谈谈公路工程施工中泡沫混凝土的应用
导语:公路工程改造的工程量较大,尤其是在一些居民数量庞大的城市中,由于其整个施工路段空间狭小,周边行驶车辆以及行人非常多,对整个施工区域的机械使用情况以及材料运输都有较高的要求。
1引言
泡沫混凝土是近年来新出现的建筑工程材料,被大量应用在公路建设过程中。该种材料不仅具有良好的隔热保温性能,同时还具备材料轻、抗震性能好等优势,在进行高填方施工时,具有绝对的优势。由于其良好的综合性能,以及能大大地起到缓解地基压力的作用,有效降低地基差异性沉降,更好的缓解来自于公路表面的冲击力。因而,在公路软路基施工、扩宽以及高寒地区应用最为广泛[1]。
2泡沫混凝土的概念及其基本性能
泡沫混凝土形成的关键设备是发泡系统,用机械的方式将发泡与水泥砂浆均匀拌和,再使用发泡机泵,将所有材料输送至现场进行浇筑,或使用成型工具进行成型处理,然后经过自然环境的养护,形成具有较多封闭气孔的轻质保温性材料。通过与传统水泥的比较,泡沫混凝土的综合性能较为突出,具有不少优点和良好性能。
1)成本较低。从材料的成本与使用量来看,泡沫混泥土在施工过程中,能更好的符合工程质量要求,并且还能根据成型模具的形状制作各种施工用材,该技术技术较成熟,能够完全进行自动化生产和施工,且能有效的节约能源以及人力、物力;从施工成本来看,其成本非常低,200~300kg/m3的平均成本在100元左右,所以,受到广大施工单位的青睐[2]。
2)具有良好的保温、隔热效果。其整体性能指标非常好,比其他混凝土的质量都轻,密度也比较小,施工中可以与其他混凝土进行互换;同时,泡沫混凝土的隔热性能非常好,密度等级在300~1200kg/m3,导热系数为~(m•K),约比普通混凝土高10~20倍,因此,具有非常良好的节能性能[3]。另外,此种材料具有非常好的耐火性能,且其性质属于无机材料,使用年限非常长,可以提高工程的整体保温能力。
3)具备良好的抗震性。无论是从结构还是受力变化而言,该种材料的负荷能力非常强,对路基的冲击力比较大,由于泡沫混凝土是一种软性材料,所以其承受能力比较强,能够承受较多来自地面的冲击力。4)制作过程节能环保。泡沫混凝土制作过程主要应用的是发泡剂和水泥,大大地减少水泥使用量,发泡剂不含对环境有害的物质,所以对环境的影响非常小,经济效益和环保效益都能实现。
3泡沬混凝土的质量控制
原材料质量控制
在公路施工过程中,必须对原材料采取严格控制,不但要保证水泥材料与外添加剂产品符合施工要求,同时原材料还必须满足泡沫混泥土的流动性、抗压强度、稳定性等特点。
发泡剂的性能要求
在施工过程中,泡沫混泥土产生的气泡必须均匀、细密,发泡率需要>20%,稀释率需要满足40%,同时,必须控制产生的气泡不能相通,要具备独立性。
施工工艺的控制
在建模阶段,如果泡沫混泥土模板出现水平差或倾斜度,需要对其进行调整,要保证其水平率能够满足设计标准,保证模板工程具备平整性、稳定性。
注重浇筑养护
在泡沫混泥土浇筑的过程中,需控制出料口与浇筑面的平衡性;施工过程中混泥土在初凝之前,需要完成浇筑施工,在该阶段的浇筑层终凝后,方可进行下层浇筑;在顶层浇筑施工完毕后,需要采用养生塑料膜进行覆盖养生,养生时间5h左右;如果在浇筑过程中遇到雷雨天气,需要采取避雨措施,保证混凝土不受到雨水的影响。
4泡沫混凝土的应用研究
公路拓宽中的应用
公路工程改造的工程量较大,尤其是在一些居民数量庞大的城市中,由于其整个施工路段空间狭小,周边行驶车辆以及行人非常多,对整个施工区域的机械使用情况以及材料运输都有较高的要求。如果要想实现公路施工中最小变形量,必须要从施工技术以及材料入手进行分析,将各个环节有效进行衔接。由于泡沫混凝土具有非常好的自立性,在固化完成后,便可以直接用于现场浇筑施工,其临空测压为零,因此其在公路扩宽工程中有着非常重要的'作用。公路施工过程中,在对路基、路堤以及挡土进行施工,这些结构都对临空测压有着非常高的要求,而泡沫混凝土的主要优势在于能够防止,由于公路路基变形而造成的冲击力较大的情况,与此同时,对公路周边建筑物造成最小的冲击。