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硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究STUDYLUNGPARENCHYMACTIMAGE哈尔滨工业大学2010中图分类号：TP391.41学校代码：10213UDC：621.389密级：公开硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究硕士研究生：王广凯授予...
原标题：【学术论文】区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割.摘要：.为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边…
硕士毕业论文—《基于深度学习的肺部CT图像分割算法研究》摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页1绪论第11-21页1.1研究的目的和意义第11-13页1.2国内外应用研究现状
CT图像的肺分割简介图像的分割就是把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣区域的技术，它是图像处理中关键的步骤。一方面，它是表达目标的基础，对特征测量有重要的影响；另一方面，图像分割使得最高层的图像分析和理解成为可能。
优秀硕士学位论文—《基于CT影像的肺部气管树分割算法的研究》摘要第1-6页Abstract第6-10页第1章绪论第10-16页·课题研究背景第10-12页
硕士学位论文三维CT图像肺血管自动分割的研究RESEARCHAUTOMATEDPULMONARYVESSELSSEGMENTATIONCTIMAGES齐元凯哈尔滨工业大学2013国内图书分类号：TP391.41学校代码：10213国际图书分类号：621.389密级：公开工学...
硕士毕业论文—《基于DICOM文件格式的胸部CT图像分割方法研究》摘要第1-5页Abstract第5-7页目录第7-9页图目录第9-12页第一章绪论第12-18页·医疗图像分割
基于肺部CT影像的肺结节计算机辅助诊断，为无创地肺癌早期筛查、检测提供了可能。一般来说，对于肺结节的计算机辅助诊断主要包括肺结节检测、肺结节分割与肺结节良恶性分类。论文的研究重点在于肺结节分割和良恶性分类...
重庆大学硕士学位论文肺部CT图像分析及特征提取研究姓名：梁琰申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：何中市20070430重庆大学硕士学位论文中文摘要计算机辅助诊断（Computer－AidedDiagnosis，CAD）系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持。
该系统使用神经网络以及数字图像处理等技术，设计了一个基于切片内和切片间注意力机制的轻量级COVID⁃19分类模型，在此基础上开发了集早期筛查、病变评估、病灶分割功能和肺部及病灶像素分布直方图等功能于一体的COVID⁃19智能诊断系统。
硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究STUDYLUNGPARENCHYMACTIMAGE哈尔滨工业大学2010中图分类号：TP391.41学校代码：10213UDC：621.389密级：公开硕士学位论文基于CT图像的肺部分割方法研究硕士研究生：王广凯授予...
原标题：【学术论文】区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割.摘要：.为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来，首先，应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓；其次，去除肺部边界噪声，采用自适应曲率阈值法修复肺部边…
硕士毕业论文—《基于深度学习的肺部CT图像分割算法研究》摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页1绪论第11-21页1.1研究的目的和意义第11-13页1.2国内外应用研究现状
CT图像的肺分割简介图像的分割就是把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣区域的技术，它是图像处理中关键的步骤。一方面，它是表达目标的基础，对特征测量有重要的影响；另一方面，图像分割使得最高层的图像分析和理解成为可能。
优秀硕士学位论文—《基于CT影像的肺部气管树分割算法的研究》摘要第1-6页Abstract第6-10页第1章绪论第10-16页·课题研究背景第10-12页
硕士学位论文三维CT图像肺血管自动分割的研究RESEARCHAUTOMATEDPULMONARYVESSELSSEGMENTATIONCTIMAGES齐元凯哈尔滨工业大学2013国内图书分类号：TP391.41学校代码：10213国际图书分类号：621.389密级：公开工学...
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基于肺部CT影像的肺结节计算机辅助诊断，为无创地肺癌早期筛查、检测提供了可能。一般来说，对于肺结节的计算机辅助诊断主要包括肺结节检测、肺结节分割与肺结节良恶性分类。论文的研究重点在于肺结节分割和良恶性分类...
重庆大学硕士学位论文肺部CT图像分析及特征提取研究姓名：梁琰申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：何中市20070430重庆大学硕士学位论文中文摘要计算机辅助诊断（Computer－AidedDiagnosis，CAD）系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持。
该系统使用神经网络以及数字图像处理等技术，设计了一个基于切片内和切片间注意力机制的轻量级COVID⁃19分类模型，在此基础上开发了集早期筛查、病变评估、病灶分割功能和肺部及病灶像素分布直方图等功能于一体的COVID⁃19智能诊断系统。
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