关于智力产品分类论文范文资料

《心理学导论》（讲义） 邓明昱 主编 关于智力(Intelligence)的定义，心理学家众说纷纭，至今还没有达成完全一致的意见。为了更好 地把握智力的概念，在 1921 年和 1986 年，心理学家曾举行两次著名的研讨会，专门探讨智力的属性。 两次研讨的主题相同:你认为智力是什么。第一次研讨会的成员主要是教育心理学家和心理测验专家， 第二次研讨会的成员是心理学各个分支学科(如认知心理学、教育心理学、发展心理学、心理测验等) 和其他相关学科(如行为遗传学和人工智能)中研究智力的权威学者。表 汇总了两次研讨的结果。 1986 年 1921 年 智力的属性 50 ％ 59 ％ 高级认知过程（如推理、问题解决和策等） 29 ％ 0％ 具有文化价值 具有文化价值 具有文化价值 25 ％ 7％ 执行控制过程 执行控制过程 执行控制过程 21 ％ 21 ％ 低级认知过程（如感觉、和注意等） 21 ％ 21 ％ 对新的情况作出有效反应 21 ％ 7％ 知识 17 ％ 29 ％ 学习能力 17 ％ 14 ％ 一般能力（解决所有领域问题的） 17 ％ 14 ％ 不易定义，是一个结构 不易定义， 17 ％ 7％ 元认知过程（处理信息的监控） 17 ％ 7％ 特殊能 力（如空间能 力、言语能和听觉能力等） 13 ％ 29 ％ 适应环境需求的能力 13 ％ 14 ％ 心理加工速度 8％ 29 ％ 生理机制 从表 中可以看到，心理学家是从各种不同方面对智力加以定义的。如,智力是抽象思维能力 ();智力是个人为了适应环境而进行学习的能力();智力是从真理和事实 的观点出发,靠正确反应所获得的能力();智力是由于各种复杂刺激的影响所带来的统 一结果的生物学机制(，I921);智力是获得知识的能力()等等。实际上，这 些定义并不相互排斥，也并非互不兼容。如，将智力看作是学习能力，既包含了高级认知过程和低级认 知过程，又包含了知识等。无论是哪一个时代，在智力的一些基本属性上，人们有共同的见解。例如, 智力是高级认知过程(50%和 59%)，是学习能力(17%和 29%)，是对新情况或新环境的适应能力(21%和 21%)等定义，在两次研讨中均频繁出现。 在心理学上，能力(Ability)这个术语经常与智力发生混淆。能力的涵义实际上很笼统，它在多个方面都有所表现。它可以表现在肢体或动作方面的能力，表现在人际关系方面即交际的能力，表现在处 理事物方面的才能等等。总的说来，能力指人们成功地完成某种活动所必需的个性心理特征，可以有多 种表现形式，而智力则只是表现在人的认知学习方面。 能力具有两层涵义，首先它指个体现在实际“所 能为者”，其次它又指个体将来“可能为者”。 个体“所能为者”是指一个人的实际能力，是个体在先天 遗传基础上加上后天环境中努力学习的结果。一个人“可能为者”是指一个人的潜在能力，它不是指已 经发展出来的实际能力，而是指个体在各种条件适宜下可能发展的潜在能力。 人的能力种类很多，可以按不同的标准对能力进行分类。如按照倾向性可划分为一般能力和特殊能 力，按照功能可划分为认知能力、操作能力和社交能力，按照在活动中产生的结果与原有知识经验的关 系可划分为模仿能力和创造能力等。 一般能力又称普通能力。指大多数活动所共同需要的能力，是人所共有的最基本的能力，适用于广 泛的活动范围，符合多种活动的要求，并保证人们比较容易和有效的掌握知识。一般能力和认识活动紧 密地联系着。观察力、记忆力、注意力、想象力和思维力都是一般能力。一般能力的综合体就是通常说 的智力。特殊能力又称专门能力，指为某项专门活动所必需的能力。它只在特殊活动领域内发生作用， 是完成有关活动必不可少的能力。一般认为:数学能力、音乐能力、绘画能力、体育能力、写作能力等 都是特殊能力，一个人可以具有多种特殊能力，但其中有一二种特殊能力占优势。 一般能力和特殊能力密切地联系着。一般能力是各种特殊能力形成和发展的基础，一般能力的发展， 为特殊能力的发展创造了有利的条件;在各种活动中，特殊能力的发展同时也会促进一般能力的发展。 在活动中，一般能力和特殊能力共同起作用。 认知能力指接收、加工、储存和应用信息的能力。它是人们成功地完成活动最重要的心理条件。