比如,某道路进行施工时,扩宽宽度为10m,高度为4m,延长线为450m,如果施工中使用泡沫混凝土进行扩宽,能够有效的提高施工速度,保证工期的前提下有效降低施工成本,从而提高整个施工的效果。具体应用主要有:1)路基开挖施工时,要将原路基台阶一次性挖除,下台阶的高度应该在1m左右,上台阶在2m左右,两边边坡开挖在2m左右,在保证整个施工路段质量的同时,降低二次挖掘时,造成施工材料的损害。2)雨天时,必须对上台阶进行覆盖处理。进行扩宽施工时,通常使用车载式或者固定式进行施工,如果道路非常宽,则一般选择的是车载式,才能够保证泡沫混凝土能够快速施工;对材料配合比,必须根据工程的实际要求,从浇筑的性能角度出发,不断优化材料性能,保证最终的浇筑效果符合实际要求。
回填灌浆工程中的应用
泡沫混凝土的材料强度在~之间,满足固化自立的同时,还能有效发挥出其支护的能力,尤其是在山区或者隧道施工时,由于挖掘会造成较为严重的边坡支护问题,使用此种材料进行施工时,能够有效防止山体由于变形造成的塌方,稳定性极高,且非常环保。比如在进行地下水连接工程中,必须要对施工区域的山体进行支护,通常会使用1200kg/m3的泡沫混凝土,同时使用普通运输机械进行材料的输送,距离必须要保证250m,回填距离必须保证40m以上[4]。从施工结果检测数据来看,如果施工过程必须要穿过非常长的管道,可以对接缝处进行有效的回填,并且保证回填符合质量要求,回填部分抗压强度必须保证以上,保证工程质量符合标准。同时在进行回填施工时,由于回填的速度非常快,所以必须要保证材料的密实度,为以后施工提供便利,同时还能降低整个工程成本,能实现较大的经济效益。
在软基路堤中的应用
在公路施工过程中,只有提升路基的性能,才能够有效的防止桥头跳车现象的出现。以某桥施工现场为例,由于其紧邻河道,地基下部含水量较高,压缩性良好,能够满足软地基的强度部分非常少,渗透性能也比较差,所以,在施工中必须对匝道处进行优化施工,避免出现较大程度的沉降。如果使用泡沫混凝土进行施工,则能有效增强桥的负荷能力,提升整个桥体的质量,避免桥基间因出现较大程度的沉降现象而出现跳车问题。
在地下连续通道中的应用
在某地下公路施工中,由于采用的是明挖施工方式,挖掘深度必须要保证在以上,并且地形条件非常复杂,对施工区域周边建筑造成很大影响,横向宽度高达,通道覆盖超过7m,并且还需设置应急通道。经过对工程结构以及承载力的综合分析,为了实现整体通过性,也避免对周边建筑的影响,所以设计中规定顶板的承载力不大于80kPa,即需符合4m覆土要求[5]。基于工程实际情况,选择符合要求的施工材料,通常会选择陶粒混凝土、EPS或者轻质水泥,经过反复比对最终选择泡沫混凝土进行施工,才能实现经济效益合格环保效益。
5结语
总之,泡沫混凝土在公路建设中使用范围非常广,不仅因为其造价低,更重要的是其具有非常好的性能,能够最大限度地满足工程各方面的要求。
【参考文献】
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【4】徐建坤,朱益军,王浩.浅谈泡沫混凝土在公路工程中的应用[J].浙江建筑,2015(6):29-31.
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资料分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量资料进行分析,提取有用资讯和形成结论而对资料加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支援过程。在实用中,资料分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。以下是我为大家精心准备的:资料分析在混凝土配合比设计中的应用探究相关论文。内容仅供参考,欢迎阅读!
