈现出OLED面板最完美的显示效果呢?还要配合索尼自行研发的图像处理芯片以及诸多画质技术才可以。  索尼A1采用了与Z9D系列电视相同的4K HDR图像处理芯片X1进阶版,比原来的X1芯片强大4倍。它对色彩、清晰度、HDR三个方面进行了前所未有的精密修复与优化,从而带来更好的画质表现。这项技术主要由HDR动态逐项重塑技术、双影像数据库、4K HDR 14-bit平滑渐变三大核心技术构成。  索尼4K图像处理芯片的工作流程是非常复杂的,信号源输入后会同步进入信号分析器和信号处理器,分析器会对画面基于对象进行侦测和分析,把结果再输出给信号处理器,以对原来的信号进行部分的修正和优化。信号处理器把信号输送到面板驱动器后,面板的回馈也会被一并送回处理器,经过优化后再次送达驱动器显示。  经过专业仪器BM-7测试,索尼A1无论是亮场还是黑场的分数都明显高于市面上绝大多数HDR机型,亮度方面表现非常优秀。实测21%的实测NTSC色域值(数值供参考,不同设备测试数值会有所不同,当然还是要靠实际的画质表现力来说话的),明显高于普通电视75%左右的色域范围,因此能够看到色域图中在绿、红色区域范围明显更广域。  现在市面上很多产品因过度注重色彩饱和度,画面色彩过于艳丽甚至失真。而索尼一直以来追求的都是将电视画质达到与肉眼所看到的真实环境一样的效果,而经过索尼X1进阶版芯片优化后所展现出的图像,色彩艳丽又不失真实感,画质堪称绝赞。  下面我们来看一组索尼A1电视的图片实拍照片:▲超高清图片实拍  可以看到,索尼A1在画面细节的处理上非常出众,甚至可以清晰的看到猕猴桃表面的绒毛,画面色彩处理的也很逼真。▲超高清图片实拍  画面色彩的把控很到位,多层次的蓝糅合在一起,丰富的色彩变化带来的是极为逼真的视觉冲击。▲超高清图片实拍  绿色的渐变效果非常自然,蝴蝶翅膀上的细节一览无遗。▲超高清图片实拍  很多电视在显示红色时会有失真的效果,但是索尼A1果然不负所望,对红色画面同样处理得很是细腻。▲超高清图片实拍  整体细节出众,画面明暗的表现大大提升,亮部更亮,暗部在保留细节的情况下更加深邃。  看电视时画面经常处于运动状态,所以动态清晰也是衡量电视画质优劣的重要标准之一。我们将电视恢复到出厂设置,在默认模式下播放动态测试片源,查看动态清晰度,近距离观看,也很难识别到拖影现象,甚至连高速行驶的列车中的人影都可以非常清晰地看到。▲动态清晰度片源测试  测试过程中我们采用的是播放本地文件的方式,即使是高码率的4K影片,在播放过程当中没有出现卡顿跳帧的情况,播放流畅,快进快退的操作反应也非常灵敏,整个电视的解码能力得到了充分的体现。▲4k解码片源测试  众所周知,考虑到实用性和功耗控制等因素,现阶段OLED电视的亮度普遍不高,但索尼A1亮度表现对比目前市面上的OLED电视都要优秀很多。甚至这款电视在HDR模式下峰值亮度都可以增加近两倍。▲HDR片源亮度测试  小结: 这款索尼A1电视电视在画质方面表现优异,可以完美地展现出画面每一个细节,依托于索尼在色彩调教方面积累的多年经验,使得A1在取得如此高的色域覆盖范围的同时,还能够将颜色真实自然地展现出来。从各个角度看到的画面都是一样的好看,完全没有散光漏光,画面失真的现象,色彩艳丽的同时又不失准确,这是非常难能可贵的,可以说达到了极佳的画质效果。  "索尼A1音质实测解析:  要说到索尼A1的音频部分的话,那也是完全不输给画质部分的强劲黑科技。小编不得不说索大法这次是真的闷声憋大招,A1系列是世界首款能够利用屏幕发出声音的大屏电视。我们先从技术上来说一下这个神奇的用屏幕做扬声器的“屏幕发声”技术吧。按照官方给出的资料,索尼运用OLED无背光结构(backlight-less structure)所带来的优势,研发出了Acoustic Surface技术(银幕声场技术),可以让屏幕本身直接发出声音。而且这样的发声方式可以让它的声音与画面完美的结合,实现更加广泛化的“音画同步”效果。  上头可能说得太玄乎了,我们简单来说一下这项技术的原理。大家可能知道,声音就是振动产生的,索尼A1也正是利用了声波就是振动的特性,在屏幕左右两侧的后方各放置了两个振动单元,不同位置的驱动装置工作时,A1也会从屏幕的不同位置发出声音。