中国企业数字转型研究报告论文

我曾与中大咨询的专家探讨过这个问题，如今交通运输、机场港口、能源管道、信息网络、智能电网等具有超级连接力的基础设施正在让区域之间、组织之间形成无距离的、自我运转的供应链脉络；云计算、大数据、物联网、人工智能、增强/虚拟现实等具有超级辐射力的新动能产业不断在技术层面和商业应用层面取得颠覆式的突破；阿里巴巴、腾讯、脸书、优步、爱彼迎等具有超级开放性的平台枢纽企业正在不断孵化创新主体和模式。基础设施、新动能产业和生态平台之间的互动融合迸发出了以“万物感知、万物互联、万物智能”为特征的数字经济时代，在这个时代里，物理世界与数字世界深度融合，整张商业网络在同时行动，研发、设计、制造、营销、供应商、消费者都被卷入到创造一个成功产品或一项优质服务的过程之中。数字经济时代不可避免地来到了所有企业面前，企业为自己开发新的战略选择是大势所趋。

1、市场竞争加剧

2020年10月，著名的科学杂志《自然》刊登了一篇研究论文，论文中指出人类生产制造出的物质已经超过了地球上所有生物质量的总和，并且这种增长速度还在不断加快。

随着物质生活的丰裕，人们对企业提供的产品和服务的要求也在不断提高。短短几十年时间，人们对产品和服务的需求经过了从无到有，从有到多，从多到好，从好到优的变化，甚至有不少人群已经开始将需求转变为新颖和个性化。

数据可视化-派可数据商业智能BI

随着物质增长的加快，人类的人口增长速度反倒开始持续减缓，预计在2100年前达到峰值，这就导致市场从增量变为了存量。面对这种新局面，企业为了满足日益变化的用户和市场需求，只能被迫选择转型，寻求新的突破。

2、数字化程度加深

随着新一代信息技术的普及应用，社会数字化程度不断加深，逐渐成为当下乃至未来的时代标志，预示着人类“第二空间”的腾飞发展。

根据中国互联网络信息中心最新的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2021年12月，我国网民规模已经达到亿，其中手机上网比例为，另外还有以下信息：

3、数据价值凸显

随着数字化深入社会底层，涉及人类生活工作的方方面面，其所产生的总体数据量有了巨幅增长，数据本身也成为构建现代信息、数字社会的重要元素。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年时中国产生的数据量预计将达，在全球中的比例为。

在长期的实践中，人们发现数据不只是人类活动产生的附加品，还是促进人类活动发展、优化和改变的重要元素。这主要是因为，数据背后蕴含着丰富的信息量，只要将数据转化为信息，就能通过数据促进信息的增长和交换，创造数据价值。

IDC《2021年上半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》中显示，随着数字化增长，数字化相关技术、服务市场也在不断提升，仅2021年上半年中国商业智能市场规模就达到了亿美元，将前两年20%的增长速度拉高到了。

商业智能BI-派可数据商业智能BI

从商业智能我们就可以看出数据在现代社会的价值，因为商业智能是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案，它可以打破数据孤岛，利用数据仓库整合不同来源的数据，并通过ETL和数据模型进行规范处理，然后以图形化手段，进行数据可视化分析，将数据转化为信息和知识，为业务和管理人员提供决策信息支撑。

4、数字经济增长

互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术引发了新一轮的科技革命，将数字化建设传播到众多领域，也让数字经济全面开花，在传统经济增长乏力的当下，承当起了国民经济增长的重要支柱。

与此同时，数字经济因为自身的特性，为社会人群构建了一套新颖、互联、线上、跨界的数字空间，为传统的产业经济焕发了第二春，催生出了不同领域的新型经济，为数字经济的多样性作出了证明。

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施耐德电气发布的《转型中的中国制造企业——数字化赋能绿色智能制造高管洞察》（下简称《洞察报告》）发现，在调研的企业中，认为只有部分达到预期或者没有达到预期的企业的比例高达 54%。在这当中，有60%的企业认为是数字化转型的投入过高而回报率偏低，58% 的企业认为是因为缺乏数字化转型的人才，52% 的企业认为是因为数字化技术与业务难以整合。这是调研显示的排名前三的影响因素。并且，在调研企业中，没有任何一家企业认为效果超出了预期。 报告指出，这与众多制造业企业正热火朝天地推进数字化转型形成了强烈的反差，而这也是现阶段数字化转型的重要特征。 施耐德电气高级副总裁、中国区战略与业务发展负责人熊宜在接受采访时指出，投入高、回报低的问题，是需要多方去反思的事情。首先，从提供产品解决方案的这一端，需要对客户的期望值进行管理，不能把数字化系统讲述的太过全能。另外，从用户端，需要去考虑各家的基础水平、设备情况以及人的能力各不相同，这些都是复杂的原因。 熊宜指出，当前行业内多在倡导“先医后药、小步快跑”的理念。“先医”的意思是，先把基础水平评估清楚，比如设备的 历史 能耗数据、使用年限、操作记录等等是否有数据积累，如果没有，安装一些设备进行初步的评估。二是“小步快跑”，在数字化转型的过程中，并不是一开始就要启动一个大的项目，而是根据第一步的诊断，改造某个部门、优化某个部分，看看这样对能耗效率的提升程度如何，再决定是否要启动下一套系统。 “这些都是比较务实的方案，而且可以清晰地衡量投资回报。”熊宜总结指出。 埃森哲此前发布的《2020中国企业数字转型指数研究》报告就曾提到，由于外部压力加大，市场不确定性提高，导致企业对数字化转型成果的期望更加务实，对投资回报要求更高，要求数字化投入能够快速、直接地为企业带来价值。 熊宜表示，外部协同其实有两层意思，第一层是指从企业本身，一些智能制造的项目需要外部的伙伴来帮助完成。第二层是指外部的伙伴大家一道形成一个生态圈。 熊宜举例表示，因为大家的擅长点不一样。 比如，石油化工类的企业在电力方面可能不是那么专业，它的电力系统在生产过程中如何保证安全，这个就涉及到了施耐德电气的专业领域。而这一过程还需要人工智能的算法分析技术，因此施耐德电气还需要与人工智能公司一起合作，大家发挥各自擅长的优势。 如施耐德电气的《洞察报告》中所言，大多数企业在数字化转型中未达到自身预期是当下的主要特征的话，那么前路该如何看待？熊宜指出，从大的趋势上来看，数字化转型的终极目标应该是可持续发展、绿色低碳的理念。因为企业要盈利，一定是生产的产品成本更低、附加值更多的，而无论是产销协同还是供应链韧性，指向的都是为了可持续。因此，这是企业自身盈利能力获得不断提高的过程，也是对 社会 有益的事情。 此前，施耐德电气商业价值研究院的调研显示，85%的受访企业认为，技术能力是实现碳中和目标的首要内部因素。调研分析指出，在企业落地绿色智能制造的过程中，掌握着云计算、大数据、物联网等各种数字化技术以及自动化技术专长的中小企业和初创企业将扮演重要角色。