资料分析在混凝土配合比设计中的应用探究全文如下:
混凝土是全世界范围应用最为广泛的建筑材料。在混凝土诞生的一百多年中,无数科研工作者、工程实践者付诸大量的心血探索混凝土的奥秘。但是由于混凝土是一种从细观到巨集观都是高度非均质的多项复杂体系,在科学实践中存在众多问题。
混凝土配合比设计的研究对于混凝土生产企业优化工艺、降低成本有着重要意义,为此全世界范围内的学者都给出过不同的研究方法。但是现行的配合比设计方法仍存在较多问题亟待解决。究其原因主要是有关混凝土材料的基础理论性研究不足,导致现行的众多的配合比设计方法均不能以材料科学: 组成、结构与效能的科学方法来阐述混凝土的内在问题。
我们可以对国内外几种配合比设计方法进行简单的评价: 美国ACI 方法: 其优点在于简单易行,通过查表即可得出配合比,但是各个引数的选择理论依据不强,对于材料性状变化的敏感性差,是经验性配合比设计方法最为典型的案例。而英国BRE 方法,相比美国ACI 方法引数选择相似,但是其选择依据考虑的因素更多,缺点也比较明显,仍是图表选择的形式,可能导致普适性较差。法国Dreux 方法的优点在于各个引数考虑细致。但是,Dreux 级配曲线可能有一定局限性。法国 de. larrad 则在理论上更胜一筹,以物理模型和数学模型建立的设计方法。而我国现行的配合比设计方法更注重的是经验性设计。应该注意到,这样的配合比设计方法理论基础相对薄弱,经验性选择居多,并且计算结果偏差很大。具体表现在,强度公式引起的误差波动,其次用水量与砂率的选择依据也并不充分。
近年来,随着“人工神经网路”等资料分析方法研究的兴起,越来越多的人开始尝试用资料探勘与分析的方法来进行混凝土配合比的设计与优化。比如人工神经网路方法就具有非线性处理能力强、不需要明确的函式关系式等特点。一个三层BP 神经网路可以以任意精度近似任何连续函式。甚至有研究指出采用人工神经网路技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。
本文针对混凝土配合比设计的研究工作已经取得的进展,阐明混凝土配合比设计所存在的问题,分析并讨论资料分析在混凝土配合比设计中的地位与意义,为混凝土配合比设计的进一步研究与工程实践提供一定的参考价值。
1 资料分析与混凝土配合比设计
1. 1 人工神经网路
1. 1. 1 人工神经网路技术简介通常意义上的BP人工神经网路是以输入单元为自变数、输出单元为因变数、网路单元间的连线权值为调整参量,按最小误差原则逐步反馈修正而使网路达到最佳模拟状态的一种数学演算法,即误差反传误差反向传播演算法的学习过程,由资讯的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入资讯,并传递给中间层各神经元; 中间层是内部资讯处理层,负责资讯变换,根据资讯变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构; 最后一个隐层传递到输出层各神经元的资讯,经进一步处理后,完成一次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界输出资讯处理结果。
当实际输出与期望输出不符时,进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐层、输入层逐层反传。周而复始的资讯正向传播和误差反向传播过程,是各层权值不断调整的过程,也是神经网路学习训练的过程,此过程一直进行到网路输出的误差减少到可以接受的程度,或者预先设定的学习次数为止。
1. 1. 2 在混凝土配合比设计中的应用人工神经网路的特点是非线性处理能力强、不需要明确的函式关系式等,正是因为这些优点,人工神经网路技术慢慢渗透到了各行各业当中且有着非常广泛的应用。理论上讲,一般的三层BP 神经网路可以以任意精度近似任何连续函式。有科学研究指出,采用人工神经网路技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。刘国华等人曾以BP 网路表达的混凝土效能——配合比关系作为约束条件,以成本函式作为目标条件,采用Monte - Carlo 随机试验法建立直接优化设计模型,并对网路输入输出单元的选择和预测结果稳定性进行较深入的探讨,最终开发出了实用软体。
