医学论文纹理分析

你好，肺纹理增强多数出现这种情况有可能会考虑气管有炎症或是肺部有感染的可能，您应该去医院进一步检查，明确病因在治疗平时注意不要感冒，多喝水，不要吸烟。

13年前是慢性支气管炎 依据：冬春季节或气候突变，而反复发作，夏天较好 咳踹，开始为少量白色痰 过5年是慢性阻塞性肺疾病伴肺心病（本病人有心衰体征） 依据 劳累后感心悸、气促，休息后好转 咳踹，咳白色粘痰，夜间较重（夜间有冷空气刺激） 口唇轻度紫绀伴颜面水肿，面色黄，舌质淡，苔厚腻干，颈静脉怒张，肝颈征（ +）（右心衰体征） 移动性浊音（+），脊柱四肢无畸形，双肾区无叩痛，双下肢凹陷性水肿（++）（右心衰体征）实验室检查：血氧分压分压PaO2低于60是呼吸衰竭 二氧化碳分压PaCO2 大于50 故是I型呼吸衰竭心电图检查： ,P波高尖，顺钟向转位，右室肥厚 X线检查：肺动脉段突出，右室弓增大，肺野透过度增强，肺门部纹理增粗 心电图和X片提示是肺动脉高压表现 所以综合为： 慢性支气管炎，慢性阻塞性肺疾病copd，肺动脉高压，右心衰，I型呼吸衰竭

打开APP思影科技关注影像学纹理分析：放射科医生需要知道的事项 翻译2022-06-10 15:56:30 1点赞思影科技 码龄5年关注影像学纹理特征是图像中图像强度的变化，是影像组学的重要组成部分。本文的目的是讨论影响纹理度量性能的一些参数，并提出建议，以指导未来影像组学研究的设计和评估。各种纹理提取技术用于评估临床成像数据。但目前，对于方法流程（包括获取、提取或报告的变量设置导致再现性差）没有达成共识。一般来说，医学成像是以视觉或定性的方式进行评估的，图像中的许多潜在信息尚未使用。挖掘这些隐藏信息的一种方法是使用影像组学，即从影像成像中提取定量信息。尤其是，视觉评估无法充分评估成像数据的异质性。肿瘤内异质性与肿瘤侵袭性和患者预后不良相关。据报道，在评估癌症的诊断、预后和治疗反应的研究中，一些放射计量学指标，尤其是纹理分析指标，可以评估肿瘤内的异质性。典型的影像组学评估包括纹理、形状和尺寸。该技术的基本假设是，创建肿瘤图像的灰度值以及这些值的相互关系可能能够反映肿瘤的表型、遗传和其他分子变化。尽管人们对使用影像组学进行无创性肿瘤评估很感兴趣，但影像组学结果的标准化和泛化程度低阻碍了影像组学在临床实践中的应用。我们使用以下关键词对PubMed、Scopus和Embase数据库进行PRISMA（系统评价和meta分析的首选报告项目）搜索：radiomic或radiomics（图1）。目前没有关于工作流程、参数设置或再现性标准设定。在本文中，我们讨论了一些影响纹理度量性能的参数。我们的目标是提出一套建议，作为设计未来研究的指导方针，并帮助对其进行评估。