如果有同学能够摸到A1的屏幕的话,就能更直接地感受那种特别的振动。小编相信,在那一瞬间你也会禁不住大喊“黑科技”的吧!  从视觉上看,这样的全新发声结构让A1既不用牺牲边框宽度或者机身厚度去设计单独的扬声器系统(这样的系统在声音表现、体积与价格上也总是很难达到平衡),而且也免除了最近流行的分体电视需要额外搭配“音响棒”所带来的的视觉及安装摆放麻烦,即便壁挂也可以真正的一体化,再无多余之处。  而从声音表现上来说,由于特别的Acoustic Surface技术存在,从而使得声音的音源可以与画面上的点进行一一对应,史上第一次真正地做到了“看到哪儿听到哪儿”的音画同步效果,进一步增强了看电视时候的临场感。再配合索尼OLED独有的4K HDR图像处理芯片X1进阶版,画面效果无懈可击,而声音则是如影随形的紧跟。这时候看个大自然记录片或者《舌尖上的中国》,简直能感受到风与树叶就在身边轻晃,大厨就在你前方现场烹制佳肴,真正的“极致影音享受”也不过于如此吧!  为了照顾比较硬的OLED屏幕直接振动所带来的的低频泛音损失,索尼还专门在A1背面支架内放置了一个低音单元来组成1声道,增强的低频响应在回放爵士乐现场或者美式“枪车球”大片的时候更加真实震撼。用来听歌也是再美不过的享受了。  小结:索尼A1屏幕发声已经很黑科技了,惊讶的是居然能做到如此高的音质,在家就能享受到自然而富有冲击力的鲜活画面,与众不同的震撼声音效果与真正音画合一。  索尼A1视频资源&智能应用解析:  作为一款智能电视,索尼A1依然延续了品牌一直以来的传统,搭载了安卓0系统,之后可以通过新固件升级到0,用户可以获得更广泛的智能应用。同时,主界面的布局非常精简,主要功能和设置全部以瀑布流的方式展现了出来,即使对于新用户来说也轻而易举,上手非常容易。在整个系统的体验上,流畅性和易用度表现都非常出色。▲操作主界面  视频资源方面,索尼A1依然沿用了之前的合作商华数TV,作为国内最大的视频内容供应商,内容丰富性和多元性自不必多说。初略统计,光是电影的影片数量就约有上千部,其中免费的电影与电视剧占七八百部,包含诸多热播剧集,VIP影视收费标准也依然是5元或者8元一部,允许有10分钟的试看时间。当然,你也可以选择包月或者是包年套餐。▲电影界面▲VIP充值界面  同时,索尼将现有的在线资源图像以及编码解码进行了重新优化,在画质方面要比其它同样拥有华数TV资源的产品更有优势,视觉效果也会更出色。搜狐视频、乐视体育、QQ音乐等国内强势内容资源供应商也都已经和索尼达成深度合作,这是索尼所追求的最好的内容,一定要用最好画质和音质的电视来享受的理念的实践。▲搜狐界面  智能应用方面,索尼A1电视也顺应目前市场大势加入了智能平台,投入了安卓阵营,毕竟这里有海量的应用程序可供选择,同时无论是画质还是可玩性方面提升的都不是一点半点,另外索尼电视的系统应用上还包括了音乐、相册、视频,对于读取外接设备数据非常便利。▲应用界面▲游戏界面  小结:索尼A1搭载的安卓操作系统界面布局简约,流畅性和易用度都表现出色,与七大拍照运营商之一华数合作,保证了索尼A1海量的视频资源都是正版且通过审核的。与搜狐影视,乐视体育,QQ音乐等第三方供应商的合作,可以让用户拥有更多电视娱乐选择。在产品的智能及交互体验方面,无论是应用的丰富性还是可扩展性较之以前都有不错的提升,充分满足不同年龄层用户的多元需求。  总结:索尼A1作为一款专为高端消费者量身定制的大屏电视,可以说在各个方面都达到了极高的水准。无论是OLED、多项画质黑科技,还是索尼独家研发的银幕声场技术,都最终助力A1实现了很多前所未有的“首次”。  外观上,其采用的极简设计,精雕细刻的顶尖做工,超窄边框带来的视野延伸效果都大大提升了整体的观看效果。画质上,依托于强劲的X1进阶版处理芯片和索尼多年来独家的色彩处理技术,使得A1在保证了色彩艳丽的同时又不失准确,达到了极佳的画质效果。音质上,索尼带来的最新黑科技让屏幕发声,享受自然而富有冲击力的鲜活画面的同时,让用户感受与众不同的震撼声音效果与真正音画合一的立体声场。  不得不说,索尼A1这款电视通过一系列独创和颠覆,给“迷失”的OLED市场找到新的发展方向,真正做到了行业中的领先水平。