知 觉、记忆、注意、思维和想象的能力都被认为是认知能力。操作能力指操纵、制作和运动的能力。劳动 能力、艺术表现能力、体育运动能力、实验操作能力都被认为是操作能力。认知能力和操作能力紧密地联系着。认知能力中必然有操作能力，操作能力中也一定有认知能力。社交能力指人们在社会交往活动 中所表现出来的能力。组织管理能力、言语感染能力等都被认为是社交能力。在社交能力中包含有认知 能力和操作能力。 模仿能力指仿效他人的言行举止而引起的与之相类似的行为活动的能力。例如，学习画画、习字时 的临摹，儿童模仿父母的说话、表情等等。美国心理学家班都拉(Bandura)认为，模仿是人们彼此之间相 互影响的重要方式，是实现个体行为社会化的基本历程之一。创造能力指产生新思想、发现和创造新事 物的能力。创造能力是成功地完成某种创造性活动所必需的条件，在创造能力中，创造思维和创造想像 起着十分重要的作用。 智力测验是通过一定的测量工具和手段来衡量人的智力水平高低的一种科学方法。中国自古就有七巧板、九连环等智力测验工具，但用科学方法编制智力测验的第一人是法国心理学家比内()。比 内智力测验由一系列难度不同的题目组成，依据完成这个难度系列中题目的多少，可以计算出与之相对 应的年龄，称之为心理年龄。为表示一个儿童的智力水平，提出智力商数的概念，简称智商(Intelligence Quotient)，缩写为 IQ。例如，一个 10 岁的儿童通过 10 岁组的全部项目，那么他的心理年龄就是 10 岁; 如果他还通过 11 岁组的部分项目，他的智力年龄就大于 10 岁，可能是 10 岁 4 个月或 10 岁 6 个月。 智商是心理年龄(Mental Age，MA)与实足年龄(Chronological Age，CA)的比例。如果二者相等， 比值为 1。智力年龄大于实足年龄，其值大于 1;心理年龄小于实足年龄，其值小于 1。为了避免出现小 数，将商数乘以 100 就是智商。计算公式为: 这个智商由于是用智力年龄除以实足年龄而求得的,因此可称为比率智商。比率智商的计算方法只适 用于儿童和少年(0-18 岁)，它的不足之处在于当人发展到一定的年龄后，智力并不随着年龄增长，老 年时甚至有下降的现象，使用心理年龄做计算将不符合实际情况。 到 20 世纪 50 年代,美国心理学家韦克斯勒依据统计学原理提出了智商的新的计算法，称为离差智商。 并且在原有测验的基础上，编制了分别使用于儿童、成人和幼儿的三个智力测验。离差智商是确定个体 在相同条件的团体(例如同年龄组)中的相对位置，它实质上是将个体的成绩和同年龄组被试的平均成 绩比较而得出的相对分数。韦克斯勒指出，可以假定，人们的智商分布呈平均数为 100 和标准差为 15 的正态分布形式，离差智商的计算公式为: 上面公式中 MX 代表团体平均分数，X 代表个体测验的实得分数，S 代表该团体分数的标准差，Z代表该人在团体中所处位置,即他的标准分数。 由于人们在先天的遗传素质、后天的生长环境和所接受教育等方面都不相同，人和人之间在智力上 也存在着很大的差异。智力的个别差异可以表现在智力的水平和智力的结构两方面。首先，在智力发展 水平上，不同的人所达到的最高水平极其不同。研究表明，全人口的智力差异从低到高表现为许多不同 的层次。人类的智力分布基本上呈两头小、中间大的正态分布形式(见表 )。在一个代表性广泛的人群 中，有接近一半的人智商在 90 到 110 之间，而智力发展水平非常优秀者和智力落后者在人口中只占很 小的比例。 表 智商在人口中的分布表 IQ 名称 百分比 140 以上 极优等 (very superior) 110~119 中上 (high average) 90~109 中才 (average) 80~89 中下 (Iow average) 70~79 临界 (border line) 70 以下 智力落后 (mentally retarded) 其次，每个人智力的结构,即组成方式上也有所不同。由于智力不是一个单一的心理特质，它可以分 解成许多基本成分，用单一的智商分数，是不足以表明智力的特点的。例如，有的人记忆力好，有的人 观察能力强;有的人擅长逻辑推理，但缺乏音乐才能;也有人很擅长音乐，却在数字计算方面表现得很 差。