1. 要看研究领域综述性文章，对整个研究方向的发展和技术有大体的了解。找出自己想要做的方向。
2. 要看研究领域最初最原始的论文，也就是最经典的，被引用最多的论文。
看法：要仔细研究经典的原始算法和系统模型，把算法的推导都推一遍，仿真也仿一遍。记下算法的不足之处。
3. 要看引用了经典论文的论文。
看法：1. 读摘要、前言和结论，看对经典论文做了哪方面的改进，将改进方法及改进后的优缺点总结。
4. 要看最新研究的论文看法：同3
5. 要看相同算法用在不同模型下的论文，如beamforming LMS算法用在OFDM和CDMA系统下
要看相同系统用不同算法的论文，如OFDM系统用LMS算法和用RLS算法的beamforming
做完以上几步就算是做完开题报告了，把上面的总结一下，将算法进行各种分支的分类、总结。然后初步确定自己的方向：
1. 要做盲的，半盲的，还是非盲的
3. 要对哪个论文进行改进
4. 另一个论文在另一个模型用A方法做了改进，是否可以用A方法来改进4的论文
1.找一篇本研究领域的文献综述（review）。这一步很关键，要找一篇有影响的（我主要是看引用次数的高低）综述有时不是件很容易的事，可以请教你的师兄师姐。我是直接在SpingerLink中找到一篇外文的综述，引用次数高达120。这里要说明下，引用次数可以用google查，也可以在web of science中查，但有条件的话，最好还是使用后者。根据使用经验，前者查到的引用次数常常不准确。
2.精读此文献综述。这一步主要是了解研究领域的框架，熟悉各个问题的关键词和述语，并进行总结归类。
3.根据综述的作者、所引用的文献以及被引用的情况进行展开搜索。写此文献的作者一般都是此研究领域的领军人物，所以他的文献一般都有很高的参考价值。可以直接搜索此作者的相关文献，再用问题关键词进行二次检索。查找引用此综述的文章（我一般在web of science中查，用google也可以）。这一步找到的文章往往都比较新，能够代表最新的研究动态。查找综述引用的文献（同样可以在web of science中查）。在展开的过程中，查文献作者、文献的引用和被引用情况是交织在一起的。但并不是所有的文献都需要这样查，这主要是针对那些引用次数高的文献，因为如果每篇文献都这样查，那工作量将会很大，也没有这个必要。
4.在读文献的过程中,要精读和泛读相给合,同时作笔记是必要的.我建议大家边看一篇文献时，边打开word文档，边整理文章精彩和重要的部分，然后复制过去，标上文献的标题和作者等相关信息，把每一类文献归为一组。方法操作简单，将来要查询和反复的时候会有很大帮助，尤其在写文章时，相关文献及其亮点都一目了然。这个方法积累久了，对提升写作和阅读都有很大帮助，除了这样，我还有时把一些很经典的段落或都语句翻译成中文，专门整理在一个本本上，这样不但在以后写文章时直接拿出来看，省事省时间，还能锤炼英汉互译的能力，很有利于以后你和老外交流时的口语表达。
JeffRen1966