1. 1. 3 应用例项
用BP 人工神经网路技术建立一个混凝土配合比设计的预测模型,首先必须能够让输入单元反映出影响混凝土最终效能的各个因素,且输出单元要包括所设计混凝土的各项效能指标。因此输入单元主要包括各种原材料的用量和混凝土制作工艺,主要有以下几种: 胶凝材料水泥的品种、强度、初终凝时间; 砂的用量与细度模数; 石子的用量、颗粒级配和最大、最小粒径;矿物掺合料如膨润土、粘土、粉煤灰、矿渣、矿粉等的用量; 用水量; 外加剂 主要指减水剂用量及其减水率 。对于混凝土的制作工艺,主要是指其拌合方式,因为不同的拌合方式成本不同,得到的混凝土效能也有差异。而输出单元主要包括混凝土强度、流动度与和易性,其他各项效能因一般情况暂不要求顾不做考虑。
为了提高模型在实际运算中的效率,可根据不同要求对输入输出单元做适当取舍。将输入单元中原材料的影响分为用量与质量指标两类。对于原材料的用量,由于在具体工程中某些材料如矿物掺合料等不会被采用,因此可以忽略; 质量指标往往对于同一工程而言,同产地原材料效能变化不大,在计算中可视为常值不予考虑。如果样本中原材料种类过多,包含了预设输入单元以外的原材料,则视作无效样本,不予采用; 但当样本中原材料种类少于网路单元中原材料的种类时,此类样本中未使用的原材料用量可以以0 代替。当然,如果试验得到的混凝土效能种类少于网路输出单元的效能种类,则视为无效样本。
1. 2 模糊聚类分析
1. 2. 1 模糊聚类分析简介模糊聚类分析是用数学方法研究和处理所要研究物件的分类问题,即用数学定量地确定分析物件之间在性质、特征等方面的亲疏关系和相似性,从而实现对事物客观地分型划类的数学方法。它是一种非常有效的分类手段,广泛地应用于天气预报、地震预测、地质勘探、环境保护以及影象语言识别等领域之中; 但是模糊 *** 论不同于普通的 *** 论,它是一种全新的理论,因而理解起来需要作一下思维的变换。而聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地进行型别的划分。在客观世界中,事物之间的界限有确切的亦有模糊的。
当分类要求涉及事物之间的模糊界限时,需运用模糊聚类分析方法。通常把被聚类的事物称为样本,将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法: 系统聚类法和逐步聚类法。聚类分析是用数学方法研究和处理所要研究物件的分类问题,即用数学定量地确定分析物件之间在性质、特征等方面的亲疏关系和相似性,从而实现对事物客观地分型划类的数学方法。用模糊聚类分析事物更加的灵活,客观和计算简便。
1. 2. 2 在混凝土配合比设计中的应用模糊聚类分析在混凝土配合比设计中的应用主要是采用基于模糊等价关系的动态聚类法,其计算过程主要是样本与聚类指标的选择、资料标准化、计算模糊相似关系、确定模糊等价关系和聚类,模糊聚类分析的结论并不表征物件绝对属于某一类,而是以清晰的阈值表征物件在一定程度上相对属于某一类。模糊聚类分析与BP 人工神经网路结合进行预测比单纯的模糊预测精度要高,所需的训练次数要少,而且预测效果要好。这是因为通过模糊聚类分析可以预先将各个模式分成若干类别,而如果单纯地通过隶属度进行预测计算则无法充分利用各个模式间存在的相容相斥关系,这样将会导致可利用的资讯不完整。
相反。如果能够很好地配合BP 人工神经网路的资讯处理机制,则可以充分增强神经网路的分类能力。除此之外,还可以使各个模式间的相容相斥资讯得以利用,预测精度会相应提高。模糊聚类由于可以从量上把握研究体系中的复杂和模糊不确定的关系,因此在混凝土配合比设计中应用模糊聚类方法可以解决那些往往无法定量讨论的问题。模糊聚类还可以通过对混凝土配合比基础理论的修正,来侧面优化通过人工神经网路建立的混凝土配合比设计系统。周双喜曾以钢渣粉、粉煤灰、矿渣粉、烧黏土等作为试验物件,把掺加不同掺合料胶砂的3d与28d 抗压、抗折强度作为样品的指标,通过模糊聚类分析了掺合料的活性,并由此避免了凭经验选择所带来的主观片面性。