人们之间的智力差异水平多种多样,不仅仅是一个简单的数量上的差异。近年来，有关智力的理论发 展、多元智能的提出，智商的用途已经受到了怀疑。 此外，人的智力发展过程有不同形态:一是稳定发展，这是大多数人的发展模式;有一些人表现出早 熟，在很小的时候就崭露头角，但在成人以后智力平平;也有些人前期发展很慢，但大器晚成，后来居 上，得到了高水平的发展。 智力的差异不仅表现在个体与个体之间，而且还表现在团体与团体之间，最明显的是性别差异。大量的研究表明，男性和女性在总的智商方面没有显著的差别。尽管一些研究指出男女在智商上存在一定 的差异，但差异量也是比较小的(Lynn,1994)。男性和女性在智力上的差异主要表现在一些特殊能力方 面，如空间能力、数学能力、言语能力上的差异。男性在空间能力上具有一定优势，这种优势的显示具 有一定的年龄特征，其发展趋势表现为随年龄增长而差异加大。女生在小学和初中阶段的数学能力优于 男生，但青春期以后，这种优势被男生所占有，并且男生一直把这种优势保持到老年。女性在言语能力 上具有较大的优势，与女性相比，男性更容易被诊断为具有“阅读障碍”。 除了性别之间存在一定的智力差异之外，不同职业、种族之间在智力上也存在着差别。一般认为智 力的差异主要表现在智力测验的平均得分上。对不同职业团体进行大量研究发现，从事脑力劳动的人群 比从事体力劳动的人群具有更高的 IQ，如技术人员、财会人员等具有较高的 IQ。这种团体间在智力测 验平均分数上的差异是普遍存在的。过去也曾经对不同种族间的智力差异有过争论，但是如何理解这个 问题，重要的是应该对其产生的原因做认真分析。我们认为最主要的原因在于后天的环境和教育等人为 因素的影响，同时智力测验本身的公平性问题也不容忽视。 在同一群体内部，人们在智力测验分数上的差异可能归因于遗传因素，但不同团体在智力测验平均 IQ 分数上的差异则应更多归因于环境的不同。同时，智力测验本身的文化不公平性也是造成不同团体 间智力测验分数存在差异的原因之一。大多数智力测验是依据某一团体(如美国白人)的生活经验编制的， 测验所使用的语言符合该团体的文化习惯，评价标准也依此团体而定。由于忽略了这一点，在测验结果 解释上的不公平性在 20 世纪 70 年代曾一度使心理测验受到了批判。 在人的一生中，智力水平随个体年龄的增长而变化。一般来说，智力的发展可以划分成三个阶段， 即增长阶段、稳定阶段和衰退阶段。从出生到 15 岁左右，智力的发展与年龄的增长几乎等速增长，之 后以负加速方式增长，增长逐渐减慢。一般在 18 到 25 岁之间，智力的发展达到高峰。在成人期，智力 表现为一个较长时间的稳定保持期，可持续到 60 岁左右。进入老年阶段(65 岁以后)，智力的发展表现 出迅速下降现象，进人衰退期(见图 )。 智力是由许多不同的成分组成的，智力的各种成分发展轨迹不相同 ，达到顶峰的年龄以及增长 与衰退的过程也各不相同(见图 ) 人的 智力是相对稳定，但不是一成变的。美国心理测量学家布朗指出 ：“ 一个人的智力测验分数是他的遗传特性、测量前学习和生活经历以及验时情境函数 ”(Brown,1976)(Brown,1976) 个体的智力既有稳 定性 ，又有可变性。双生子纵向追踪研究的结果 又有可变性。双生子纵向追踪研究的结果 又有可变性。双生子纵向追踪研究的结果（双胞胎） 儿童在 2到 15 岁不同年龄 间智力测验分数上的相关 (见表 ) 表 不同年龄之间智商的相关 从表 中可以看出 中可以看出 中可以看出 ，不同年龄儿童在智力测验分数间的 相关是有规律可循,商相关系数随年龄间距的增加而明显减小。例如 ，2岁和 3岁之间的智商相关为 ，但在 2岁和 7岁时 智商间的相关减少到 ，在 2岁和 15 岁之间智商的相关只有 。也就是说 。两次测验时间隔越 长，智商间的预测力越低。测验分数在短期内具有较 高的预见性。一个人在 8、9岁可以较好地预测他们在 15 岁时的智商 岁时的智商 (相关分别为 相关分别为 相关分别为 和 ) 。 大量的研究获得了类似结果。 婴儿早期智力测验的预性较低，这是因为婴儿的某些能力尚未发展起来 ，智力 尚未分化所致。对婴儿的测量主要集中在感知运动能力方面 ，而对较大儿童的测量偏重于言语能力和计 而对较大儿童的测量偏重于言语能力和计 而对较大儿童的测量偏重于言语能力和计 算推理能力等 这两的能力有所不同 方面。