说道4K电视,不得不说的就是索尼4K电视。索尼一直是电视界的佼佼者。索尼所推出的4K电视在性能以及价格上面都有很大的优势,外观也很好看,美观又实用。4K HDR画质也得益于索尼此次采用了更薄的Slim Back Drive背光系统和Backlight Master Drive背光系统,拥有更高的对比度与饱和度。也就带来了更高的科技体验感。索尼在本次CES上的一个重头系列产品就是X93D系列电视。该系列电视采用了4K HDR的全新标准,意味着除了4K高清分辨率之外,这个系列还将拥有HDR画质影像,拥有更高的动态对比度。

核心技术介绍怎么写

台积电是半导体制造公司,主要是通过各种半导体设备,刻蚀机,蒸镀机,沉积设备,光刻机等把客户设计好的ic 加工出来。核心技术:工艺流程控制、芯片的研发。台积电作为全球最大的代工产业之一,在美国的压力下不得不终止和华为的合作,是华为出现了无芯片可用的局面,而且台积电在芯片代工行业已经成为了行业的领头羊,率先研发成功了5nm芯片的生产。英特尔作为老美的希望,在前不久发布消息称,自己在研究7nm芯片的生产方面遇到了问题,所以正式生产时间需要延后七个月才行,并且表示6nm的芯片将会交由台积电去生产,美国的三大科技巨头在芯片方面全部都需要依赖台积电,美国国内额半导体行业百废待兴。介绍英特尔邀请台积电在美国建厂,并引进先进的生产工艺和技术,台积电答应了,并且表示将会花费120亿在美国建设5nm芯片的生产线,担任这些都不是平白无故就可以让美国享受的,美国需要给予台积电补贴才可以,英特尔是特别希望台积电能来的。毕竟靠自身实力生产5nm芯片需要等到2024年左右,而目前台积电已经把5nm工艺运用的十分成熟了,而且目前正在尝试3nm和2nm试生产,台积电将在2022年开始量产3nm芯片。

楼上说的对,目前国内基本就是hadoop生态做分布式存储,实时计算框架的话spark和flink。基本都是开源技术,可以多关注一下官方了解,也可以关注一些好的微信公众号如“自学帮”,里边都有各个组件的详细说明

