发表服务
DeepMind这篇论文描述了一个新方法：把agent放在一个虚拟3D环境中，如果它成功地正确执行了用人类语言写成的指令，就给奖励。他们就是这样，用强化学习和无监督学习相结合，对agent进行训练，让它学习理解人类语言...
DeepMind新论文：类脑语言模型——AI达到人类水平语言理解能力的路线图.【新智元导读】DeepMind、斯坦福大学、谷歌等的研究团队近日发表论文《将机器语言模型扩展到人类水平的语言理解》，回顾了最近AI在自然语言处理方面的突破，认为机器要达到人类水平...
DeepMind新论文：用认知心理学方法打开深度学习的黑箱.最近，DeepMind在Arxiv上发布了InterpretingDeepNeuralNetworksusingCognitivePsychology，将认知心理学的方法引入深度神经网络的研究。.这是DeepMind入选今年ICML(机器学习国际会议)的论文之一。.在公开论文的同时...
DeepMind新论文：人工智能学会像哺乳动物那样抄近路.一手创造史上最强围棋人工智能AlphaGo的DeepMind团队，又了人工智能在迷宫中“抄近路”。.北京时间5月10日凌晨1时，该英国团队在世界顶级学术杂志《自然》上发表论文称，其最新研发出的一个人工智能...
这篇论文是由DeepMind、斯坦福大学、谷歌等的研究团队发表的，首先介绍了最近在NLP方面的突破，然后提出：机器要达到人类水平的语言理解能力，需要互补的记忆系统和丰富的情境表征。提出的问题：如何构建并且实现一个统一的理解系统？（互补）
DeepMind发表Nature子刊新论文：连接多巴胺与元强化学习的新方法近期，AI系统已经掌握多种视频游戏（例如Atari的经典游戏Breakout和Pong）的玩法。虽然其表现令人印象深刻，但AI仍然依赖于数千小时...
近日，DeepMind的YanWu，MihaelaRosca，TimothyLillicrap等研究人员在ICML2019发表论文DeepCompressedSensing，基于前人将CS和神经网络生成器结合起来的方法，提出一个全新的框架。.深度压缩感知(DCS)框架通过联合训练生成器和通过元学习优化重建过程，显著提高...
在两篇新论文中，DeepMind探讨了深度神经网络利用非结构化数据进行复杂关系推理的能力。在第一篇论文，《用于简单关系推理的神经网络模块》中，我们描述了一种关系网络（RN），并证明其可以在具有挑战性的任务中实现超人的水平。
DeepMind论文求解结果分析DeepMind的论文引起了广泛的关注，并不止因为团队的名声，也来自于论文中报告了非常惊人的性能提升数据。如论文摘要中提到的，对于测过的5组问题里，在3组上分别实现了1.5倍，2倍，以及1万倍的更好的Gap。
不久前DeepMind强化学习团队负责人、AlphaGo项目负责人现身Reddit问答，其中一个问题是「围棋和星际争霸2哪个更难？潜在技术障碍是什么？」近日，DeepMind发表论文，提出了多智能体强化学习方法，有望为星际争霸等游戏的AI技术的开发提供帮助。
DeepMind这篇论文描述了一个新方法：把agent放在一个虚拟3D环境中，如果它成功地正确执行了用人类语言写成的指令，就给奖励。他们就是这样，用强化学习和无监督学习相结合，对agent进行训练，让它学习理解人类语言...
DeepMind新论文：类脑语言模型——AI达到人类水平语言理解能力的路线图.【新智元导读】DeepMind、斯坦福大学、谷歌等的研究团队近日发表论文《将机器语言模型扩展到人类水平的语言理解》，回顾了最近AI在自然语言处理方面的突破，认为机器要达到人类水平...
DeepMind新论文：用认知心理学方法打开深度学习的黑箱.最近，DeepMind在Arxiv上发布了InterpretingDeepNeuralNetworksusingCognitivePsychology，将认知心理学的方法引入深度神经网络的研究。.这是DeepMind入选今年ICML(机器学习国际会议)的论文之一。.在公开论文的同时...
DeepMind新论文：人工智能学会像哺乳动物那样抄近路.一手创造史上最强围棋人工智能AlphaGo的DeepMind团队，又了人工智能在迷宫中“抄近路”。.北京时间5月10日凌晨1时，该英国团队在世界顶级学术杂志《自然》上发表论文称，其最新研发出的一个人工智能...
这篇论文是由DeepMind、斯坦福大学、谷歌等的研究团队发表的，首先介绍了最近在NLP方面的突破，然后提出：机器要达到人类水平的语言理解能力，需要互补的记忆系统和丰富的情境表征。提出的问题：如何构建并且实现一个统一的理解系统？（互补）
DeepMind发表Nature子刊新论文：连接多巴胺与元强化学习的新方法近期，AI系统已经掌握多种视频游戏（例如Atari的经典游戏Breakout和Pong）的玩法。虽然其表现令人印象深刻，但AI仍然依赖于数千小时...
近日，DeepMind的YanWu，MihaelaRosca，TimothyLillicrap等研究人员在ICML2019发表论文DeepCompressedSensing，基于前人将CS和神经网络生成器结合起来的方法，提出一个全新的框架。.深度压缩感知(DCS)框架通过联合训练生成器和通过元学习优化重建过程，显著提高...
在两篇新论文中，DeepMind探讨了深度神经网络利用非结构化数据进行复杂关系推理的能力。在第一篇论文，《用于简单关系推理的神经网络模块》中，我们描述了一种关系网络（RN），并证明其可以在具有挑战性的任务中实现超人的水平。
DeepMind论文求解结果分析DeepMind的论文引起了广泛的关注，并不止因为团队的名声，也来自于论文中报告了非常惊人的性能提升数据。如论文摘要中提到的，对于测过的5组问题里，在3组上分别实现了1.5倍，2倍，以及1万倍的更好的Gap。
不久前DeepMind强化学习团队负责人、AlphaGo项目负责人现身Reddit问答，其中一个问题是「围棋和星际争霸2哪个更难？潜在技术障碍是什么？」近日，DeepMind发表论文，提出了多智能体强化学习方法，有望为星际争霸等游戏的AI技术的开发提供帮助。
发表服务