这也是造成相关较低的一个原因。 智力是一个复杂的概念，涉及整个的开放性动态心理系统,具有复杂的结构。分析智力的结构，对于 深入理解智力的本质，合理地设计度量智力的工具，科学地拟定智力培养计划，都有重要意义。自 20 世纪初，心理学家从各种不同的角度对人的智力提出假设，进行了广泛的研究，形成了不同的理论。下 面介绍几种主要的理论。 研究智力的一种传统方法是测量法，或心理测量学途径。指通过编制适宜的测验。对智力行为加以 测量，然后依据测验分数的统计分析做出推论。 英国心理学家斯皮尔曼()在 20 世纪初最早对智力问题进行了探讨。他发现，几乎所有 心理能力测验之间都存在正相关。斯皮尔曼提出，在各种心理任务上的普遍相关是由一个非常一般性的 心理能力因素或称 g 因素所决定。在一切心理任务上，都包括一般因素(g 因素)和某个特殊因素(或称 s 因素)两种因素。g 因素是人的一切智力活动的共同基础，s 因素只与特定的智力活动有关。一个人在各 种测验结果上所表现出来的正相关，是由于它们含有共同的 g 因素;而它们之间又不完全相同，则是由 于每个测验包含着不同的 s 因素。斯皮尔曼认为，g 因素就是智力，它不能直接由任何一个单一的测验 题目度量，但可以由许多不同测验题目的平均成绩进行近似的估计(见图 )。 20世纪中期以后，卡特尔(Raymond Cattell,1963)提出了流体智力和晶体智力理论。他认为，一般 智力或 g 因素可以进一步分成流体智力和晶体智力两种。流体智力指一般的学习和行为能力，由速度、 能量、快速适应新环境的测验度量，如逻辑推理测验、记忆广度测验、解决抽象问题和信息加工速度测 验等。晶体智力指已获得的知识和技能，由词汇、社会推理以及问题解决等测验度量。 卡特尔认为，流体智力的主要作用是学习新知识和解决新异问题，它主要受人的生物学因素影响; 晶体智力测量的是知识经验，是人们学会的东西，它的主要作用是处理熟悉的、已加工过的问题。晶体 智力一部分是由教育和经验决定的，一部分是早期流体智力发展的结果。 到 20 世纪 80 年代，进一步的研究发现，随着年龄的增长，流体智力和晶体智力经历不同的发展历 程。和其他生物学方面的能力一样，流体智力随生理成长曲线的变化而变化，在 20 岁左右达到顶峰。 在成年期保持一段时间以后，开始逐渐下降。而晶体智力的发展在成年期不仅不下降，反而在以后的过 程中还会有所增长。由于流体智力影响晶体智力，它们彼此相关，因此我们可以假想，不管人的能力有 多少种，也不论要处理的任务性质如何，在一切测验分数或成绩的背后，存在一种类似于 g 因素的一般 心理能力。在大多数智力测验中，均包括偏重于测量晶体智力和流体智力的两类题目(见图 )。 美国心理学家瑟斯顿()对芝加哥大学的学生实施了 56 个能力测验，他发现，某些能力测验之间具有较高的相关，而与其他测验的相关较低。它们可归为 7 个不同的测验群:字词流畅性， 语词理解，空间能力，知觉速度，计数能力，归纳推理能力和记忆能力。瑟斯顿认为，斯皮尔曼的二因 素理论不能很好地解释这种结果，而且过分强调 g 因素也达不到区分个体差异的目的。因此，他提出智 力由以上 7 种基本心理能力构成，并且各基本能力之间彼此独立，这是一种多因素论。根据这种思想， 瑟斯顿编制了基本心理能力测验。进一步的研究结果发现，7 种基本能力之间都有不同程度的正相关, 似乎仍可以抽象出更高级的心理因素，也就是 g 因素(见图 )。 多元智力理论是由美国心理学家加德纳(Gardner)提出的。他认为,智力的内涵是多元的，由 7 种相对 独立的智力成分所构成。每种智力都是一个单独的功能系统，这些系统可以相互作用，产生外显的智力 行为。 这 7 种智力为(见图 ): 美国心理学家吉尔福特()认为，智力活动可以区分出三个维度,即内容、操作和产物，这 三个维度的各个成分可以组成为一个三维结构模型。智力活动的内容包括听觉、视觉(所听到、看到的 具体材料，如大小、形状、位置、颜色)、符号(字母、数字及其他符号)、语义(语言的意义概念)和行为(本 人及别人的行为)。它们是智力活动的对象或材料。