发表服务
面向智能家居的边缘计算研究.【摘要】：如今互联网产业迅速发展,数据作为各项业务的基础,大量充斥在网络边缘,以云计算作为主要的数据处理手段已经不再适合当前业务发展的需求,数据急剧膨胀,网络负重不堪,严重影响业务的可靠交付。.人工智能作为各项...
1陈云峰;;边缘计算在智能家居中的应用[A];2019全国边缘计算学术研讨会论文集[C];2019年2;中国智能家居行业研究报告2018年[A];艾瑞咨询系列研究报告（2018年第8期）[C];2018年3王少俊;;智能家居数字展示的创意设计[A];全国首届数字（虚拟）科技馆技术与应用学术研讨会论文集[C];2007年
方面的关键需求。1.1边缘计算的体系架构边缘计算通过在终端设备和云之间引入边缘设备，将云服务扩展到网络边缘。边缘计算架构包括终端层、边缘层和云层。图1展示了边缘计算的体系架构。接下来我们简要介绍边缘计算体系架构中每层的组成和功能。
课题组在面向大规模城市交通感知的智能边缘计算研究方面取得新进展.重庆大学计算机学院大数据与智慧计算（BDSC）课题组硕士研究生（一年级）张昭同学(第二作者，导师向朝参副教授为第一作者)完成的论文“EdgeComputing-EmpoweredLarge-scaleTrafficDataRecovery...
作者简介：李子姝，女，北京邮电大学未来网络理论与应用实验室硕士生，主要研究方向为5G网络、移动边缘计算等。谢人超，男，北京邮电大学未来网络理论与应用实验室硕士生导师、副教授，主要研究方向为信息中心网络，内容分发网络，移动网络内容分发技术等。
多接入边缘计算通信网络融合探究-网络融合论文-通信传播论文.docx,多接入边缘计算通信网络融合探究-网络融合论文-通信传播论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——0引言通信网络现如今已成为支撑行业发展与信息交互的核心网络，为进一步满足产业需求，提高通信网…
近期，由重庆大学计算机学院大数据智能与服务计算团队夏云霓教授指导，博士研究生彭青蓝完成的论文被国际高水平期刊录用。团队近两年发表了一系列高影响力的论文，在智能服务组合、移动边缘计算、信息服务系统可靠性预测等问题上取得的最新进展获得广泛关注，并斩获IEEESCC2018年度最…
同时，针对边缘计算与机器视觉、人工智能、时间敏感网络等技术不断融合发展趋势，多项技术融合标准也不断立项研究，加速推动边缘计算在不同领域的应用部署。4.3.2垂直行业边缘计算产业进展设备厂商从单纯提供硬件产品向“设备+边缘计算平台”供给转变。
近年来,随着万物互联的到来,人工智能已经在智能家居、智能安防、智能语音、无人驾驶多个领域快速发展。人工智能对算力的需求越来越大,边缘终端产生的数据传输至云端服务器会有较大的延时,需要将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点。在这种情况下,边缘智能应声而出,
面向智能家居的边缘计算研究.【摘要】：如今互联网产业迅速发展,数据作为各项业务的基础,大量充斥在网络边缘,以云计算作为主要的数据处理手段已经不再适合当前业务发展的需求,数据急剧膨胀,网络负重不堪,严重影响业务的可靠交付。.人工智能作为各项...
1陈云峰;;边缘计算在智能家居中的应用[A];2019全国边缘计算学术研讨会论文集[C];2019年2;中国智能家居行业研究报告2018年[A];艾瑞咨询系列研究报告（2018年第8期）[C];2018年3王少俊;;智能家居数字展示的创意设计[A];全国首届数字（虚拟）科技馆技术与应用学术研讨会论文集[C];2007年
方面的关键需求。1.1边缘计算的体系架构边缘计算通过在终端设备和云之间引入边缘设备，将云服务扩展到网络边缘。边缘计算架构包括终端层、边缘层和云层。图1展示了边缘计算的体系架构。接下来我们简要介绍边缘计算体系架构中每层的组成和功能。
课题组在面向大规模城市交通感知的智能边缘计算研究方面取得新进展.重庆大学计算机学院大数据与智慧计算（BDSC）课题组硕士研究生（一年级）张昭同学(第二作者，导师向朝参副教授为第一作者)完成的论文“EdgeComputing-EmpoweredLarge-scaleTrafficDataRecovery...
作者简介：李子姝，女，北京邮电大学未来网络理论与应用实验室硕士生，主要研究方向为5G网络、移动边缘计算等。谢人超，男，北京邮电大学未来网络理论与应用实验室硕士生导师、副教授，主要研究方向为信息中心网络，内容分发网络，移动网络内容分发技术等。
多接入边缘计算通信网络融合探究-网络融合论文-通信传播论文.docx,多接入边缘计算通信网络融合探究-网络融合论文-通信传播论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——0引言通信网络现如今已成为支撑行业发展与信息交互的核心网络，为进一步满足产业需求，提高通信网…
近期，由重庆大学计算机学院大数据智能与服务计算团队夏云霓教授指导，博士研究生彭青蓝完成的论文被国际高水平期刊录用。团队近两年发表了一系列高影响力的论文，在智能服务组合、移动边缘计算、信息服务系统可靠性预测等问题上取得的最新进展获得广泛关注，并斩获IEEESCC2018年度最…
同时，针对边缘计算与机器视觉、人工智能、时间敏感网络等技术不断融合发展趋势，多项技术融合标准也不断立项研究，加速推动边缘计算在不同领域的应用部署。4.3.2垂直行业边缘计算产业进展设备厂商从单纯提供硬件产品向“设备+边缘计算平台”供给转变。
近年来,随着万物互联的到来,人工智能已经在智能家居、智能安防、智能语音、无人驾驶多个领域快速发展。人工智能对算力的需求越来越大,边缘终端产生的数据传输至云端服务器会有较大的延时,需要将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点。在这种情况下,边缘智能应声而出,
发表服务