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图像分割论文:AutomaticlivertumorsegmentationinCTwithfullyconvolutionalneuralnetworksandobject-basedpostprocessingAuther:GrzegorzChlebus,Institution:FraunhoferInstituteforMedicalImageComputingMEVIS,Publishyear:2018论文
CT心血管影像分割及可视化.【摘要】：心血管疾病已成为当前威胁人类生命的重要疾病。.如何快速准确地诊断心血管疾病成为治疗的关键。.由于心血管系统的复杂性,有效的心血管图像处理技术已成为诊断心血管疾病的重要手段。.由于医学影像蕴含大量信息...
论文下载：代码Pytorch：简介2020年初，2019冠状病毒病(COVID-19)在全球范围内传播，使全球面临生存健康危机。通过计算机断层扫描(CT)图像自动检测肺部感染，为加强应对COVID-19的传统医疗保健战略提供了巨大潜力。
关于新型冠状肺炎COVID-19的疾病检测分割最新算法【论文解读】Inf-Net通过病人CT图像判定是否感染2020明泽.2020-06-1119:38:352833收藏30
硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究STUDYLUNGPARENCHYMACTIMAGE哈尔滨工业大学2010中图分类号：TP391.41学校代码：10213UDC：621.389密级：公开硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究硕士研究生：王广凯授予...
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR2020中尤以医学影像分割为最。本文盘点相关论文，总计19篇，其中：医学图像分割6篇医学图像检…
国际顶级人工智能医学影像学术会议MICCAI2019会期临近,论文录用结果陆续揭晓,腾讯共计入选8篇论文,涵盖病理癌症图像分类、医学影像分割、CT病灶检测、机器学习等范畴。近年来AI医学蓬勃发展,以“腾讯觅影”为代表的AI医学解决方案快速...
原标题：【学术论文】区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割.摘要：.为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边…
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文图1-1几何方向示意图图1-2CT图像轴状轴方向的一个典型切片（左）及其对应分割标签（右）在使用医学成像设备获取对应的医学图像后，人们可以通过ITK-SNAP工具手动标注子结构，从而获得全分割
虽然图像有着结构复杂、难以定位等特点,CT序列图像相邻切片在轮廓上具有高度相关性。.本论文结合传统医学图像分割算法及相邻切片间的相关性,对全分割算法进行了一定的分析和研究,分别提出了一种基于区域生长的改进分割算法和一种基于边缘...
图像分割论文:AutomaticlivertumorsegmentationinCTwithfullyconvolutionalneuralnetworksandobject-basedpostprocessingAuther:GrzegorzChlebus,Institution:FraunhoferInstituteforMedicalImageComputingMEVIS,Publishyear:2018论文
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论文下载：代码Pytorch：简介2020年初，2019冠状病毒病(COVID-19)在全球范围内传播，使全球面临生存健康危机。通过计算机断层扫描(CT)图像自动检测肺部感染，为加强应对COVID-19的传统医疗保健战略提供了巨大潜力。
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硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究STUDYLUNGPARENCHYMACTIMAGE哈尔滨工业大学2010中图分类号：TP391.41学校代码：10213UDC：621.389密级：公开硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究硕士研究生：王广凯授予...
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原标题：【学术论文】区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割.摘要：.为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边…
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文图1-1几何方向示意图图1-2CT图像轴状轴方向的一个典型切片（左）及其对应分割标签（右）在使用医学成像设备获取对应的医学图像后，人们可以通过ITK-SNAP工具手动标注子结构，从而获得全分割
虽然图像有着结构复杂、难以定位等特点,CT序列图像相邻切片在轮廓上具有高度相关性。.本论文结合传统医学图像分割算法及相邻切片间的相关性,对全分割算法进行了一定的分析和研究,分别提出了一种基于区域生长的改进分割算法和一种基于边缘...
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