智力操作指智力活动的过程，它是由上述种种对象 引起的，包括认知(理解、再认)、记忆(保持)、发散思维(寻找各种答案或思想)、聚合思维(寻找最好、 最适当、最普通的答案)和评价(做出某种决定)。智力活动的产物是指运用上述智力操作所得到的结果。 这些结果可以按单元计算(单元)，可以分类处理(分类)，也可以表现为关系、转换、系统和应用。由于 三个维度的存在，人的智力可以在理论上区分为 5×5×6=150 种(见图 )。 吉尔福特的三维智力结构模型同时考虑到智力活动的内容、过程和产品，这对推动智力测验工作起 了重要的作用。1971 年吉尔福特宣布，经过测验已经证明了三维智力模型中的近百种能力。这一成就对 智力测验的理论与实践，无疑是巨大的鼓舞。 20 世纪下半叶认知心理学兴起后，对智力的研究出现了另一条重要的研究途径,即信息加工途径。 认知心理学家关心的不是智力活动的结果，而是信息加工过程。他们探讨的问题是:为了解答某种智力 任务，必须经历哪些心理操作;测验成绩的哪些方面取决于过去的学习，哪些方面取决于注意、短时记 忆或信息加工速度等等。换言之，由于智力活动过程与结果联系密切，智力可以通过考察信息加工过程 上的差异来进行研究。 美国耶鲁大学的心理学家斯腾伯格(Robert sternberg)试图在更为广泛的意义上解释智力行为，于20 世纪 80 年代提出了智力的三元理论。他认为,一个完备的智力理论必须对智力的三个方面予以说明，即 智力的内部构成成分、这些智力成分与经验的关系、以及智力成分的外部作用(见图 8)。 首先,斯腾伯格认为，智力的内部构成涉及思维的三种成分，即元成分、操作成分和知识获得成分。 元成分指控制行为表现和知识获得的过程,它负责行为的计划、策略与监控,如确定问题的性质,选择解 题步骤,分配心理资源,调整解题思路等;操作成分是指接收刺激,将信息保持在短时记忆中,比较刺激, 从长时记忆提取信息,以及做出判断反应的过程,负责执行元成分的决策;知识获得成分是指用于获取和 保存新信息的过程,负责新信息的编码与存贮。在认知性智力活动中,元成分起着最重要的核心作用,它 决定人们解决问题时使用的策略。例如,对类比推理过程的研究发现,推理能力强的人完成得比推理能力 差的人更快,也更准确,但他们在进行解题中先花费较多的时间去理解问题,而不是急于得出答案。 智力的第二个方面涉及内部成分与外部世界的关系，它指根据经验调整所运用的成分从而获益的能 力,或称为经验性智力。经验性智力既包括有效地应付从未见过的新异事物，也包括自动地应付熟悉的 事情。在任务非常熟悉的时候,良好表现依赖于操作成分的自动执行,如阅读、驾车、打字时的自动编码 等等;而在任务不熟悉时,良好的成绩依赖于元成分对推理和问题解决的辅助方式。 最后，在日常生活中，智力是适应环境、塑造环境和选择新环境的能力。智力的这方面特点又称为情境智力。为了达到目标,凡是有一定智力的人都能运用操作成分、知识获得成分和元成分。但是,智力行为是因条件的改变而变化的,在不同的情境中,人的智力行为有不同的表现。比如,一个人在实验室中解决物理问题时所用到的知识和元成分,与他力图摆脱尴尬处境、平息家庭冲突时所用到的知识和元成 分完全不同。有些人可能并不具备很高的学历,也可能难以清楚地表达他们是如何处理事物的,但他们却 擅长解决日常事务问题,例如解决人事纠纷和讨价还价。在这种意义上,情境性智力又称作实践智力。 (二) PASS 模型 加拿大心理学家达斯()结合鲁利亚的神经生理学成果提出了研究认知活动的 PASS 模型，他 在此基础上编制的测验称为认知评估系统(CAS)。PASS 是指“计划一注意一同时性加工一继时性加工”。 它包含三层认知系统和四种认知过程。其中注意系统又称注意一唤醒系统，它是整个系统的基础;同时 性加工和继时性加工系统称为信息加工系统，处于中间层次;计划系统处于最高层次。三个系统协调合作， 保证了一切智力活动的运行。PASS 模型认为，注意、信息编码和计划之间是相互作用并且相互影响的， 计划过程需要一个充分的唤醒状态,以使注意能够集中,进而促使计划的产生。编码和计划过程也密不可 分,因为在现实生活中任务往往能以不同的方式进行编码,个体如何加工这些信息也是计划的功能,所以 同时性加工和继时性加工也要受到计划的影响(见图 9)。

