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撰稿：XT排版：王落尘编审：寇建超从1956年达特茅斯会议首次定义人工智能（AI）至今，人工智能已经经历了60多年的发展历程，计算机领域的科学家们取得了一次又一次的革命性进步，从机器学习、深度学习到强化学习，科学家们设计开发出了许多复杂的人工智能机制和技术，来复制人类视觉...
DeepMind最新论文解读：首次提出离散概率树中的因果推理算法.2020-11-15.2020-11-1522:38:52.阅读1690.翻译|高卫华.出品|AI科技大本营.当前，一些前沿AI研究人员正在寻找用于表示上下文特定的因果依赖关系清晰的语义模型，这是因果归纳所必需的，在DeepMind的...
一作解读DeepMind最新论文：连接图神经网络与结构因果模型丨周五,神经网络,深度学习,deepmind,机器学习,变分导语结构因果模型（SCM）是表示因果关系的重要方法。图神经网络是在多个领域都取得出色表现的深度学习新贵。
DeepMind最新论文：强化学习“足以”达到通用人工智能,人工智能,强化学习,deepmind,机器学习,论文,深度学习从1956年达特茅斯会议首次定义人工智能（AI）至今，人工智能已经经历了60多年的发展历程，计算机领域的科学家们取得了一次又一次的...
DeepMind最新论文：算法“自造”，AI可自动生成强化学习算法.作者：JasonDorrier.原文：DeepMind’sNewestAIProgramsItselftoMakeAlltheRightDecisions[1]题图：DeepMind.编译：青苹果.1997年，深蓝（DeepBlue，IBM公司生产的世界上第一台超级国际象棋电脑）击败了世界...
该研究由DeepMind首席研究科学家、伦敦大学学院教授DavidSilver领衔，研究灵感源于他们对自然智能的进化研究以及人工智能的最新成就，在撰写论文时仍处于预证明阶段。研究人员认为，奖励最大化和试错经验足以培养表现出与智力相关的能力行为。
DeepMind便提出了一种方法，让智能体也够在它的“记忆”里来个时间旅行。近日还登上了NatureCommunication。这个方法其实是一种范式。它能让智能体使用特定的记忆，来信任过去的行为，并对未来做出正确的决策。该方法也得到了网友们的认可。
近日，DeepMind在Nature上公布了最新版AlphaGo论文，介绍了迄今为止最强的围棋AI:AlphaGoZero。AlphaGoZero不需要人类专家知识，只使用纯粹的深度强化学习技术和蒙特卡罗树搜索，经过3天自我对弈以100：0击败上一版本AlphaGo。
专家解读DeepMind最新论文：深度学习模型复现大脑网格细胞2018-05-1211:33来源:新智元新智元专栏作者：邓侃【新智元导读】近日，DeepMind在Nature上发表的一篇论文引起AI领域和神经科学领域的极大震撼：AI展现出与人脑“网格细胞”高度...
DeepMind创始人（同时也是该论文的作者之一）戴密斯·哈萨比斯表示：「我们一直着迷于大脑是如何在意识中构建空间图像的，我们的最新《Science》论文引入了GQN：它可以从一些2D快照中重建场景的3D表示，并可以通过任何新的视角不断增强这一
撰稿：XT排版：王落尘编审：寇建超从1956年达特茅斯会议首次定义人工智能（AI）至今，人工智能已经经历了60多年的发展历程，计算机领域的科学家们取得了一次又一次的革命性进步，从机器学习、深度学习到强化学习，科学家们设计开发出了许多复杂的人工智能机制和技术，来复制人类视觉...
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DeepMind便提出了一种方法，让智能体也够在它的“记忆”里来个时间旅行。近日还登上了NatureCommunication。这个方法其实是一种范式。它能让智能体使用特定的记忆，来信任过去的行为，并对未来做出正确的决策。该方法也得到了网友们的认可。
近日，DeepMind在Nature上公布了最新版AlphaGo论文，介绍了迄今为止最强的围棋AI:AlphaGoZero。AlphaGoZero不需要人类专家知识，只使用纯粹的深度强化学习技术和蒙特卡罗树搜索，经过3天自我对弈以100：0击败上一版本AlphaGo。
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