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DeepMind2017年出的这篇论文提出的Relationnetwork(RN)，是用于关系推理（relationalreasoning）的一个神经网络模块（NNmodule），能直接加载到已有的神经网络架构中。.与GNN等网络结构相比，更为简单和灵活，即插可用（plug-and-play），在一些关系推理的测试上的准确...
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）关系推理是什么？DeepMind举了这么几个例子：阿加莎·克里斯蒂小说的读者一点点地拼凑证据猜测犯人；小朋友追到球的前边防止它滚进河里；在市场上买东西的人做各方面的比较，挑选猕猴桃或者芒果。最近，这家公司发表了两篇论文，探讨了神经网络如何用非…
DeepMind最新论文解读：首次提出离散概率树中的因果推理算法.2020-11-15.2020-11-1522:38:52.阅读1690.翻译|高卫华.出品|AI科技大本营.当前，一些前沿AI研究人员正在寻找用于表示上下文特定的因果依赖关系清晰的语义模型，这是因果归纳所必需的，在DeepMind的...
DeepMind两篇新论文研究用神经网络做关系推理，探索人类智慧核心.关系推理是什么？.DeepMind举了这么几个例子：.阿加莎·克里斯蒂小说的读者一点点地拼凑证据猜测犯人；小朋友追到球的前边防止它滚进河里；在市场上买东西的人做各方面的比较，挑选猕猴桃...
DeepMind最新论文解读：首次提出离散概率树中的因果推理算法.当前，一些前沿AI研究人员正在寻找用于表示上下文特定的因果依赖关系清晰的语义模型，这是因果归纳所必需的，在DeepMind的算法中可看到这种概率树模型。.概率树图用于表示概率空间，树形图可...
在两篇新论文中，DeepMind探讨了深度神经网络利用非结构化数据进行复杂关系推理的能力。在第一篇论文，《用于简单关系推理的神经网络模块》中，我们描述了一种关系网络（RN），并证明其可以在具有挑战性的任务中实现超人的水平。在第二篇论文
DeepMind已经选择和谷歌地图APP进行合作，将图网络作为NAR的试验场。他们利用谷歌地图的图网络数据，对用户旅行时的到达时间进行预测。相关论文已经发表。2020年，谷歌地图是美国下载量最大的地图和导航应用，每天有数百万人在使用。
什么是关联推理？.简单来说，关联推理是去学习不同物体（想法）之间的联系，这被认为是智能最为重要的特征。.论文作者用了一个图形示例来解释：.从关联问题的角度来看，上图的模型需要检查不同形状、尺寸、颜色的物体，还能够回答和多个物体相关的...
本文对DeepMind公司几年以来的72篇文章做了简短的解读，对涉及到的知识点进行了汇总，并且为各位爱好者提供了论文的pdf合集（72篇论文合集，通过文章末尾下载地址直接获取）.提出第一个用于深度强化学习的大规模分布式架构（Gorila），只…
揭秘DeepMind的关系推理网络.每当DeepMind发表一篇新文章时，媒体都会有狂热的报道，而你常常会在这些报道中读到一些充满误导性的词句。.例如，有充满未来主义色彩的媒体是这样报道DeepMind关于关系推理网络的新论文的：.DeepMind研发了一种可以感知周围...
DeepMind2017年出的这篇论文提出的Relationnetwork(RN)，是用于关系推理（relationalreasoning）的一个神经网络模块（NNmodule），能直接加载到已有的神经网络架构中。.与GNN等网络结构相比，更为简单和灵活，即插可用（plug-and-play），在一些关系推理的测试上的准确...
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）关系推理是什么？DeepMind举了这么几个例子：阿加莎·克里斯蒂小说的读者一点点地拼凑证据猜测犯人；小朋友追到球的前边防止它滚进河里；在市场上买东西的人做各方面的比较，挑选猕猴桃或者芒果。最近，这家公司发表了两篇论文，探讨了神经网络如何用非…
DeepMind最新论文解读：首次提出离散概率树中的因果推理算法.2020-11-15.2020-11-1522:38:52.阅读1690.翻译|高卫华.出品|AI科技大本营.当前，一些前沿AI研究人员正在寻找用于表示上下文特定的因果依赖关系清晰的语义模型，这是因果归纳所必需的，在DeepMind的...
DeepMind两篇新论文研究用神经网络做关系推理，探索人类智慧核心.关系推理是什么？.DeepMind举了这么几个例子：.阿加莎·克里斯蒂小说的读者一点点地拼凑证据猜测犯人；小朋友追到球的前边防止它滚进河里；在市场上买东西的人做各方面的比较，挑选猕猴桃...
DeepMind最新论文解读：首次提出离散概率树中的因果推理算法.当前，一些前沿AI研究人员正在寻找用于表示上下文特定的因果依赖关系清晰的语义模型，这是因果归纳所必需的，在DeepMind的算法中可看到这种概率树模型。.概率树图用于表示概率空间，树形图可...
在两篇新论文中，DeepMind探讨了深度神经网络利用非结构化数据进行复杂关系推理的能力。在第一篇论文，《用于简单关系推理的神经网络模块》中，我们描述了一种关系网络（RN），并证明其可以在具有挑战性的任务中实现超人的水平。在第二篇论文
DeepMind已经选择和谷歌地图APP进行合作，将图网络作为NAR的试验场。他们利用谷歌地图的图网络数据，对用户旅行时的到达时间进行预测。相关论文已经发表。2020年，谷歌地图是美国下载量最大的地图和导航应用，每天有数百万人在使用。
什么是关联推理？.简单来说，关联推理是去学习不同物体（想法）之间的联系，这被认为是智能最为重要的特征。.论文作者用了一个图形示例来解释：.从关联问题的角度来看，上图的模型需要检查不同形状、尺寸、颜色的物体，还能够回答和多个物体相关的...
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