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本文对DeepMind公司几年以来的72篇文章做了简短的解读，对涉及到的知识点进行了汇总，并且为各位爱好者提供了论文的pdf合集（72篇论文合集，通过文章末尾下载地址直接获取）.提出第一个用于深度强化学习的大规模分布式架构（Gorila），只…
今天，DeepMind在NatureNeuroscience发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习证明。模拟循环网络中编码动作和...
上周，DeepMind在Nature发表论文，用AI复现大脑的导航功能。今天，DeepMind在NatureNeuroscience发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的扩展，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习算法。
DeepMind发表Nature论文：「预测地图」海马体催生强化学习新算法.DeepMind近日在《NatureNeuroscience》上发布最新研究，认为海马体能够通过预期的后续状态来展示每一个当前状态，从而传输对未来事件的细致总结。.这种特殊形式的预测地图使大脑快速适应奖励不同...
电脑会玩游戏已经不算稀奇，比方说，一般人玩棋类游戏已经玩不过计算机了。但如果事先不告诉计算机应该怎么玩，而只是给它提供这三样东西...
DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。作为行业的标杆，DeepMind的动向一直是AI业界关注的热点。
一、AlphaGozero横空出世10月19日DeepMind在Nature上发表了名为MasteringthegameofGowithouthumanknowledge（不使用人类知识掌握围棋）的论文，在论文中，Deepmind展示了他们强大的新版本围棋程序“AlphaGoZero”——仅经过三天训练，就能以L
在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGozero,该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用…首页会员发现等你来答登录人工智能围棋谷歌(Google)深度学习（DeepLearning）AlphaGo如何评价DeepMind发表在Nature的论文公开无...
著名AI研究机构DeepMind近日在NaturePhysics发表论文，用图神经网络模型，绕开传统的动力学定义，仅仅用粒子的初始状态就可以预测玻璃态系统的长期演变。该模型在不同温度、压强和密度范围都效果良好，展示了图神经网络广泛的适应性。论文题目：
从DeepMind发表在《自然》上的第一版论文来看，其使用的机器学习算法都是已有技术，且主要涉及到卷积神经网络。自2020年11月以来，AlphaFold2一直是业界话题，当时它击败了CASP14，这是算法之间的虚拟竞争，旨在根据构成蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的物理结构。
本文对DeepMind公司几年以来的72篇文章做了简短的解读，对涉及到的知识点进行了汇总，并且为各位爱好者提供了论文的pdf合集（72篇论文合集，通过文章末尾下载地址直接获取）.提出第一个用于深度强化学习的大规模分布式架构（Gorila），只…
今天，DeepMind在NatureNeuroscience发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习证明。模拟循环网络中编码动作和...
上周，DeepMind在Nature发表论文，用AI复现大脑的导航功能。今天，DeepMind在NatureNeuroscience发表新论文，该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的扩展，强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用，并据此提出了一种新型的元强化学习算法。
DeepMind发表Nature论文：「预测地图」海马体催生强化学习新算法.DeepMind近日在《NatureNeuroscience》上发布最新研究，认为海马体能够通过预期的后续状态来展示每一个当前状态，从而传输对未来事件的细致总结。.这种特殊形式的预测地图使大脑快速适应奖励不同...
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DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。作为行业的标杆，DeepMind的动向一直是AI业界关注的热点。
一、AlphaGozero横空出世10月19日DeepMind在Nature上发表了名为MasteringthegameofGowithouthumanknowledge（不使用人类知识掌握围棋）的论文，在论文中，Deepmind展示了他们强大的新版本围棋程序“AlphaGoZero”——仅经过三天训练，就能以L
在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGozero,该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用…首页会员发现等你来答登录人工智能围棋谷歌(Google)深度学习（DeepLearning）AlphaGo如何评价DeepMind发表在Nature的论文公开无...
著名AI研究机构DeepMind近日在NaturePhysics发表论文，用图神经网络模型，绕开传统的动力学定义，仅仅用粒子的初始状态就可以预测玻璃态系统的长期演变。该模型在不同温度、压强和密度范围都效果良好，展示了图神经网络广泛的适应性。论文题目：
从DeepMind发表在《自然》上的第一版论文来看，其使用的机器学习算法都是已有技术，且主要涉及到卷积神经网络。自2020年11月以来，AlphaFold2一直是业界话题，当时它击败了CASP14，这是算法之间的虚拟竞争，旨在根据构成蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质的物理结构。
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