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论文|解读72篇DeepMind深度强化学习论文（内有合集下载）.DeepMind，位于英国伦敦，是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)等人联合创立，是前沿的人工智能企业，其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用...
谷歌DeepMindLab开源，全部信息都在这了（附中文版论文）.【AI世代编者按】全世界的人工智能(AI)研究人员很快就能使用DeepMind的旗舰平台，来开发...
本文对DeepMind公司几年以来的72篇文章做了简短的解读，对涉及到的知识点进行了汇总，并且为各位爱好者提供了论文的pdf合集（72篇论文合集，通过文章末尾下载地址直接获取）.提出第一个用于深度强化学习的大规模分布式架构（Gorila），只…
DeepMind16篇NIPS2017论文，全部信息都在这里了|NIPS2017本文作者：岑大师2017-12-0212:57专题：NIPS2017导语：2篇Oral，4篇Spotlight，10篇Poster，有你的菜...
DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
蛋白质对生命至关重要，了解它们的结构可以促进对其功能的机械理解。通过巨大的实验努力，已经确定了大约100,000种独特蛋白质的结构，但这仅代表了数十亿已知蛋白质序列中的一小部分。确定单个蛋白质结构需要数月至数年的艰苦努力，因此结构覆盖率受到瓶颈。
报道：Google’sDeepMindSaysItHasAlltheTechItNeedsforGeneralAI原始论文：Reward…首页会员发现等你来答登录人工智能DeepMind通用人工智能科技热点如何看待DeepMind论文宣称构建通用人工智能的所有技术已经具备？...
新智元报道来源：Nature；DeepMind编译：闻菲，刘小芹【新智元导读】新智元AIWorld2017世界人工智能大会倒计时进入20天，DeepMind如约公布了他们最新版AlphaGo论文，也是他们最新的Nature论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGoZero，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就...
DeepMind在他们的ICML2017论文《强化学习的一个分布视角》（ADistributionalPerspectiveonReinforcementLearning）中，提出不仅可以对奖励的平均值进行建模，还可以对奖励的所有变化进行建模，即价值分布（valuedistribution）。
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