想学习大数据技术,是不是首先要知道大数据技术有哪些呢?也好知道自己未来应该往哪个方向发展,应该重点学习哪些知识? 抽象而言,各种大数据技术无外乎分布式存储 + 并行计算。具体体现为各种分布式文件系统和建立在其上的并行运算框架。这些软件程序都部署在多个相互连通、统一管理的物理或虚拟运算节点之上,形成集群(cluster)。因此不妨说,云计算是大数据的基础。下面介绍几种当前比较流行的大数据技术:HadoopHadoop无疑是当前很知名的大数据技术了。2003年到2004年间,Google发布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文(这几篇论文成为了后来云计算、大数据领域发展的重要基石)。当时一位因公司倒闭赋闲在家的程序员Doug Cutting根据前两篇论文,开发出了一个简化的山寨版GFS – HDFS,以及基于其的MapReduce计算框架,这就是Hadoop当初的版本。后来Cutting被Yahoo雇佣,得以依赖Yahoo的资源改进Hadoop,并将其贡献给了Apache开源社区。简单描述Hadoop原理:数据分布式存储,运算程序被发派到各个数据节点进行分别运算(Map),再将各个节点的运算结果进行合并归一(Reduce),生成结果。相对于动辄TB级别的数据,计算程序一般在KB – MB的量级,这种移动计算不移动数据的设计节约了大量网络带宽和时间,并使得运算过程可以充分并行化。在其诞生后的近10年里,Hadoop凭借其简单、易用、高效、免费、社区支持丰富等特征成为众多企业云计算、大数据实施的首选。StormHadoop虽好,却有其“死穴”其一:它的运算模式是批处理。这对于许多有实时性要求的业务就无法做到很好的支持。因此,Twitter推出了他们自己的基于流的运算框架——Storm。不同于Hadoop一次性处理所有数据并得出统一结果的作业(job),Storm对源源导入的数据流进行持续不断的处理,随时得出增量结果。SparkHadoop的另一个致命弱点是:它的所有中间结果都需要进行硬盘存储,I/O消耗巨大,这就使得它很不适合多次迭代的运算。而大多数机器学习算法,恰恰要求大量迭代运算。2010年开始,UC Berkeley AMP Lab开始研发分布式运算的中间过程全部内存存储的Spark框架,由此在迭代计算上大大提高了效率。也因此成为了Hadoop的强有力竞争者。NoSQL 数据库NoSQL数据库可以泛指非关系型数据库,不过一般用来指称那些建立在分布式文件系统(例如HDFS)之上,基于key-value对的数据管理系统。相对于传统的关系型数据库,NoSQL数据库中存储的数据无需主键和严格定义的schema。于是,大量半结构化、非结构化数据可以在未经清洗的情况下直接进行存储。这一点满足了处理大量、高速、多样的大数据的需求。当前比较流行的NoSQL数据库有MongoDB,Redis,Cassandra,HBase等。NoSQL并不是没有SQL,而是不仅仅有(not only)SQL的意思。为了兼容之前许多运行在关系型数据库上的业务逻辑,有很多在NoSQL数据库上运行SQL的工具涌现出来,典型的例如Hive和Pig,它们将用户的SQL语句转化成MapReduce作业,在Hadoop上运行。大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。