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在智力的各种定义中，心理学家都把智力看作能力，这意味着智力是人的一种稳固的心理特征。但是，智力是怎样组织和构成的，它是反映在各种智力作业中的单一完整的能力，还是为数不多的、主要的、相对独立的能力，或是由大量特殊的、互不相同的能力所组成。心理学家通过心理测验，以因素分析为主要研究方法，从理论和实验两方面对这个问题进行了研究。在历史上有比较流行的5种主要的理论模型。

普通智力论 主张智力是一种单一完整的能力、统一的通用能量。这种观点认为，虽然智力可能表现为种种不同的形式，或导致各种活动，但基本上它是一种单一的能力。从广义上说，任何提供单一分数(智商)的测验都可以算是单因素论的代表作。.斯皮尔曼的二因素论是普通智力模型的一种形式。斯皮尔曼主张智力的首要因素，即一般能力因素，基本上是一种推理因素。除这个一般因素(代号g)外,每个特殊的测验，都假定是测试该测验专有的各种技能。所以，虽然这一理论确定了一般因素的首要性质，但还承认其他诸特殊因素(甚至于其他一般因素)也应加以考虑。可是联系到智力的测量，按照普通智力论，一个最好的测验应该渗透着一般智力。各测验所需要的g,以质论是相同的，以量论则不相同。