李敏等人采用抗压强度损伤系数、外观损伤系数和耐久度损伤系数为一级评价指标,以爆裂度、裂缝宽度为二级指标,确定了评价因子的权重,建立了评价计算模型,实现了无损伤快速的对高强混凝土受火后的综合评价。田华等人指出通过选取两类指标: 最简单直观的水灰比、矿物掺合料用量、砂率、水泥强度、混凝土外加剂用量和骨料最大粒径或者体现混凝土强度、工作性、耐久性和经济性的抗压强度、坍落度、抗渗性和原材料,将模糊聚类分析法用于混凝土质量控制中可改进传统混凝土质量评定结果的不客观性。赵运德等人以人力、机械、材料、方法和环境为指标采用模糊聚类分析法,建立了一种快捷方便的混凝土质量评估模型,可预测混凝土质量评价中的影响因素,以确保工程质量的合格。
1. 3 灰色关联分析
1. 3. 1 灰色关联分析简介灰色关联分析方法是根据各个因素之间发展趋势的相似相异程度 灰色关联度 作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色关联分析的基本原理是考察各行因素之间微观或巨集观的几何接近,以分析和确定各因素之间的影响程度或若干个子因素对主因素的贡献程度。灰色系统理论实际上提出了对各子系统进行灰色关联分析的概念,该理论企图通过一定的方法来寻求系统中各子系统 或因素 之间的数值关系。也正因为此,灰色关联度分析对于任意一个系统的发展变化态势都提供了数量化的度量。关联度是针对于两个系统之间的因素中随时间或不同物件而变化的关联性大小的量度。在系统发展过程当中,若两个因素变化的趋势具有一致性 同步变化程度高 ,则可以说二者关联程度大,因此可以得出在某个包含多种因素的系统中具体的某个因素是属于主要的、次要的还是影响比较小的。
1. 3. 2 在混凝土配合比设计中的应用
混凝土是一种可用于多种环境下的非均质材料,其效能受多种因素的影响,而应用灰色关联理论可以将混凝土多个影响因素的“影响力”进行量化、排序,不仅使人们在理论上更好的认识混凝土,而且有助于混凝土配合比设计方法在理论层面上的完善。冯庆革等人曾借助灰色关联理论计算出养护龄期为7、28d 的混凝土抗压和抗拉强度与10nm ~ 20nm 范围的孔关联度最大, 91d 时与大于400nm 的孔关联度最大。梁本亮的结论与按照单因素敏感性分析方法得出的结果一致,即应用灰色关联建立了氯离子浓度、水灰比、环境溼度和构件表面氯离子浓度与氯离子侵蚀寿命之间的关联度,得出混凝土结构氯离子侵蚀寿命影响因子敏感度中,以构件表面氯离子浓度为最高,其次是氯离子浓度和环境溼度,水灰比敏感度最低。
张永娟等人通过灰色关联理论分别分析了钢渣粉和矿粉颗粒与混凝土强度之间的关系,指出要想提高钢渣粉颗粒群的反应活性,应增加粒径为5μm ~ 30μm,尤其是粒径为5μm ~ 10μm 的颗粒含量,而矿渣粉则是0 ~20 μm范围内的颗粒对混凝土强度有积极作用。席峰等人通过分析聚苯乙烯泡沫混凝土的原材料用量与混凝土强度和密度的关联度,指出在密度不变的情况下,水灰比的改变和减水剂的使用对混凝土强度影响最大; 而在强度不变的情况下,砂石和EPS 的含量是影响密度的主要因素。
C. Y. Chang和他的团队曾将灰色关联和赋权技术结合起来确定了应用再生骨料生产混凝土的最佳引数。冯庆革等人通过灰色关联分析法计算出养护龄期为7、28d 的混凝土抗拉、抗压强度与10nm ~ 20nm 范围的孔关联度最大,91d时与大于400nm 的孔关联度最大。罗洵利用灰色关联法,分析了胶凝材料用量、水胶比、磨细矿渣掺量、矽灰掺量与混凝土坍落度和28d 强度的关联度,得出胶凝材料的用量对混凝土强度和流动性的影响最大的结论。袁晓露的团队还通过灰色关联法分析了水泥矿物组成与韧性间的主次相关性。陈志江等人利用灰色关联分析法得到了各个因素对混凝土碳化深度的影响,按照大小依次排序为: 水灰比、相对溼度、水泥用量、碳化时间。
2 总结
1 采用人工神经网路技术进行混凝土配合比设计,具有适应性强、准确有效的优点,是进行多组分混凝土配合比设计的一种切实可行的方法。
2 模糊聚类分析与BP 人工神经网路结合进行预测比单纯的模糊预测精度要高,所需的训练次数要少,而且预测效果要好。
3 灰色关联理论可以将混凝土多个影响因素的“影响力”进行量化、排序,不仅使人们在理论上更好的认识混凝土,而且有助于混凝土配合比设计方法在理论层面上的完善。
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