核心技术又可分为技术核心和设计核心。技术核心是在基础理论基础上在确定技术路线情况下支撑产品实现的技术选择中的关键部分,如东方电机为解决水轮机转子叶片在高水头条件下振动问题,由国外对转子外条件的改善技术上转移到对转子本身的重设计采取燃气轮机涡轮叶片设计思路进行。完成这条思路的技术和工艺就是核心技术。 核心技术的特点:首先,核心技术优势具有不可复制性,是企业基于对产业、市场和用户的深刻洞察,以及环境长期孕育形成的,有独特的市场价值,能够解决重大的市场问题。  其二,核心技术开发投入大、周期长、代价高。  其三,核心技术开发和形成需要一个稳定的队伍、一种激励机制、一种超前的理念和一个科学的流程。它是一个科研体系一个技术体系,包括工艺、设备、配件、原材料、实验室技术、基础理论、中试、工艺样机生产等一系列评审、市场调研等等的整个一个体系。 核心技术的涵义:核心技术是企业较长时期积累的一组先进复杂的、具有较大用户价值的技术和能力的集合体,而不是单个分散的技术或服务。可以从三个方面来界定:  一、延展性。核心技术是那些可以打开多种不同类型产品潜在市场大门的技术,毕竟企业最终交付给客户的是具体产品,而非单纯的技术模块,所以核心技术支撑的产品领域也直接决定了核心技术的最终价值,发展“未来的核心技术”,也是硅谷许多创业公司的成功之道;中星微电子通过在数字多媒体芯片技术方面的突破获得巨大的成功,数字多媒体芯片技术具体在众多“眼球行业”有广泛的应用,具体从移动数字影像产业到数码相机、宽带数字多媒体通信、数字高清晰电视,这是一个产值达数十亿美元的巨大的产业,而目前群雄纷争,尚无霸主。  二、核心价值性。核心专长必须是使公司为用户提供根本性好处的技能。否则为一般应用技术,核心技术往往对产品的核心部件有直接的帮助,主要体现在全新产品的出现、性能的提升、成本的下降等方面,例如Google的搜索算法核心技术,使Google的检索速度大幅提升,适应当今互联网的现实需要。  三、先进、复杂及难以模仿性。  核心技术是企业的其它具体产品的技术平台,是公司产品平台的基础,产品平台往往是众多核心技术的集合体,通过产品平台实现了核心技术的最终价值,有效实现产品间的共享,同时还有效实现了技术的保密,产品平台是终端产品快速、低成本、低风险地推向市场的基础,通过产品平台可以有效降低产品开发成本、缩短产品开发周期、提升产品质量。

核心技术和关键技术及其应用介绍

后来朱江洪回忆说:“我们科研人员没有辜负期望,我们只用了一年的时间就研发出来了。5年过后,戏剧性的场面出现了,先后有3家日本企业来到格力,恳请并购合作。2008年8月代表中日两国空调行业最高水平的巨头终于走在了一起,共同成立了“格力大金”。

核心技术又可分为技术核心和设计核心。技术核心是在基础理论基础上在确定技术路线情况下支撑产品实现的技术选择中的关键部分,如东方电机为解决水轮机转子叶片在高水头条件下振动问题,由国外对转子外条件的改善技术上转移到对转子本身的重设计采取燃气轮机涡轮叶片设计思路进行。完成这条思路的技术和工艺就是核心技术。 核心技术的特点:首先,核心技术优势具有不可复制性,是企业基于对产业、市场和用户的深刻洞察,以及环境长期孕育形成的,有独特的市场价值,能够解决重大的市场问题。  其二,核心技术开发投入大、周期长、代价高。  其三,核心技术开发和形成需要一个稳定的队伍、一种激励机制、一种超前的理念和一个科学的流程。它是一个科研体系一个技术体系,包括工艺、设备、配件、原材料、实验室技术、基础理论、中试、工艺样机生产等一系列评审、市场调研等等的整个一个体系。 核心技术的涵义:核心技术是企业较长时期积累的一组先进复杂的、具有较大用户价值的技术和能力的集合体,而不是单个分散的技术或服务。可以从三个方面来界定:  一、延展性。核心技术是那些可以打开多种不同类型产品潜在市场大门的技术,毕竟企业最终交付给客户的是具体产品,而非单纯的技术模块,所以核心技术支撑的产品领域也直接决定了核心技术的最终价值,发展“未来的核心技术”,也是硅谷许多创业公司的成功之道;中星微电子通过在数字多媒体芯片技术方面的突破获得巨大的成功,数字多媒体芯片技术具体在众多“眼球行业”有广泛的应用,具体从移动数字影像产业到数码相机、宽带数字多媒体通信、数字高清晰电视,这是一个产值达数十亿美元的巨大的产业,而目前群雄纷争,尚无霸主。  二、核心价值性。核心专长必须是使公司为用户提供根本性好处的技能。否则为一般应用技术,核心技术往往对产品的核心部件有直接的帮助,主要体现在全新产品的出现、性能的提升、成本的下降等方面,例如Google的搜索算法核心技术,使Google的检索速度大幅提升,适应当今互联网的现实需要。  三、先进、复杂及难以模仿性。  核心技术是企业的其它具体产品的技术平台,是公司产品平台的基础,产品平台往往是众多核心技术的集合体,通过产品平台实现了核心技术的最终价值,有效实现产品间的共享,同时还有效实现了技术的保密,产品平台是终端产品快速、低成本、低风险地推向市场的基础,通过产品平台可以有效降低产品开发成本、缩短产品开发周期、提升产品质量。