群因素论设想智力可以描写为一组数量不多、但比较重要的常见因素。虽然任何特殊研究所得到的具体能力(群因素)会随所用的测验、样本的性质及分析的方法等变项而有差别，但下列诸因素的出现却具有规律性，并为许多研究者所证实：①空间：想象空间几何模式的能力;②知觉速度：迅速而精确地注意细节的能力;③数：简单算术计算的速度和确度;④文字理解：对词的意义以及词与词之间关系的理解能力;⑤词的流畅性：应用字词的能力;⑥记忆:对无意义材料的即时回忆;⑦归纳：引出规则的能力。.瑟斯顿是群因素论的主要倡导者。

.吉尔福德的智力结构模型 设想智力活动有3个维度:操作、内容和成果(图1)。操作即智力活动的过程，包括认知、记忆、发散式思维、聚合式思维和评价。这些操作的内容可能是图形、符号、语义或行为，而成果可能有单位、门类、关系、系统、转化或涵蕴。所以整个模型包括150种组合(5种操作×5种内容×6种成果)，每一组合代表一种独特的因素。例如语言理解因素(词汇)在吉尔福德的模型中，就成了认识语义单位的能力。

.弗农的层次结构说 上述的群因素论和吉尔福德模型都把智力看成由一些相对独立的能力组成的。但这些不同的能力是否都属于同一层次，是不是有些能力包含的内容多一些,因而包括了别的小能力呢?弗农就认为智力结构是有层次的，从较大的一般因素(一般智力)通过群因素到越来越特殊的小因素。在他的模型里,一般能力G居层次的顶端。这一一般因素再分为两大群因素：语言-教育因素(V:ED)和实用-机械因素(K:M)。它们进一步再分为许多次群因素，前者有词、数等，后者有机械知识、空间、动作等。下面还有更细的特殊因素。

R.卡特尔的智力结构理论 认为智力包括两种一般因素:流体智力和晶体智力。晶体智力具有沉重的文化成分，应该通过词汇、数学技能及一般与特殊知识的测验来测量。流体智力包含较多的知觉与操作技能。由于流体智力与晶体智力对智力作业的相对贡献因人而异，随境而迁，又由于发展水平的不同，智力作业的稳定性将视流体与晶体成分在行为上所起的作用而定。

他在多年因素分析研究的基础上于 1959 年提出了智力三维结构模型(Structure of Intellect，SOI)理论，他否认有普遍因素 G 的存在 [1]。认为智力结构应从操作、内容、产物三个维度去考虑。智力活动就是人在头脑里加工(操作过程)客观对象(内容)，产生知识(产物)的过程。智力的操作过程包括认知、记忆、发散思维、聚合思维、评价 5 个因素;智力加工的内容包括图形(具体事物的形象)、符号(由字母、数字和其他记号组成的事物)、语义(词、句的意义及概念)、行为(社会能力)，共 4 个因素;智力加工的产物包括 6 个因素，即单元、类别、关系、系统、转换、蕴含。这样，智力便由 4×6×5=120 种基本能力构成。吉尔福特已识别智力结构中的 70 多个智力因素。

