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合肥工业大学硕士学位论文基于Otsu算法的图像分割研究姓名：李梅申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：胡敏2011-04基于Otsu算法的图像分割研究图像分割是图像处理和计算机视觉领域低层次视觉中最基础，最重要的领域之一，同时具有广泛的应用价值。
Otsu图像分割方法的研究与应用.【摘要】：图像分割是图像处理技术中的重要问题,也是计算机视觉研究中的一个经典难题。.计算机视觉中的图像理解包括目标检测、特征提取和目标识别等,都依赖于图像分割的质量。.图像分割是对图像进行模式识别和视觉分析...
我们来假设设一个图像的灰度级为（2-1）0,1,lena的原图像（b）lena的直方图图2-1：图像及其直方图江苏科技大学本科毕业设计（论文）2.2图像分割的定义图像处理发展40余年，对它的定义如下：图像分割，是将图像中的具有特殊意义的代表不同的区域
基于Otsu算法的图像分割研究.李梅.【摘要】：图像分割是图像处理和计算机视觉领域低层次视觉中最基础,最重要的领域之一,同时具有广泛的应用价值。.目前,现有的分割算法在实际的应用领域中都存在各种各样的问题,诸如耗时性,目标的轮廓模糊、断裂,或者...
基于OTSU算法的图像阈值分割技术.曹爽.【摘要】：图像分割是图像分析过程中的一个重要步骤,其目标是将图像中感兴趣的区域划分出来。.在众多的图像分割方法中,阈值分割技术是图像分割中使用较广的一类方法,其基本原理是基于图像灰度直方图计算分割...
图像OTSU阈值分割的程序设计.doc,目录摘要I1原理与实现11.1图像分割11.2阈值分割11.3OTSU算法21.4迭代法32程序设计42.1主程序42.2OTSU52.3全局阈值62.4迭代法63结果与分析84心得体会10参考文献11专业综合课程...
图像分割算法的综述参考论文《图像分割方法综述_黄鹏》，知网上很方便查到下载，而且时间而言比较新。基于阈值的方法，最普遍的一个是二值化，将阈值以下和以上的分为两部分。应用比较广泛的有Otsu方法，可以计算出满足规则的最优阈值，规则一般采取类间方差的计算。
【摘要】：图像分割是图像处理领域中一项非常重要的技术,图像分割的好坏直接影响图像处理的后续结果。图像分割已在监控安防、医疗设备、工业生产以及人们的日常生活中起到重要作用,近几年来越来越多的学者在持续研究新的算法应用到新的场景,本文主要对2维otsu和最大熵算法进行研究和改进。
灰度图像的自动阈值分割（Otsu法）机器视觉领域许多算法都要求先对图像进行二值化。这种二值化操作阈值的选取非常重要。阈值选取的不合适，可能得到的结果就毫无用处。今天就来讲讲一种自动计算阈值的方法。这种方法被称之为Otsu法。
我将以此为鉴，在今后的学习和工作过程中不断的改进，争取做得更好。本科生毕业设计（论文）基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割[J].北京航空航天大学学报,1999,25(6)韩青松.基于改进的Otsu算法的遥感图像阈值分割[J].激光杂志,2010,31(6):33-34.
合肥工业大学硕士学位论文基于Otsu算法的图像分割研究姓名：李梅申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：胡敏2011-04基于Otsu算法的图像分割研究图像分割是图像处理和计算机视觉领域低层次视觉中最基础，最重要的领域之一，同时具有广泛的应用价值。
Otsu图像分割方法的研究与应用.【摘要】：图像分割是图像处理技术中的重要问题,也是计算机视觉研究中的一个经典难题。.计算机视觉中的图像理解包括目标检测、特征提取和目标识别等,都依赖于图像分割的质量。.图像分割是对图像进行模式识别和视觉分析...
我们来假设设一个图像的灰度级为（2-1）0,1,lena的原图像（b）lena的直方图图2-1：图像及其直方图江苏科技大学本科毕业设计（论文）2.2图像分割的定义图像处理发展40余年，对它的定义如下：图像分割，是将图像中的具有特殊意义的代表不同的区域
基于Otsu算法的图像分割研究.李梅.【摘要】：图像分割是图像处理和计算机视觉领域低层次视觉中最基础,最重要的领域之一,同时具有广泛的应用价值。.目前,现有的分割算法在实际的应用领域中都存在各种各样的问题,诸如耗时性,目标的轮廓模糊、断裂,或者...
基于OTSU算法的图像阈值分割技术.曹爽.【摘要】：图像分割是图像分析过程中的一个重要步骤,其目标是将图像中感兴趣的区域划分出来。.在众多的图像分割方法中,阈值分割技术是图像分割中使用较广的一类方法,其基本原理是基于图像灰度直方图计算分割...
图像OTSU阈值分割的程序设计.doc,目录摘要I1原理与实现11.1图像分割11.2阈值分割11.3OTSU算法21.4迭代法32程序设计42.1主程序42.2OTSU52.3全局阈值62.4迭代法63结果与分析84心得体会10参考文献11专业综合课程...
图像分割算法的综述参考论文《图像分割方法综述_黄鹏》，知网上很方便查到下载，而且时间而言比较新。基于阈值的方法，最普遍的一个是二值化，将阈值以下和以上的分为两部分。应用比较广泛的有Otsu方法，可以计算出满足规则的最优阈值，规则一般采取类间方差的计算。
【摘要】：图像分割是图像处理领域中一项非常重要的技术,图像分割的好坏直接影响图像处理的后续结果。图像分割已在监控安防、医疗设备、工业生产以及人们的日常生活中起到重要作用,近几年来越来越多的学者在持续研究新的算法应用到新的场景,本文主要对2维otsu和最大熵算法进行研究和改进。
灰度图像的自动阈值分割（Otsu法）机器视觉领域许多算法都要求先对图像进行二值化。这种二值化操作阈值的选取非常重要。阈值选取的不合适，可能得到的结果就毫无用处。今天就来讲讲一种自动计算阈值的方法。这种方法被称之为Otsu法。
我将以此为鉴，在今后的学习和工作过程中不断的改进，争取做得更好。本科生毕业设计（论文）基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割[J].北京航空航天大学学报,1999,25(6)韩青松.基于改进的Otsu算法的遥感图像阈值分割[J].激光杂志,2010,31(6):33-34.
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