物联网技术由三个方面构成:1、应用技术:数据存储、并行计算、数据挖掘、平台服务、信息呈现;2、网络技术:低速低功耗近距离无线、IPV6、广域无线接入增强、网关技术、AD HOC网络、区域宽带无线接入、广域核心网络增强、节点技术;3、感知技术:传感器、执行器、RFID标签、二维条码; 物联网技术的核心:无线传感网络(WSN)和射频识别(RFID);计算机专业应主要学习物联网技术应用、构建、运营、维护、管理、服务等领域知识。

在物联网应用中有三项关键技术1、传感器技术:这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道,到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。2、RFID标签:也是一种传感器技术,RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术,RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。3、嵌入式系统技术:是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变,以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活,推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻,传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官,网络就是神经系统用来传递信息,嵌入式系统则是人的大脑,在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

核心期刊介绍sci

这些都是检索系统,一个收录很多论文的数据库。 SCI主要偏重理论性研究。 SSCI是社会科学期刊数据库。 EI偏工程应用。 CSCD和核心期刊都是中国的数据库。 ISTP是会议论文数据库,以上都是期刊论文。

被 WEB OF SCIENCE 核心库收录的期刊是SCI期刊被 ENGINEERING INDEX 收录的期刊是EI期刊被 中文核心期刊要目总览 收录的是核心期刊

SCI和EI同是国际学术界权威的检索系统,两者侧重点不同,sci自然科学类的,侧重方法原理的研究,EI是工程类的,侧重技术的实用性。两者级别差不多,但是就重要性来说sci重要性高一些。

核心期刊:主要是国内比较权威的期刊,国内目前有3大社会公认的核心期刊,分别是北京大学图书馆“中文核心期刊”、南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”、中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”。国家级刊期:是由党中央、国务院及所属部门、中国科学院、中国社会科学院、各民主党派、全国性人民团体、国家一级专业学会主办的期刊。这个概念可以从杂志的版权页很容易判断。省级期刊:一般来说是由省级、直辖市各部门、厅、局、团体、机构、公司等主管主办单位的期刊,并在国家新闻出版总署备案登记,国内外公开发行,且被学术网站(像知网、万方、维普等)1个或者多个同时收录的期刊。CN:主要是国内标准刊号的意思。CN的标准格式是:CNXX-XXXX,其中前两位是各省(区、市)区号,结构形成为:CN报刊登记号/分类号,其中用“-”链接,即报刊登记号=地区号+序号,序号从0001~9999,其中0001~0999为报纸,1000~5999为印刷版连续出版物;6000~8999为网络连续出版物;9000~9999为有形电子出版物(如:光盘)ISSN:是国际标准刊号的意思。该类刊物的编号是以ISSN为前缀,由8位数字组成,格式如下:ISSN XXXX-XXXX 前7位数字为顺序号,最后一位是校验位。SCI:主要是“Scientific Citation Index”即“科学引文索引”,由美国科学信息研究所创建,主要收录自然科学的期刊,内容包括数、理、化、农、林、医、生物等专业或研究领域。

公司核心人员介绍

传统分类是按照工作岗位划分人才,行政岗位,财务岗位,技术岗位,营销岗位,采购岗位,生产岗位等等。未来建议按个人特性分类,对规律有特长的研发人才(科技公司核心),对财物有特长的管理人才(投资公司核心),对人际关系有特长的营销人才(商贸公司核心),对事务有特长的执行人才(制造公司核心)等等,没有特长的不属于人才,非核心人员。

股东大会核心成员,总经理,董秘等~

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