他不断充实自己的三维空间结构，1971年，他修正其理论，将内容中原属图形的材料，再分成视觉与听觉两种，于是将智力视为 5×5×6=150 个不同因素的组合体。1983 年，他又将操作维度中记忆分为短时记忆和长时记忆，使其由 5 项变为 6 项，智力结构的组成因素便增加到 5×6×6=180 种。吉尔福特认为每种因素都是独特的能力。例如学生对英语单词的掌握，就是语义、记忆、单元的能力。又如，说出鱼、马、菊花、太阳、猴等事物哪些属于一类，回答这类问题进行的操作是认知，内容是语义，产物是类别。

吉尔福特将其上述智力结构的模式推荐为认知心理学的参考系统。吉尔福特的智力结构论中引人瞩目的内容之一是对创造性的分析。他把以前曾被从智力概念中忽略的创造性与发散性思维联系起来;还将发散性思维与聚合性思维相对应。他认为发散性思维具有流畅性、变通性和独创性三个维度，是创造性的核心。吉尔福特还提出人格是由态度、气质、能力倾向、形态、生理、需要和兴趣七种特质组成的一个统一的整体。它是一个七角形的交互体，从不同角度可以观察到七种不同的人格特质。

吉尔福特的智力结构理论虽然否定了 G 因素的存在，但他的理论却提出创造能力的研究和创造性测验，这为研究智力提供了新的线索。他因应用心理测量方法和因素分析进行人格特质的研究，特别是对智力的分类而驰名世界。1949-1950 年任美国心理学会主席。1977-1979 年任国际智力教育会主席。1964 年获美国心理学会卓越科学贡献奖，1974 年获教育测验服务社教育与心理测量贡献奖，1983 年获心理学基金会金质奖等。著作与论文共计 400 多种。

吉尔福特出生于美国内布拉斯加州马奎特(Marquette)的一个农民家庭，病逝于美国加利福尼亚州洛杉矶。

他的父亲是一位聪明，而且积极学习新事务的农夫，家庭成员中，还有哥哥和妹妹。他在小学一年级的时候，学习的成就，就能够追过三年级的程度，而更在 12 岁的时候就通过了高中的入学考试。不过因为家庭的因素没有直接进入高中，而是跟同龄的同学同年进入高中。1914 年他从奥罗拉高中毕业，之后当了两年小学教师，又进内布拉斯加大学学习一年，他曾一度想成为化学家，后应征入伍。1919 年他回到内布拉斯加大学，在那里，海德(Winifred F. Hyde)让他担任助理以筹措学费，这让他对心理学产生兴趣。1922 年和 1924 年先后获该校学士和硕士学位。期间，他担任临时心理诊所主任，处理了约 100 个个案，这一经历让他感到，单靠IQ 来了解儿童的能力是非常有限的，因此他认为对于智力需要有更完整的鉴别方式。

1924 年，他进入康奈尔大学师从 E.铁钦纳攻读博士学位，还曾与L.瑟斯顿、C.斯皮尔曼、赫尔森(Harry Helson，)有过交往，并曾听过K.达伦巴哈的课程。1926 年，他和露丝(Ruth S. Burke)结婚，后育有一女成为工业心理学家。1927 年，他获得哲学博士学位，在伊利诺大学和堪萨斯大学工作不久后，1928 年返回内布拉斯加大学任心理学教授，在这里，他逐渐赢得国际声誉并成为美国有名的心理学家之一。1940 年，他在南加州大学任职，除了 1941 年曾在圣安娜陆军航空基地负责对机组人员进行选拔和排名外，一直工作到 1962 年退休。1964 年获美国心理学会卓越科学贡献奖，1974 年获教育测验服务社教育与心理测量贡献奖，1977年任国际智力教育会主席。1983 年获心理学基金会金质奖。

1987年病逝于美国加利福尼亚州洛杉矶。

人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!

摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智能;计算机科学;发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02

1人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2人工智能的应用领域

人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3人工智能的发展方向

人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。

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